La inteligencia artificial (IA) es el núcleo de la próxima generación de sistemas informáticos, y es hora de prepararse. El último año ha sido testigo de un enorme crecimiento en la adopción de sistemas de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a mejorar su conocimiento operativo y ofrecer una mejor experiencia de servicio al cliente. Si aún no está aprovechando la IA para impulsar su negocio, al menos debería estar explorando sus posibilidades. A continuación, le indicamos algunos pasos que puede seguir para sentar unas bases sólidas de datos que respalden una IA de alto rendimiento:

Añadir más fuentes de datos

Los sistemas de inteligencia artificial funcionan a base de datos. Tienen una capacidad extraordinaria para analizar información, detectar patrones y realizar análisis de correlaciones con el fin de ofrecer análisis en tiempo real y respuestas en lenguaje natural; sin embargo, los sistemas de IA son tan «inteligentes» como los datos a los que están programados para acceder. La mayoría de los sistemas de IA que se utilizan hoy en día no están ni mucho menos al límite de su capacidad de cálculo: están limitados por sus fuentes de datos. Si quieres aumentar las capacidades de tus sistemas de IA, lo primero que debes hacer es darles acceso a fuentes de datos más diversas.

Conecte sus datos

Una vez que haya recopilado datos de diversas fuentes, deberá conectarlos a los sistemas que los analizarán y utilizarán. Puede utilizar Actian DataConnect para que le ayude a hacerlo.  DataConnect le permite conectar todas sus fuentes de datos, ya sean aplicaciones de TI, infraestructura implementada, sensores remotos, dispositivos IoT o fuentes de datosde terceros. DataConnect se puede utilizar para trasladar datos a un almacén de datos en la nube, como Actian Data Platform, o para conectar su sistema de IA directamente a las fuentes de datos individuales.

Arroyo, Arroyo, Arroyo

Dos de los casos de uso más valiosos de la IA son el análisis en tiempo real y las interacciones en lenguaje natural (como los chatbots y los sistemas de respuesta de voz). Ambos casos de uso requieren información en tiempo real para ser eficaces, y esa información proviene de los datos en flujo continuo. Los sistemas de análisis tradicionales tenían dificultades con los datos en streaming debido al volumen y la latencia que implicaba su procesamiento. Como los sistemas de IA se ejecutan en la nube, cuentan con la capacidad de cálculo necesaria para procesar una cantidad casi infinita de datos en streaming en tiempo real y ayudarte a comprender su significado. Así que, una vez que hayas conectado tus fuentes de datos, activa los flujos de datos.

Traslade los datos históricos a la nube para obtener análisis en tiempo real

Los datos transmitidos en tiempo real no son la única fuente que pueden aprovechar los sistemas de IA. Los datos históricos constituyen una fuente valiosa para realizar análisis de tendencias y correlaciones, así como para elaborar proyecciones sobre acontecimientos futuros. La ubicación conjunta de su almacén de datos en la nube y su motor de IA permite que tanto el análisis de big data como el procesamiento en tiempo real basado en IA accedan a recursos de computación y almacenamiento a escala de nube con una latencia de red mínima. Actian ofrece un moderno almacén de datos en la nube ideal para respaldar el procesamiento de los sistemas de IA.

Hoy en día, la mayoría de las empresas cuentan con algún tipo de almacén de datos en el que almacenan y archivan los datos transaccionales de cada uno de sus sistemas informáticos. Migrar su almacén de datos a la nube es una excelente forma de acelerar el valor que aportan los sistemas de IA, ya que los almacenes de datos locales plantean limitaciones de capacidad de cálculo y de red que pueden reducir significativamente el rendimiento de la IA. Si hay datos que necesita mantener en sus instalaciones, no hay problema. Actian Data Platform se puede implementar como un almacén de datos híbrido, que da respuesta tanto a sus necesidades en la nube como a las de sus instalaciones.

¿Y si aún no está preparado para la IA?

Quizás su empresa aún no esté del todo preparada para dar el salto al uso de la inteligencia artificial. No pasa nada: los pasos descritos anteriormente también permiten la integración del procesamiento transaccional en línea (OLTP) y el análisis tradicional. Conectar sus datos y aprovechar la potencia de procesamiento de la computación en la nube en su almacén de datos le permite acceder a más datos para obtener información útil que ayude a sus líderes a tomar mejores decisiones. Cuando esté listo para un sistema de IA en el futuro, la base de datos estará preparada para que pueda avanzar con confianza.

Para obtener más información sobre cómo Actian puede ayudarle a mejorar su rendimiento de IA y apoyar la próxima ola de capacidades de TI, visite https://www.actian.com/data-platform/.