La puesta en marcha de iniciativas de sostenibilidad supone una gran ventaja para los fabricantes, que no solo contribuyen a la protección del medio ambiente, sino que también se benefician a sí mismos, ya que la sostenibilidad y la rentabilidad suelen ir de la mano. De hecho, según Bank of America Merrill Lynch, las empresas con un mejor historial en materia medioambiental, social y de gobernanza (ESG) que sus competidores obtuvieron mayores rendimientos a tres años, sus acciones tenían más probabilidades de convertirse en valores de alta calidad, eran menos propensas a sufrir fuertes caídas de cotización y tenían menos probabilidades de quebrar.

El análisis de datos puede proporcionar a tu empresa información valiosa y servir de base para tomar decisiones fundamentadas en datos que conduzcan a un futuro más sostenible. Hay muchos ámbitos en los que el análisis de la sostenibilidad puede contribuir a la conservación y protección del medio ambiente. En este blog, he decidido centrarme en las emisiones de gases de efecto invernadero, ya que son las principales responsables del calentamiento global.

A continuación te mostramos cómo puedes utilizar el análisis de datos para hacer un seguimiento y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero mediante la optimización de tres de sus principales fuentes en el sector manufacturero: el transporte, el consumo energético y la producción.

Transporte sostenible

El transporte debería ser una prioridad fundamental para la sostenibilidad de su empresa, dado su enorme impacto en el medio ambiente. La Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos (EPA) afirma que el transporte genera la mayor parte de las emisiones degases de efecto invernadero (el 28 % de las emisiones de 2021). Las emisionesde gases de efecto invernadero procedentes del transporte se deben principalmente a la quema de combustibles fósiles en automóviles, camiones, barcos, trenes y aviones.

Aunque el transporte es uno de los mayores retos para la sostenibilidad, también es un ámbito en el que el análisis de datos puede tener un gran impacto. Estas son las principales ventajas:

  • Identificar oportunidades para ahorrar combustible, como renovar la flota de vehículos, reducir el tiempo de marcha en vacío y optimizar la velocidad.
  • Determina las rutas más eficientes en cuanto al consumo de combustible y planifica las entregas para reducir al mínimo el tiempo de desplazamiento.
  • Optimice el aprovechamiento del espacio en los envíos teniendo en cuenta los límites de peso, la capacidad disponible y un embalaje más eficiente.
  • Prever posibles retrasos debidos al tráfico, las condiciones meteorológicas u otros factores, ajustar los horarios y redirigir los vehículos para minimizar el desperdicio. 

Consumo sostenible de energía

Las fuentes de energía más limpias están ganando terreno, pero la mayor parte de la electricidad sigue generándose mediante la quema de combustibles fósiles. La energía eléctrica representa la segunda mayor fuente de emisiones de gasesde efecto invernadero en Estados Unidos (el 25 % de las emisiones de 2021). Por eso es tan importante instalar sistemas de monitorización energética y sensores inteligentes para recopilar datos en tiempo real sobre el consumo energético de los equipos en las distintas áreas de su empresa.

El análisis de los datos de consumo energético de estos dispositivos ayuda a detectar y resolver problemas con mayor rapidez, lo que a su vez contribuye a una mayor sostenibilidad. Entre los ejemplos se incluyen defectos en los equipos (sistemas de calefacción y refrigeración, iluminación, ventilación, refrigeración, etc.), un aislamiento deficiente, la falta de controles relacionados con las condiciones meteorológicas y la actividad de los ocupantes. Las previsiones precisas de su consumo energético también pueden ayudarle a detectar problemas. Si el consumo de energía es inferior o superior al esperado, es posible que haya un problema.

Producción sostenible

Las emisiones de gases de efecto invernadero derivadas de la producción industrial provienen principalmente de la quema de combustibles fósiles para obtener energía, así como de ciertas reacciones químicas necesarias para fabricar productos a partir de materias primas (el 23 % de las emisiones de gases de efecto invernadero de 2021).

La implementación de sensores inteligentes y dispositivos del Internet de las cosas (IoT) para recopilar datos en tiempo real sobre diversos aspectos del proceso de producción —como el rendimiento de los equipos, el uso de materiales y el control de calidad— es imprescindible para lograr una producción sostenible. El análisis de estos datos puede ayudarle a implementar equipos y procesos más eficientes desde el punto de vista energético, así como a detectar defectos o anomalías en una fase temprana del proceso de producción para reducir los desechos y las repeticiones. Además, los modelos de simulación pueden ayudarle a comprender el impacto de los cambios en los procesos antes de implementarlos.

La producción sostenible también puede beneficiarse de unas previsiones precisas de la demanda y del análisis de inventarios, lo que ayuda a garantizar que la producción se ajuste a la demanda real y a evitar así la sobreproducción o la subproducción. Ambas situaciones pueden dar lugar a ineficiencias energéticas.

Análisis de sostenibilidad con Actian

Al analizar los datos sobre transporte, consumo energético y producción, puede reducir considerablemente el impacto negativo de su organización sobre el medio ambiente. La clave está en recopilar datos de forma continua, analizarlos para tomar decisiones basadas en ellos y, a continuación, adaptar los procesos en función de los conocimientos obtenidos a partir del análisis de datos. Más que un conjunto de herramientas inconexas, Actian Data Platform es una solución flexible y fácil de usar para conectar, gestionar y analizar sus datos, lo que le permite impulsar una mayor sostenibilidad mediante decisiones fundamentadas.