El futuro del data mesh empieza aquí
Actian Data Intelligence Platform apoya un enfoque de malla de datos mediante la promoción de los datos como un producto a través del descubrimiento de datos, el gobierno y la catalogación. Esto permite a los equipos gestionar los datos de forma independiente al tiempo que se mantiene la coherencia y el cumplimiento en toda la organización.
La mayoría de las organizaciones están adoptando un enfoque data mesh
reconocer la relevancia del data mesh
(BARC 2023)
tienen previsto implementar o están implementando el enfoque data mesh
(BARC 2023)
han implementado o están en proceso de implementar productos de datos
(Grupo Eckerson 2024)
El paso a la gestión descentralizada de datos
La gestión de datos centralizada y monolítica, anclada en un lago o almacén de datos, crea un enorme cuello de botella que ahoga la innovación e impide a los equipos de datos satisfacer las demandas en rápida evolución de la empresa. En respuesta, la industria está adoptando progresivamente la gestión descentralizada de datos, especialmente a través de la malla de datos y sus principios básicos:
Propiedad y arquitectura de datos descentralizada y orientada al dominio
Capacite a los equipos con propiedad descentralizada, permitiéndoles gestionar sus datos. Actian Data Intelligence Platform es compatible con esta arquitectura, lo que permite a los equipos crear, gestionar y compartir productos de datos adaptados a sus necesidades específicas, al tiempo que garantiza la gobernanza.
Los datos como producto
Trate los datos como un producto, con propiedad y responsabilidad claras. La plataforma ayuda a los equipos a acceder y utilizar productos de datos fiables y de alta calidad que aportan valor a toda la empresa. Los equipos pueden descubrir y aprovechar fácilmente los productos de datos para obtener información empresarial fiable.
Gobernanza federada con autoservicio
Actian Data Intelligence Platform ofrece gobernanza integrada, lo que permite a los equipos acceder fácilmente a los datos y gestionarlos sin necesidad de TI. La infraestructura de autoservicio permite a los usuarios trabajar de forma eficiente al tiempo que mantiene el cumplimiento y la coherencia de los datos en toda la empresa.
Factores clave del auge de la malla de datos
Presiones económicas
Los ejecutivos se enfrentan a una presión creciente para justificar las inversiones en infraestructura de datos, pero medir el retorno económico sigue siendo un desafío, incluso cuando se asignan recursos significativos.
Competitividad e impacto de la IA
El miedo a perder competitividad impulsa la urgencia de aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial, impulsadas por la aparición de modelos accesibles. No obstante, la ampliación de las aplicaciones de IA exige datos de alta calidad, seguros y conformes a la normativa, lo que incrementa la presión sobre los equipos centralizados de gestión de datos.
Flexibilidad en la implementación
El enfoque data mesh ofrece principios adaptables en lugar de arquitecturas o tecnologías rígidas, lo que permite diversos enfoques de implementación.
Respaldo y entusiasmo
Basado en sólidos fundamentos teóricos y empíricos, el enfoque data mesh genera un amplio apoyo y entusiasmo entre los equipos de datos y los tomadores de decisiones, lo que facilita su adopción y reduce la resistencia al cambio.
Accesibilidad y rentabilidad
La aplicación de los principios del enfoque data mesh requiere reasignar los recursos existentes en lugar de realizar inversiones sustanciales, lo que lo convierte en un marco accesible y rentable para transformar gradualmente las prácticas de gestión de datos, adaptadas al contexto de cada organización.
Habilite una arquitectura de malla de datos con Actian Data Intelligence Platform
La principal innovación de la plataforma se centra en un gráfico de conocimiento en evolución, una estructura que la diferencia de las herramientas tradicionales de gestión de catálogos o metadatos. Aunque reconocemos que no existe una tecnología independiente para ofrecer un gráfico de conocimiento de datos, decidimos hacer evolucionar la plataforma Actian Data Intelligence para ofrecer un sistema único, que cubre tanto la necesidad de un gráfico de conocimiento de datos entre dominios como la necesidad de un catálogo de datos privado para cada dominio.
Catálogos de datos de dominios privados y federados
En Actian Data Intelligence Platform, cada dominio opera su propio catálogo de datos privado, un subconjunto dedicado del gráfico de conocimiento. Los dominios pueden organizar sus metadatos, aplicar reglas de gobierno compartidas, gestionar usuarios y permisos, y controlar qué productos u objetos de datos se comparten en toda la empresa. Esta es nuestra exclusiva tecnología de federación de catálogos de datos.
Un mercado de datos empresariales para compartir entre dominios
Nuestros catálogos federados se interconectan de forma fluida, extendiéndose a un marketplace interno a nivel organizativo. A esto lo llamamos Enterprise Data Marketplace, otro subconjunto del gráfico, que contiene no solo productos de datos, sino también objetos destinados a ser compartidos desde distintos dominios —definiciones de negocio, cuadros de mando, modelos ML, etc. Este marketplace es un componente esencial para garantizar la explotación del enfoque data mesh a mayor escala, ya que permite a los consumidores de datos contar con una solución simple para buscar y acceder a productos de datos de los distintos dominios.
A nivel de gestión de metadatos, replicar el enfoque data mesh
Con esta estructura de grafos federados, la plataforma Actian Data Intelligence refleja la malla a nivel de metadatos, un espejo que puede adaptarse continuamente para reflejar la evolución de la topología de la malla de datos y la arquitectura de la plataforma de datos a medida que se despliega en la organización. Estructurada como una federación evolutiva de gráficos interconectados, la plataforma proporciona así la base ideal para construir el sistema de supervisión de la malla de datos y apoyar su despliegue a largo plazo.
Guía práctica sobre la malla de datos
Implementar y supervisar un data mesh a escala empresarial
PREGUNTAS FRECUENTES
Una malla de datos es una arquitectura de datos descentralizada que trata los datos como un producto y asigna la propiedad a equipos específicos de cada dominio. Promueve la escalabilidad, el acceso autoservicio y la gobernanza al permitir la gestión federada de datos en toda la empresa.
Los cuatro pilares de la malla de datos son:
- Propiedad orientada al dominio: los equipos de dominio son propietarios y responsables de sus datos.
- Los datos como producto: los datos tienen una propiedad clara, estándares de calidad y facilidad de búsqueda.
- Infraestructura de datos de autoservicio: plataforma centralizada que permite a los equipos de dominio crear y gestionar fácilmente productos de datos.
- Gobernanza federada: Las políticas de gobernanza se definen de forma centralizada, pero se ejecutan de manera distribuida entre los distintos dominios.
Estos principios permiten prácticas de datos escalables, seguras y distribuidas en grandes
Un lago de datos es un repositorio centralizado de datos sin procesar, normalmente gestionado por un equipo de datos central. Una malla de datos es una arquitectura descentralizada en la que los equipos de dominio poseen y gestionan sus datos como productos, con una propiedad distribuida en lugar de un control centralizado. Mientras que un lago de datos se centra en el lugar donde se almacenan los datos, una malla de datos se centra en cómo se estructuran la propiedad, el acceso y la gobernanza de los datos en toda una organización.
ETL (Extract, Transform, Load) es un proceso para mover y transformar datos, mientras que la malla de datos es un enfoque arquitectónico que permite la propiedad descentralizada de los datos. Abordan cuestiones diferentes: ETL se centra en cómo se procesan y mueven los datos, mientras que la malla de datos se centra en quién es el propietario y quién gestiona los datos y cómo se gobiernan. La malla de datos puede seguir utilizando canalizaciones ETL para crear productos de datos, pero bajo un modelo federado con canalizaciones e infraestructura propiedad del dominio.
Actian permite la implementación de la malla de datos a través de su plataforma de inteligencia de datos basada en metadatos. Admite catálogos de datos federados, propiedad de datos orientada a dominios y un mercado de datos empresariales para descubrir y compartir productos de datos. Con gráfico de conocimiento , automatización y gobernanza integrada, Actian ayuda a las organizaciones a escalar la malla de datos entre equipos distribuidos.
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