El camino hacia el Data Mesh – Parte 4 – Gobernanza computacional federada

Aunque la bibliografía sobre la «data mesh» es muy amplia, a menudo se limita a describir un estado final y rara vez explica cómo alcanzarlo en la práctica. De ahí surge la pregunta:

¿Qué enfoque se debería adoptar para transformar la gestión de datos e implementar una «data mesh»?

En esta serie de artículos, te ofrecemos un extracto de nuestra «Guía práctica sobre Data Mesh», en la que proponemos un enfoque para iniciar el proceso de implantación de una Data Mesh en tu organización, estructurado en torno a los cuatro principios de la Data Mesh (propiedad y arquitectura de datos descentralizadas y orientadas al dominio, los datos como producto, infraestructura de datos de autoservicio como plataforma y gobernanza computacional federada) y aprovechando los recursos humanos y tecnológicos existentes.

A lo largo de esta serie de artículos, y con el fin de ilustrar este enfoque para sentar las bases de una «data mesh» eficaz, nos basaremos en un ejemplo: el de la empresa ficticia Premium Offices, una empresa inmobiliaria comercial cuya actividad consiste en adquirir inmuebles para alquilarlos a otras empresas.

En los artículos anteriores de esta serie, hemos identificado los ámbitos, definido un caso de uso inicial, formado el equipo encargado de su desarrollo y creado nuestros primeros productos de datos. Ahora es el momento de pasar al último principio de la malla de datos: la gobernanza computacional federada.

¿Qué es la gobernanza computacional federada?

La gobernanza computacional federada se refiere a un sistema de gobernanza en el que los procesos de toma de decisiones se distribuyen entre múltiples entidades u organizaciones, mediante el uso de algoritmos computacionales y tecnologías distribuidas. En este sistema, la autoridad para la toma de decisiones está descentralizada, de modo que cada entidad participante conserva un grado de autonomía al tiempo que colabora dentro de un marco más amplio. Las características clave de la gobernanza computacional federada son:

• Descentralización: La autoridad para la toma de decisiones se distribuye entre varias entidades, en lugar de concentrarse en una única autoridad central.
• Algoritmos computacionales: Los algoritmos desempeñan un papel fundamental en la gestión de los procesos, ya que contribuyen a automatizar la toma de decisiones, hacer cumplir las normas y garantizar la transparencia y la equidad.
• Marco de colaboración: Las entidades colaboran dentro de un marco más amplio, compartiendo recursos, datos y responsabilidades para alcanzar objetivos comunes.
• Transparencia y rendición de cuentas: El uso de algoritmos computacionales y de libros de contabilidad distribuidos puede mejorar la transparencia al proporcionar un registro claro de los procesos y garantizar la rendición de cuentas entre las entidades participantes.
• Adaptabilidad y resiliencia: Los sistemas de gobernanza computacional federados están diseñados para ser adaptables y resilientes, capaces de evolucionar y responder a los cambios en el entorno o a las necesidades de los participantes.

Los retos de una gobernanza federada en una red de datos (Data Mesh)

El cuarto principio de la «data mesh», la gobernanza computacional federada, implica que un organismo central define las normas y estándares que deben cumplir los dominios. Los responsables locales se encargan de aplicar estas normas en su dominio y de proporcionar al organismo central pruebas de su cumplimiento, normalmente mediante la presentación de informes.

Aunque el modelo es sencillo desde el punto de vista teórico, su aplicación suele tropezar con obstáculos culturales internos. Esto ocurre especialmente en sectores muy regulados, en los que los equipos de gobernanza centralizados se muestran reacios a delegar la totalidad o parte de los controles de los que históricamente han sido responsables.

La gobernanza federada también se enfrenta a una realidad sobre el terreno que rara vez resulta favorable: la gobernanza de los datos está estrechamente vinculada a la gestión de riesgos y al cumplimiento normativo, dos ámbitos que rara vez despiertan el interés de los equipos operativos.

En consecuencia, resulta difícil identificar a los responsables locales o transferir determinados aspectos de la gobernanza a los propietarios de los productos de datos, quienes, en su mayoría, ya deben aprender una nueva profesión. Por lo tanto, en la mayoría de las grandes organizaciones, es probable que la estructura federada sea adoptada por el órgano central y, posteriormente, se vaya implantando gradualmente en los distintos ámbitos a medida que estos vayan madurando.

Para evitar un aumento desmesurado de los costes de gobernanza o la fragmentación, Dehghani prevé que, con el tiempo, la plataforma de datos podría gestionar automáticamente todos los aspectos de la gobernanza.

Los aspectos de la gobernanza que pueden automatizarse

Creemos firmemente en el aprovechamiento de la automatización para abordar este reto desde múltiples frentes:

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