Análisis de datos para gestores de la cadena de suministro

If you haven’t already seen Astrid Eira’s article in FinancesOnline, “14 Supply Chain Trends for 2022/2023: New Predictions To Watch Out For”, I highly recommend it for insights into current supply chain developments and challenges. Eira identifies analytics as the top technology priority in the supply chain industry, with 62% of organizations reporting limited visibility. Here are some of Eira’s trends related to supply chain analytics use cases and how the Actian Analytics AI Platform provides the modern foundation needed to make it easier to support complex supply chain analytics requirements.

Sostenibilidad de la cadena de suministro

According to Eira, companies are expected to make their supply chains more eco-friendly. This means that companies will need to leverage supplier data and transportation data, and more in real-time to enhance their environmental, social, and governance (ESG) efforts. With better visibility into buildings, transportation, and production equipment, not only can businesses build a more sustainable chain, but they can also realize significant cost savings through greater efficiency.

With built-in integration, management, and analytics, the Actian Analytics AI Platform helps companies easily aggregate and analyze massive amounts of supply chain data to gain data-driven insights for optimizing their ESG initiatives.

La torre de control de la cadena de suministro

Eira cree que la torre de control de la cadena de suministro será más importante a medida que las empresas adopten la cadena de suministro como servicio (SCaaS) y externalicen más funciones de la cadena de suministro. Como resultado, los equipos interne más pequeños necesitarán la ayuda de una torre de control de la cadena de suministro para obtener una visión integral de la cadena de suministro. Una torre de control captura datos operativos en tiempo real de toda la cadena de suministro para mejorar la prise de décision.

Actian Analytics AI Platform helps deliver this end-to-end visibility. It can serve as a single source of truth from sourcing to delivery for all supply chain partners. Users can see and adapt to changing demand and supply scenarios across the world and resolve critical issues in real-time. In addition to fast information delivery using the cloud, the Actian Analytics AI Platform can embed analytics within day-to-day supply chain management tools and applications to deliver data in the right context, allowing the supply chain management team to make better decisions faster.

Edge-to-Cloud

Eira también señala el creciente uso de la tecnología del Internet de las Cosas (IoT) en la cadena de suministro para hacer un seguimiento de los envíos y las entregas, ofrecer visibilidad de la producción y el mantenimiento, y detectar más rápidamente los problemas de los equipos. Estas tendencias del IoT indican la necesidad de la transición del borde a la nube, en la que los datos se generan en el borde y se almacenan, procesan y analizan en la nube.

Actian Analytics AI Platform is uniquely capable of delivering comprehensive edge to cloud capabilities in a single solution. It includes Zen, an embedded database suited to applications that run on edge devices, with zero administration and small footprint requirements. Actian Analytics AI Platform transforms, orchestrates, and stores Zen data for analysis.

Artificial Intelligence

Otra tendencia que analiza Eira es el uso cada vez mayor de la inteligencia artificial (IA) para la automatización de la cadena de suministro. Por ejemplo, las empresas utilizan el análisis predictivo para pronosticar la demanda basándose en datos históricos. Esto les ayuda a ajustar la producción y los niveles de inventario, así como a mejorar los procesos de planificación de ventas y operaciones.

Actian Data Platform es ideal para la IA gracias a las siguientes capacidades:

1. Admite la formación y el reentrenamiento rápidos modèle de machine learning en datos nuevos.
2. Escala a varios cientos de terabytes de datos para analizar grandes conjuntos de datos en lugar de limitarse a utilizar muestras de datos o subconjuntos de datos.
3. Permite que un modelo y los datos de puntuación estén en la misma base de datos, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo que requeriría el movimiento de datos.
4. Ofrece a los científicos de datos una amplia gama de herramientas y bibliotecas para resolver sus retos.

This discussion of supply chain sustainability, the supply chain control tower, edge to cloud, and AI just scratch the surface of what’s possible with supply chain analytics. To learn more about how the Actian Analytics AI Platform, contact our data analytics experts.

Additional Resources:

• The Power of Real-Time Supply Chain Analytics
• Actian para la fabricación

About Author

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield is Director of Product Marketing at Actian, driving awareness of the Actian Data Platform's integration, management, and analytics capabilities. She brings 20+ years in analytics, security, and cloud solutions marketing at industry leaders such as Cisco, McAfee, and VMware. Teresa focuses on helping customers achieve new levels of innovation and revenue with data. On the Actian blog, Teresa highlights the value of analytics-driven solutions in multiple verticals. Check her posts for real-world transformation stories.