Resumen

  • La Ley de IA de la UE clasifica los sistemas de inteligencia artificial en distintos niveles de riesgo y prohíbe de forma categórica las prácticas inaceptables.
  • Las aplicaciones de IA de alto riesgo están sujetas a requisitos estrictos en materia de supervisión humana, registro detallado de datos y protocolos de seguridad sólidos.
  • Aunque en Estados Unidos no existe una ley federal unificada sobre la inteligencia artificial, estados como Colorado están aprobando normativas específicas centradas en el sesgo algorítmico.

La campaña a favor de un uso responsable de la inteligencia artificial (IA) se ha extendido como un incendio forestal de grandes proporciones, y la magnitud del problema está aumentando más rápido de lo que las autoridades pueden seguirle el ritmo. Organismos de todo el mundo están trabajando para entenderlo todo y ofrecer soluciones prácticas que impulsen el cambio. Para los líderes empresariales globales, esto significa mantenerse informados sobre el cumplimiento normativo, las normas éticas y la innovación en torno al uso ético de la IA. A día de hoy, esta es la situación de la regulación y la legislación sobre la IA en todo el mundo: 

Aunque la siguiente lista no es exhaustiva, pone de manifiesto el camino que queda por recorrer para regular adecuadamente la IA. 

Estados Unidos

En EE. UU., se está avanzando a buen ritmo hacia la regulación de la IA. La Comisión Federal de Comercio (FTC) se ha sumado a la iniciativa, comenzando por incorporar el uso responsable de la IA a la legislación vigente. La responsabilidad del cambio recae en los líderes empresariales, que deben asumir su compromiso de mitigar los sesgos. En abril de 2020, la FTC publicó una entrada de blog en la que se abordaba la regulación de la IA en EE. UU. con el fin de advertir y orientar a las empresas sobre el uso indebido de la IA.  

«El uso de herramientas de IA debe ser transparente, explicable, justo y empíricamente sólido», afirmó Andrew Smith, de la Oficina de Protección al Consumidor de la FTC. En el comunicado, Smith destacóalgunos puntos importantes que deben tener en cuenta las empresas que utilizan la IA: 

  • Transparencia en la recogida y el uso de los datos.
  • Explica a los consumidores cómo se toman las decisiones.
  • Toma de decisiones justa.
  • Datos y modelos sólidos y con base empírica.
  • Responsabilidad en materia de cumplimiento normativo, ética, equidad y no discriminación.

Hasta ahora, han logrado regular el uso equitativo de la IA en el marco de: 

La Ley de Informes Crediticios Justos (FCRA): Se prohíben los algoritmos sesgados utilizados en las decisiones relacionadas con la vivienda, el empleo, los seguros y el crédito. 

La Ley de la FTC (FTCA): Prohíbe el uso de sesgos discriminatorios por motivos raciales en el uso comercial de la IA. 

La Ley de Igualdad de Oportunidades en el Crédito (ECOA): Prohíbe la discriminación en la toma de decisiones crediticias por motivos de raza, color, religión, nacionalidad, sexo, estado civil, edad o percepción de ayudas públicas. Se prohíbe el uso de IA discriminatoria contra las «clases protegidas». 

En 2022, la Comisión para la Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEOC) publicó unas directrices de asistencia técnica sobre el sesgo algorítmico en las decisiones laborales, basadas en las disposiciones de la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA). Charlotte Burrows, presidenta de la EEOC, señaló que más del 80 % de todos los empleadores y más del 90 % de las empresas de la lista Fortune 500 utilizan este tipo de tecnología. Aunque no existen leyes federales que regulen específicamente el uso de la inteligencia artificial, estas disposiciones sirven de base para futuras leyes y normativas.  

Europa

Europa lleva trabajando en la regulación del uso comercial de la tecnología desde 2018. El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) es un recurso para alcanzar y mantener el cumplimiento de la legislación europea en materia de uso responsable de la IA. Ha habido un amplio debate entre ejecutivos y reguladores en torno a la promulgación por parte de la Unión Europea de un conjunto de normas para regular la inteligencia artificial. Los ejecutivos sostienen que estas normas dificultarán la competencia con los rivales internacionales. 

«Europa es el primer bloque regional que ha intentado regular de forma significativa la IA, lo que supone un enorme reto teniendo en cuenta la amplia variedad de sistemas que puede abarcar el término genérico “IA”», afirmó Sarah Chander, asesora principal de políticas del grupo de derechos digitales EDRi. 

China

En 2017, el Consejo de Estado de China publicó el Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Próxima Generación , un conjunto de directrices sobre el uso de aplicaciones específicas de IA. La publicación se refería a las disposiciones actualmente en vigor sobre la gestión de las recomendaciones algorítmicas de los servicios de información en Internet y a la gestión de la síntesis profunda de los servicios de información en Internet, que aún se encuentra en fase de redacción.  

En mayo de 2023, la Administración del Ciberespacio de China (CAC) elaboró el Medidas Administrativas para los Servicios de Inteligencia Artificial Generativa. Estas medidas exigen una «evaluación de seguridad» a las empresas que deseen desarrollar nuevos productos de IA antes de que puedan salir al mercado. Asimismo, hacen referencia al uso de datos veraces y precisos, libres de algoritmos discriminatorios. Se centran en la prevención como primer paso fundamental para una IA responsable. 

Brasil

En diciembre de 2022, los senadores brasileños publicaron un informe que incluía estudios y un borrador de un reglamento relacionado con la gobernanza responsable de la IA. Este informe sirve de base para las futuras normativas que el Senado de Brasil tiene previsto elaborar. El eje central del reglamento fue la presentación de tres pilares fundamentales: 

  • Garantizar los derechos de las personas a las que afecta la IA.
  • Clasificación de los niveles de riesgo.
  • Predicción de medidas de gobernanza.

Japón

En marzo de 2019, el Consejo de Promoción de la Estrategia de Innovación Integrada de Japón elaboró los Principios Sociales de la IA Centrada en el Ser Humano. Esta normativa, dividida en dos partes, tiene por objeto abordar la gran variedad de cuestiones sociales que ha traído consigo la innovación en materia de IA. Una de las partes establece siete principios sociales para regular el uso público y privado de la IA: 

  • Enfoque centrado en las personas
  • Educación/alfabetización
  • Protección de datos
  • Garantizar la seguridad
  • Competencia leal
  • Equidad
  • Responsabilidad y transparencia
  • Innovación

La otra parte, que desarrolla la disposición de 2019, se dirige a los desarrolladores de IA y a las empresas que los contratan. Las Directrices sobre la utilización de la IA pretenden ser un manual de instrucciones para que los desarrolladores de IA y las empresas elaboren su propia estrategia de gobernanza. También está la disposición de 2021, las Directrices de gobernanza para la aplicación de los principios de IA, que incluye ejemplos hipotéticos de aplicaciones de IA para su análisis. Aunque ninguna de estas normas es jurídicamente vinculante, constituyen el primer paso de Japón para iniciar la carrera hacia la regulación de la IA. 

Canadá

En junio de 2022, el Gobierno federal de Canadá publicó la Ley de Aplicación de la Carta Digital. Esta ley constituía la primera normativa de Canadá destinada a reforzar los esfuerzos del país para mitigar los sesgos. La Carta incluía la Ley de Inteligencia Artificial y Datos, que regula el comercio internacional e interprovincial en materia de IA. Exige a los desarrolladores que se aseguren, de forma responsable, de mitigar los riesgos y los sesgos. También se incluyen requisitos de divulgación pública y prohibiciones sobre el uso perjudicial. La Carta constituye un paso previo para avanzar hacia la promulgación oficial de legislación relativa a la IA en Canadá. 

India

Actualmente, en la India no existen requisitos normativos oficiales relativos al uso responsable de la IA. La comisión india NITI Aayog ha publicado una serie de documentos de investigación que se están utilizando para empezar a abordar estas cuestiones. La primera entrega del documento, «Hacia una IA responsable #AIforAll», analiza el potencial de la IA para la sociedad en general y ofrece recomendaciones sobre su adopción en los sectores público y privado. La siguiente parte, un documento de enfoque para la India, establece los principios para una IA responsable, el potencial económico de la IA, el apoyo a su adopción a gran escala y el establecimiento y fomento de la confianza pública. El documento final, «Adopción del marco: Un enfoque basado en casos de uso de la tecnología de reconocimiento facial, pretende ser un «punto de referencia para el futuro diseño, desarrollo y despliegue de la IA en la India». 

Suiza

Actualmente no existe ninguna normativa específica que regule el uso responsable de la IA. Las leyes ya en vigor se están aplicando para resolver los casos a medida que surgen. Por ejemplo, la Ley General de Igualdad de Trato, la legislación sobre responsabilidad por productos defectuosos y el Derecho civil general abordan la prevención de los sesgos tanto en el sector público como en el privado. 

El futuro de un enfoque global

Para limitar o erradicar por completo los sesgos de la IA, es necesario un esfuerzo conjunto y un compromiso con la precisión, la confianza y el cumplimiento normativo. Los líderes empresariales y los desarrolladores deben centrarse en medidas preventivas, correctivas y de transparencia, precisión y rendición de cuentas a la hora de utilizar la IA. Las autoridades reguladoras también deben actuar con la debida diligencia a la hora de promulgar una legislación exhaustiva, adecuada y oportuna que sea aplicable en el presente y siga siendo relevante en el futuro.  

Recursos adicionales: