Cómo superar los retos de gestion des données
Una expérience client (CX) impactante requiere datos precisos y relevantes a los que sea fácil acceder, gestionar y utilizar. Para las empresas de hoy en día, estos datos son vitales para conocer mejor a los clientes y optimizar la experiencia del cliente. Sin embargo, muchas organizaciones se enfrentan a problemas de gestion des données datos que obstaculizan el acceso a estos datos, lo que da lugar a una imagen inexacta e incompleta del conjunto de datos más amplio. Esto tiene un impacto en cascada para los equipos de negocio a la hora de interpretar los datos, lo que puede conducir a decisiones de negocio desinformadas y menos óptimas.
El problema de gestion des données no se debe a la falta de datos. Más bien, los silos de datos, la TI en la sombra y la infraestructura heredada anticuada (entre otros obstáculos) impiden que una empresa utilice los datos de forma eficaz para crecer y escalar. Para empeorar las cosas, las soluciones tradicionales gestion des données requieren recursos informáticos especializados y una laboriosa preparación de los datos, lo que ralentiza el procesamiento. Estos retos también hacen que los datos sean inaccesibles para los usuarios empresariales no técnicos, como los equipos de ventas, marketing y éxito del cliente, que necesitan tener más poder a través de un acceso democratizado y fácil a los datos.
Para ofrecer una experiencia de servicio excepcional, las empresas deben recordar quién está en primer plano para ellas: sus clientes. Esto mantiene el foco en la búsqueda de formas de superar los obstáculos de datos e identificar esfuerzos útiles y repetibles que reduzcan tantos obstáculos como sea posible. Examinaremos más a fondo los retos, exploraremos formas de superarlos y compartiremos las mejores prácticas para ayudar a garantizar que las organizaciones dispongan de los datos adecuados para obtener una visión de 360 grados de sus clientes.
gestion des données Riesgos para CX
La cantidad de datos a los que pueden acceder las empresas ya no es un problema: la brecha radica en la calidad de esos datos, el nivel de acceso a ellos y la comprensión clara de cómo encajan en los objetivos empresariales más amplios. Según un estudio reciente, casi ocho de cada diez responsables de la gestion des données datos creen que los problemas de catalogación (como saber dónde residen los datos y quiénes son sus propietarios) se encuentran entre los principales retos del ecosistema de datos.
Esta falta de conocimiento y la mala gestión de quién es el propietario de los datos y cómo acceder a ellos conducen a dos grandes problemas: los silos de datos y las TI en la sombra. Los silos en torno a la recopilación de datos limitan partage des données. Por ejemplo, un departamento de ventas puede haber recopilado datos sobre el historial de ventas de un cliente. Estos datos serían valiosos para un equipo de CX para resolver un problema del cliente, pero el departamento de ventas no comparte sus datos con otros departamentos.
Los equipos que no pueden acceder a los silos pueden recurrir a otros sistemas o aplicaciones para ayudar a completar la información que falta. En el ejemplo anterior, el equipo de atención al cliente puede utilizar aplicaciones o servicios de terceros no aprobados para obtener información que le permita resolver el problema del cliente. Sin el conocimiento de TI, este escenario puede convertirse en una proliferación de recursos no aprobados para recopilar y utilizar datos, profundizando aún más el enigma de los silos.
¿Quién es el destinatario de una mala gestión de la accesibilidad de los datos? Los clientes. Los consumidores exigen una experiencia de servicio más personalizada y unificada, y un estudio reciente revela que más del 75% de los consumidores se sienten frustrados cuando sus experiencias no son personalizadas. Si los silos u otros problemas impiden a los equipos de atención al cliente acceder a datos críticos, es difícil crear una experiencia que sea relevante para el proceso de compra del cliente.
Abordar este problema de frente significa evaluar si sus sistemas están configurados para simplificar y automatizar la integración de datos y proporcionar acceso a esos datos en toda la empresa. Muchas soluciones tradicionales gestion des données son laboriosas e ineficaces desde el punto de vista del tiempo y el dinero. Para ser realmente eficaces, las soluciones deben unificar las tecnologías básicas y funcionar como un centro único para todos los datos.
Modernización de CX mediante sistemas unificados
It’s evident that customer demands reflect the backdrop of today’s fast-paced society. Any delay can impact the business, making it less proactive in understanding and addressing customer needs in the most meaningful way. To be successful, companies need access to solutions built with data integration and ease-of-use at their core. Actian Analytics AI Platform makes data easy, enabling businesses to simplify how people connect, manage, and analyze their data.
Actian Analytics AI Platform is purpose-built for the future of data-driven businesses. It reduces complexity and risks associated with digital transformation. The Actian platform enables businesses to streamline data processing, getting data into the hands of those who need it in the most flexible and easy way.
Con la plataforma Actian, se puede acceder a los datos desde sur site, nube o entorno híbrido. Esto proporciona a los equipos de CX un acceso sin precedentes a los datos de clientes críticos para el negocio, lo que les permite tomar decisiones más rápidamente y crear una experiencia más atractiva para los clientes. Además, la plataforma Actian facilita aún más los proyectos basados en datos gracias a la posibilidad de gestionar o cogestionar cualquiera de las funciones de la plataforma, o todas ellas.
Transforming your data management strategies to improve CX can be tricky, but it’s imperative for organizations to be fully equipped to deliver the best for their customers. See how the Actian Analytics AI Platform can modernize your data management strategy.
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