Entrevista con Ruben Marco Ganzaroli - CDO en Autostrade per l'Italia

Nos complace haber sido seleccionados por Autostrade per l'Italia -líder europeo entre las concesionarias para la construcción y gestión de autopistas de peaje- para desplegar el catálogo de datos de Actian Data Intelligence Platform a nivel de grupo. Aprovechamos la ocasión para hacerle unas preguntas a Rubén Marco Ganzaroli, que se incorporó a la compañía en 2021 como Chief Data Officer para apoyar el amplio programa Next to Digital, para transformar digitalmente la empresa. Un programa que tiene como punto de partida un catálogo de datos.

P: Los CDO son cada vez más importantes para un equipo de nivel C. Qué importancia tienen los datos para la dirección estratégica de Autostrade per l'Italia?

Los datos ocupan un lugar central en el amplio programa de transformación digital iniciado en 2021, denominado «Next to Digital», cuyo objetivo es convertir a Autostrade per l’Italia en un líder en movilidad sostenible. Queríamos proteger a quienes viajan por nuestras autopistas, tomar decisiones con mayor rapidez y ser ágiles y flexibles. No solo queremos reaccionar de inmediato a lo que ocurre a nuestro alrededor, sino también ser capaces de anticiparnos a los acontecimientos y actuar antes de que se produzcan. La empresa se fundó a principios de los años 50 del siglo pasado, y nos dimos cuenta de que todos los datos que habíamos recopilado a lo largo de los años podían constituir una ventaja única y una poderosa palanca para transformar la empresa.

P: ¿Cuáles son los principales retos que quiere abordar implantando un catálogo de datos en su organización?

Creemos que solo las funciones de negocio del grupo Autostrade pueden transformar verdaderamente a la empresa en una organización basada en datos. Para ello, las funciones de negocio deben contar con el respaldo de las herramientas adecuadas —eficientes y fáciles de usar— y deben ser plenamente conscientes de los datos de que disponen. Las ideas, y por lo tanto el valor, solo se generan si se tiene una idea clara del entorno en el que se mueve uno y del objetivo al que se aspira. Si, sin saberlo, tienes un lingote de oro debajo del colchón, dormirás incómodo y te darás cuenta de que podrías hacer algo para mejorar tu situación —probablemente cambiando de colchón, por ejemplo—. Sin embargo, si eres consciente de que tienes ese lingote de oro, levantarás el colchón, cogerás el lingote y lo convertirás en una joya, maximizando así su valor.

El catálogo de datos tiende el puente entre el negocio y los datos en Autostrade. Es la herramienta que permite a los usuarios empresariales tener conocimiento de que hay muchos lingotes de oro disponibles y saber dónde pueden encontrarse.

P: ¿Qué características buscaba en un catálogo de datos y que encontró en la plataforma?

Desde una perspectiva empresarial, un catálogo de datos es el punto de acceso a todos los datos. Debe ser rápido, completo, fácil de entender y de utilizar, y representar una palanca (no un obstáculo). Los usuarios empresariales no deben verse obligados a dedicarle la mayor parte de su tiempo. Desde el punto de vista informático, un catálogo de datos debe ser ágil, escalable y actualizable de forma rápida y continua, ya que los datos se ingieren o crean continuamente.

P: ¿Cuál es su visión de un catálogo de datos en el ecosistema de soluciones de gestión de datos?

No pensamos en el catálogo como una herramienta, sino como una parte del entorno que, como TI, debemos poner a disposición de las funciones empresariales. Este ecosistema incluye naturalmente herramientas, pero lo que también es importante es la mentalidad de sus usuarios. Para liderar este cambio de mentalidad, las funciones empresariales deben ser capaces de trabajar con datos, y esa es la razón por la que Self-BI es nuestro principal objetivo para 2022 como CDO Office. Como se ha mencionado anteriormente, el catálogo es el punto de partida de todo ello. Es la puerta que permite a la empresa entrar en la sala de datos.

P: ¿Cómo impulsará la adopción de catálogos entre sus equipos de datos?

Todos los líderes de nuestro equipo, Leonardo B. para el Data Product, Fulvio C. para Data Science, Marco A. y Andrea Q. para Data Engineering y Cristina M. como Scrum (super)Master están centrados en la gestión del programa. Este programa prevé una fase de formación inicial para los usuarios de negocio, un soporte dedicado en el puesto de trabajo y un soporte en sala. Los usuarios de negocio participarán en la entrega de sus propios análisis. Incorporaremos las funciones empresariales de forma gradual, para centrar el esfuerzo y maximizar la eficacia de cada función empresarial. El objetivo es incorporar todas las funciones empresariales en 2022: representa mucho trabajo, pero es más fácil sabiendo que hay toda una empresa detrás que nos apoya y cree firmemente que vamos en la dirección correcta.

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