Análisis de datos para gestores de la cadena de suministro
Si aún no has leído el artículo de Astrid Eirapublicado en FinancesOnline,«14 tendencias de la cadena de suministro para 2022/2023: nuevas predicciones a tener en cuenta», te lo recomiendo encarecidamente para conocer los últimos avances y retos de la cadena de suministro. Eira señala que la analítica es la principal prioridad tecnológica en el sector de la cadena de suministro, ya que el 62 % de las organizaciones afirma tener una visibilidad limitada. A continuación, se presentan algunas de las tendencias señaladas por Eira relacionadas con los casos de uso del análisis de la cadena de suministro y cómo la plataforma de IA Actian Analytics proporciona la base moderna necesaria para facilitar el cumplimiento de los complejos requisitos de análisis de la cadena de suministro.
Sostenibilidad de la cadena de suministro
Según Eira, se espera que las empresas hagan que sus cadenas de suministro sean más respetuosas con el medio ambiente. Esto significa que las empresas tendrán que aprovechar los datos de los proveedores y del transporte, entre otros, en tiempo real para mejorar sus iniciativas en materia medioambiental, social y de gobernanza (ESG). Con una mayor visibilidad de los edificios, el transporte y los equipos de producción, las empresas no solo podrán crear una cadena más sostenible, sino que también podrán lograr un ahorro significativo de costes gracias a una mayor eficiencia.
Gracias a sus funciones integradas de integración, gestión y análisis, la plataforma Actian Analytics AI ayuda a las empresas a recopilar y analizar fácilmente grandes cantidades de datos de la cadena de suministro para obtener información basada en datos que les permita optimizar sus iniciativas ESG.
La torre de control de la cadena de suministro
Eira cree que la torre de control de la cadena de suministro será más importante a medida que las empresas adopten la cadena de suministro como servicio (SCaaS) y externalicen más funciones de la cadena de suministro. Como resultado, los equipos interne más pequeños necesitarán la ayuda de una torre de control de la cadena de suministro para obtener una visión integral de la cadena de suministro. Una torre de control captura datos operativos en tiempo real de toda la cadena de suministro para mejorar la prise de décision.
La plataforma Actian Analytics AI ayuda a ofrecer esta visibilidad integral. Puede servir como fuente única de información fiable, desde el abastecimiento hasta la entrega, para todos los socios de la cadena de suministro. Los usuarios pueden ver y adaptarse a los cambios en la demanda y la oferta en todo el mundo, así como resolver problemas críticos en tiempo real. Además de facilitar una rápida transmisión de la información a través de la nube, la plataforma Actian Analytics AI puede integrar funciones analíticas en las herramientas y aplicaciones de gestión diaria de la cadena de suministro para ofrecer los datos en el contexto adecuado, lo que permite al equipo de gestión de la cadena de suministro tomar mejores decisiones con mayor rapidez.
Edge-to-Cloud
Eira también señala el creciente uso de la tecnología del Internet de las Cosas (IoT) en la cadena de suministro para hacer un seguimiento de los envíos y las entregas, ofrecer visibilidad de la producción y el mantenimiento, y detectar más rápidamente los problemas de los equipos. Estas tendencias del IoT indican la necesidad de la transición del borde a la nube, en la que los datos se generan en el borde y se almacenan, procesan y analizan en la nube.
La plataforma Actian Analytics AI es la única capaz de ofrecer funciones integrales desde el borde hasta la nube en una única solución. Incluye Zen, una base de datos integrada adecuada para aplicaciones que se ejecutan en dispositivos periféricos, que no requiere administración alguna y ocupa muy poco espacio. La plataforma Actian Analytics AI transforma, coordina y almacena los datos de Zen para su análisis.
Inteligencia artificial
Otra tendencia que analiza Eira es el uso cada vez mayor de la inteligencia artificial (IA) para la automatización de la cadena de suministro. Por ejemplo, las empresas utilizan el análisis predictivo para pronosticar la demanda basándose en datos históricos. Esto les ayuda a ajustar la producción y los niveles de inventario, así como a mejorar los procesos de planificación de ventas y operaciones.
Actian Data Platform es ideal para la IA gracias a las siguientes capacidades:
- Admite la formación y el reentrenamiento rápidos modèle de machine learning en datos nuevos.
- Escala a varios cientos de terabytes de datos para analizar grandes conjuntos de datos en lugar de limitarse a utilizar muestras de datos o subconjuntos de datos.
- Permite que un modelo y los datos de puntuación estén en la misma base de datos, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo que requeriría el movimiento de datos.
- Ofrece a los científicos de datos una amplia gama de herramientas y bibliotecas para resolver sus retos.
Este análisis sobre la sostenibilidad de la cadena de suministro, la torre de control de la cadena de suministro, la arquitectura «del borde a la nube» y la inteligencia artificial apenas roza la superficie de lo que es posible lograr con el análisis de la cadena de suministro. Para obtener más información sobre la plataforma de inteligencia artificial Actian Analytics, ponte en contacto con nuestros expertos en análisis de datos.
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