Actian Zen v17 AI: tu base de datos ya está preparada para la IA

Actian Zen v17 AI incorpora la inteligencia artificial y la búsqueda vectorial a la base de datos integrada en la que las empresas ya confían.

Me complace anunciar la disponibilidad general de Actian Zen v17 AI. Se trata de una de las versiones con más novedades de la historia de Zen y la primera en incorporar inteligencia artificial nativa directamente en el motor de base de datos integrado en el que nuestros clientes han confiado durante décadas.

Si has desarrollado en Zen, ya sabes qué es lo que hace especial a Zen: una base de datos integrada que no requiere administración y que funciona en cualquier entorno, desde una Raspberry Pi hasta un servidor empresarial, sin necesidad de un administrador de bases de datos. Con Zen v17 AI, ampliamos esa misma promesa a las cargas de trabajo de IA y vectoriales.

Por qué lo hemos creado y por qué es importante

A lo largo del último año, casi todas las conversaciones que hemos mantenido con los ISV y los OEM que desarrollan sobre la base de Zen han girado en torno a la misma pregunta: ¿cómo podemos incorporar la búsqueda y la recuperación basadas en IA a nuestra aplicación sin tener que añadir una base de datos vectorial independiente?

Es una pregunta lógica y, hasta ahora, difícil de responder. Las bases de datos vectoriales independientes implican implementar una nueva infraestructura y un nuevo proceso de sincronización para mantener la coherencia entre los datos relacionales y los vectoriales. Para los clientes que operan en entornos locales o aislados de la red, esto es inviable, ya que la mayoría de las bases de datos vectoriales dan por sentada una conectividad constante a la nube.

Zen v17 AI resuelve este problema integrando la capacidad de IA en el motor que ya estás utilizando, en lugar de añadirla como un componente independiente. Esto se traduce en menos infraestructura que gestionar, menos complejidad en el mantenimiento y un camino más rápido hacia la IA.

Nuevas capacidades para la era de la IA

Búsqueda vectorial nativa, directamente en SQL. Zen v17 AI introduce un tipo de datos VECTOR nativo que almacena representaciones junto con tus datos relacionales. Las consultas de similitud coseno, euclidiana y de producto escalar se ejecutan directamente en SQL estándar. Almacena hasta un millón de vectores de forma inmediata, con indexación de vecino más cercano aproximado (ANN) para una recuperación rápida a medida que crece tu conjunto de datos. Sin necesidad de un almacén de vectores independiente, sin pasos de exportación/importación y sin tener que aprender un nuevo lenguaje de consulta.

Búsqueda híbrida basada en IA. Aquí es donde la IA nativa cobra especial relevancia: Zen v17 AI te permite combinar filtros relacionales, metadatos, uniones SQL y búsqueda de similitud vectorial en una única consulta. Solicita «facturas similares a esta reclamación, solo del tercer trimestre» y obtén un único conjunto de resultados, en lugar de dos sistemas que tengas que unir en el código de la aplicación. Un motor, una consulta, un presupuesto de latencia.

Un servidor MCP integrado. Zen v17 AI incluye un servidor nativo del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), por lo que los agentes de IA y las herramientas de modelos de lenguaje grande (LLM), como Claude, ChatGPT, Gemini o cualquier agente compatible con MCP, pueden consultar los datos de tu aplicación desde el mismo día en que se instala Zen v17 AI. OAuth 2.1 y HTTP/SSE son compatibles de serie, por lo que no es necesario crear una capa de API personalizada ni realizar un proceso de integración específico para cada proveedor de IA.

Sigue siendo el Zen que conoces. Las características que han hecho de Zen lo que es siguen estando presentes: funcionamiento sin necesidad de administración, acceso a ANSI SQL y Btrieve/Btrieve 2, escrituras ACID completas, cifrado AES de 256 bits y compatibilidad con todas las versiones anteriores de PSQL. Sin migración de datos, sin reescrituras, sin excusas para no actualizar.

Diseñado para el lugar donde realmente se almacenan tus datos

Un tema que nos repiten constantemente los clientes de Zen de los sectores de la fabricación, la sanidad y los servicios financieros es que su estrategia de IA no puede depender de una conexión a la nube. Las plantas de producción, los hospitales, las salas de operaciones bursátiles y las instalaciones de defensa a menudo no pueden dirigir el tráfico a través de la nube, y eso no debería significar que se vean excluidos de la IA.

Dado que Zen v17 AI ejecuta toda la pila —almacenamiento vectorial, indexación ANN, búsqueda híbrida SQL y el servidor MCP— de forma totalmente offline, está diseñado precisamente para esos entornos:

• Fabricación: búsqueda semántica en manuales de equipos, detección de patrones de anomalías en los datos de los sensores y agentes de IA que generan órdenes de trabajo a partir de registros de mantenimiento en tiempo real, todo ello ejecutándose en el borde de la fábrica.
• Sanidad: Bases de datos de conocimientos clínicos impulsadas por RAG y búsqueda de casos similares que mantienen los datos de los pacientes dentro del perímetro del centro, lo que permite implementaciones que cumplen con la HIPAA.
• Servicios financieros: comparación de similitudes entre transacciones para la detección de fraudes y búsqueda semántica en documentos normativos, sin que los datos salgan nunca del perímetro de seguridad.

Para los equipos que ya cuentan con una lógica de aplicación vectorial desarrollada, Zen v17 AI ofrece una API vectorial nativa junto con el acceso mediante SQL. Puedes añadir consultas relacionales estructuradas sin tener que reescribir lo que ya has implementado, o permitir que tus desarrolladores de SQL realicen consultas en vectores sin necesidad de aprender una nueva interfaz. El mismo motor, tú eliges el patrón de acceso.

Empieza hoy mismo

Zen v17 AI ya está disponible para implementaciones en Enterprise Server y Cloud Server. Si ya utilizas Zen, la actualización es el mismo proceso sencillo de siempre. Si estás evaluando Zen por primera vez, nunca ha habido un mejor momento: puedes lanzar aplicaciones de búsqueda basadas en IA y preparadas para RAG sin necesidad de poner en marcha ni un solo nuevo componente de infraestructura.

Para obtener más información, visita actian.com/databases/zen, o consulta los detalles técnicos en nuestra documentación en docs.actian.com/zen.

Acerca del autor

Acerca de Tahiya Chowdhury

Tahiya Chowdhury es la directora de producto de Actian Zen y VectorAI DB, donde dirige la estrategia de la plataforma de datos en el borde más sólida del sector. Gracias a su experiencia en MongoDB y Goldman Sachs, Tahiya se especializa en crear productos que se sitúan en la intersección entre las necesidades empresariales a gran escala y la agilidad de los desarrolladores modernos. Le apasiona eliminar la complejidad de la infraestructura de datos, lo que permite a los equipos de ingeniería pasar más rápidamente del prototipo a la producción.