¿Cómo aporta valor la visualización de datos a una organización?

Definición de visualización de datos

La visualización de datos se define como una representación gráfica de los datos. Se utiliza para ayudar a las personas a comprender el contexto y el significado de la información, mostrando patrones, tendencias y correlaciones que pueden resultar difíciles de interpretar en formato de texto sin formato.

Estas representaciones visuales pueden adoptar la forma de gráficos, diagramas circulares, mapas de calor, minigráficos y mucho más.

¿Cuáles son las ventajas de la visualización de datos?

En BI, o Inteligencia Empresarial, la visualización de datos ya es una característica imprescindible. Con la aparición del Big Data, la visualización de datos se está volviendo aún más fundamental para ayudar a los usuarios a dar sentido a los millones de puntos de datos que se generan cada día. No solo ayuda a los usuarios a organizar sus datos en una representación visual fácil de entender, sino que también permite a los empleados ahorrar tiempo y trabajar de forma más eficiente.

En cierto modo, la visualización de datos también permite a las organizaciones democratizar el acceso a los datos para todos los miembros de la misma. De este modo, los responsables de datos, como los directores de datos (Chief Data Officers), ven en esta disciplina una forma de sustituir la toma de decisiones basada en la intuición por el análisis de datos. Así, pueden promover una cultura basada en los datos dentro de sus empresas.

¿Cómo se puede sacar más partido a las plataformas modernas de visualización de datos?

La mayoría de las organizaciones que adoptan herramientas de visualización de datos tienen dificultades para representar visualmente sus datos de forma que se maximice su valor. Sin embargo, las herramientas modernas de visualización de datos se están ampliando para incluir nuevos casos de uso. Estas herramientas permiten a las empresas identificar y comunicar oportunidades para el análisis de datos relevantes. Sus puntos fuertes son:

Mejor comunicación y comprensión de los datos

La visualización de datos permite a los empleados, incluso a aquellos que no están familiarizados con los datos, comprender, analizar y comunicar información sobre los datos mediante nuevos formatos más interactivos. Esta voluntad corporativa de basarse en los datos les lleva a informar y formar mejor a sus organizaciones para que comprendan cómo utilizar las herramientas de visualización de datos y sus formatos pertinentes. Estos formatos pueden ser mapas de calor, gráficos de burbujas, mapas de árbol, gráficos en cascada, etc.

Más interacciones sobre el análisis de datos

La elaboración de informes se está volviendo cada vez más colaborativa en las organizaciones, y la presentación de datos se ha convertido en una actividad cotidiana. Por ello, la visualización de datos es cada vez más «adaptativa», lo que le permite ajustarse a cualquier dispositivo y a cualquier lugar en el que se compartan los datos. Estas herramientas recurren a técnicas web y móviles para compartir historias de datos y explorarlos de forma colaborativa. Además, son las pantallas de gran formato las que facilitan una comprensión más general de los datos, por ejemplo, en las reuniones de dirección.

Apoyo a la narración de historias a través de datos

La narración de datos consiste en comunicar conclusiones, más que en supervisar o analizar su evolución. Empresas como Data Telling se especializan en ello. Mediante el uso de infografías, las plataformas de visualización de datos pueden facilitar las técnicas de narración de datos a la hora de transmitir el significado de los datos a los equipos directivos. Este tipo de representaciones captan la atención de las personas y les ayudan a recordar mejor la información más adelante.

Visualización automática de datos

Los usuarios de datos esperan cada vez más que su software de análisis les ofrezca más prestaciones. La visualización de datos aumentada resulta muy útil cuando no se tiene claro qué formato visual es el más adecuado para el conjunto de datos que se desea explorar o analizar. Estas funciones automáticas están especialmente pensadas para los «científicos de datos ciudadanos», que así podrán dedicar su tiempo a analizar los datos y a descubrir nuevos casos de uso, en lugar de a visualizarlos.

Las mejores plataformas de análisis y BI según Gartner

Según Gartner, las plataformas líderes en análisis e inteligencia empresarial son:

• • Microsoft: Power BI de Microsoft es un conjunto de herramientas personalizables de visualización de datos que te ofrece una visión completa de tu negocio. Permite a los empleados colaborar y compartir informes tanto dentro como fuera de su organización, así como detectar tendencias a medida que se producen. Haz clic aquí para obtener más información.

• • Tableau: Tableau ayuda a las personas a convertir los datos en información útil. Permite a los usuarios explorar los datos mediante análisis visuales ilimitados, crear paneles de control, realizar análisis ad hoc y mucho más. Descubre más sobre Tableau.

• • Qlik: Con Qlik, los usuarios pueden crear visualizaciones inteligentes y, mediante la función de arrastrar y soltar, desarrollar aplicaciones de análisis avanzadas que se benefician de las sugerencias y la automatización que ofrece la inteligencia artificial. Más información sobre Qlik.

• • ThoughtSpot: ThoughtSpot permite a los usuarios obtener información detallada a partir de miles de millones de filas de datos. Gracias a la tecnología de inteligencia artificial, descubre información a partir de preguntas que quizá ni se te hubiera ocurrido plantear. Haz clic aquí para obtener más información sobre ThoughtSpot.

En conclusión: ¿Por qué deberían las empresas utilizar la visualización de datos?

Las principales razones por las que la visualización de datos es importante para las empresas, entre otras, son:

• Los datos son más fáciles de entender y recordar.
• La visualización de las tendencias y las relaciones entre los datos es más rápida.
• Los usuarios pueden descubrir datos que antes no podían ver.
• Los responsables de datos pueden tomar decisiones más acertadas basadas en datos.

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