Herramienta de gobernanza de datos: Matriz de gobernanza de datos «Lean»

Inspirado en el modelo de negocio «Lean Canvas» de Ash Maurya, el«Lean Data Governance Canvas» de la plataforma Actian Data Intelligenceestá dirigido a los gestores de datos cuya misión consiste en definir y coordinar la gobernanza de datos dentro de sus organizaciones. Desde un punto de vista metodológico, el «Lean Data Governance Canvas» se compone de dos partes principales:

• Los elementos de la izquierda representan los de un sistema de gobernanza.
• Los elementos de la derecha que son son inherentes a una organización.

Es importante saber que este «Lean Data Governance Canvas» es un conjunto de herramientas para implementar la gobernanza de datos. Los participantes tendrán que realizar iteraciones para llevar a cabo un LDGC con el fin de reducir al mínimo el número de suposiciones a lo largo del tiempo.

Sin embargo, hay que tener en cuenta lo siguiente: no debe haber un único esquema que represente la totalidad de la empresa, sino que debe haber esquemas distintos para los niveles estratégico y operativo.

Las ideas que se recogen en el Lean Canvas deberán ser coherentes y respetar los objetivos estratégicos de la empresa.

Método: Modelo de gobernanza de datos «Lean»

0 – Objetivos estratégicos

Antes de iniciar tu andadura con el «Lean Data Governance Canvas», es importante destacar las expectativas estratégicas de la empresa y preguntarte:

¿Cuáles son los objetivos estratégicos de la empresa y del consejo de administración? ¿Cómo se aplican estos al departamento de datos y de tecnologías de la información?

1 y 2 – Datos del segmento «Ciudadanos» y problemas

Empieza por pensar en un tipo de perfil de usuario. A continuación, puedes tomarte tu tiempo para identificar hasta tres retos a los que se enfrenta este grupo:

¿A qué ciudadanos de datos desea dirigirse?
¿Cuáles son los tres principales problemas o riesgos que la gobernanza de datos pretende resolver para el segmento de ciudadanos de datos definido?

Los «ciudadanos de los datos» son, bien los responsables de la gobernanza de los datos (propietarios de datos, gestores de datos, administradores de TI, etc.), bien los productores o consumidores de datos (dirección, cadena de suministro, CRM, ciencia de datos, marketing, etc.). Los riesgos pueden afectar a uno o varios de estos perfiles.

3 – Cumplimiento normativo

La transformación digital conlleva un mayor número de obligaciones normativas (como el RGPD, por ejemplo). Para tener en cuenta estas limitaciones, anota los requisitos normativos y hazte la siguiente pregunta:

¿Cuáles son los riesgos derivados de los requisitos normativos (incluidos los de supervisión)?

4 – Propuesta de valor

Esta parte del LDGC se centra en el valor que la gobernanza de datos aportará a los «ciudadanos de datos» segmentados.

¿Por qué retrasar la implantación de la gobernanza de datos para los segmentos de usuarios de datos definidos?

La propuesta de valor es única, coherente y atractiva para los ciudadanos interesados en los datos. El apoyo en materia de comunicación o marketing puede resultar, en ocasiones, de gran ayuda a la hora de formalizar una propuesta de valor. No dudes en ponerte en contacto con los equipos internos pertinentes.

5 – Soluciones

En esta sección se definen los medios y principios que permitirán superar los problemas de tus segmentos de «ciudadanos de los datos» y orientarse hacia la propuesta de valor. Sin entrar en demasiados detalles:

¿Cuáles son los tres principios fundamentales que darán respuesta a los problemas de los segmentos de ciudadanos de datos?

En este Canvas, una solución no debe tener en cuenta lo que ya existe y no se determina en función del tiempo ni del presupuesto. El Canvas no es un proyecto con plazos concretos, sino un proyecto futuro que debe considerarse como un MVP (producto mínimo viable) para un primer hito.

6.1 – Indicadores específicos

Estos indicadores definen el rendimiento del sistema de gobernanza de datos establecido en el segmento de los «ciudadanos de los datos». Servirán para evaluar la resolución del problema y el valor de tus normas de gobernanza.

¿Qué indicadores clave deben medirse para evaluar los avances de la propuesta de valor que se persigue?

6.2 – Indicadores de conectividad

Estas métricas son indicadores que definen el rendimiento de la gobernanza de datos aplicada a las fuentes de información que has enumerado anteriormente.

¿Qué indicadores clave deben medirse para validar el rendimiento de las normas de gobernanza de datos en una fuente?

7 – Fuentes de datos

¿Cuáles son las fuentes de datos «absolutamente necesarias» que aportarán mayor valor al inicio de los segmentos de «ciudadanos de datos» que hayas definido?

Las fuentes de datos son activos valiosos para los equipos centrados en los datos. Por lo tanto, el objetivo es determinar el valor. La producción en masa y la exhaustividad generan una complejidad inmediata que no se puede controlar fácilmente. La elección debe basarse en el valor de los datos en función de los usos empresariales.

8 – Necesidades tecnológicas

Identificar las necesidades tecnológicas que deben cubrirse para medir los indicadores de gobernanza y/o alcanzar la propuesta de valor.

¿Qué tecnologías y herramientas se necesitan para medir los indicadores correspondientes?

9 – Necesidades de las personas

Identificar las competencias y los recursos necesarios para poner en práctica la gobernanza de datos, impulsarla y evaluarla dentro del segmento de datos en cuestión.

¿Quiénes son las personas implicadas y qué consejos e interacciones son necesarios para alcanzar la propuesta de valor y garantizar su mantenimiento?

La evolución del «Lean Data Governance Canvas» a lo largo del tiempo

Una vez que te hayas centrado en estos primeros pasos, ¡es importante ponerlo a prueba! Animamos a los usuarios del «Lean Data Governance Canvas» a que reelaboren el modelo tanto como sea posible —mediante iteraciones— y lo pongan a prueba; tras ello, debería surgir un modelo de gobernanza de datos óptimo. A pesar de la dificultad de estos talleres, estamos convencidos de que este trabajo te ahorrará tiempo, energía y dinero. Piénsalo: con el Lean Data Governance Canvas, es posible crear algo que todos en la empresa quieran y respeten.

Acerca del autor

Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y controlar los datos a gran escala con total confianza. Las organizaciones confían en las soluciones de gestión e inteligencia de datos de Actian para optimizar entornos de datos complejos y acelerar la entrega de datos preparados para la IA. Diseñadas para ofrecer flexibilidad, las soluciones de Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable tanto en entornos locales como en la nube y en entornos híbridos. Obtén más Acerca de Actian, la división Acerca de Actian datos e IA de HCL Software, en actian.com.