données connectées en la nube aumentan el rendimiento del sistema de IA
La inteligencia artificial (IA) es el núcleo de la próxima generación de sistemas informáticos, y es hora de prepararse. El último año ha sido testigo de un enorme crecimiento en la adopción de sistemas de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a mejorar su conocimiento operativo y ofrecer una mejor experiencia de servicio al cliente. Si aún no está aprovechando la IA para impulsar su negocio, al menos debería estar explorando sus posibilidades. A continuación, le indicamos algunos pasos que puede seguir para sentar unas bases sólidas de datos que respalden una IA de alto rendimiento:
Añadir más fuentes de datos
Los sistemas de inteligencia artificial funcionan a base de datos. Tienen una capacidad extraordinaria para analizar información, detectar patrones y realizar análisis de correlaciones con el fin de ofrecer análisis en tiempo real y respuestas en lenguaje natural; sin embargo, los sistemas de IA son tan «inteligentes» como los datos a los que están programados para acceder. La mayoría de los sistemas de IA que se utilizan hoy en día no están ni mucho menos al límite de su capacidad de cálculo: están limitados por sus fuentes de datos. Si quieres aumentar las capacidades de tus sistemas de IA, lo primero que debes hacer es darles acceso a fuentes de datos más diversas.
Conecte sus datos
Una vez que haya recopilado datos de diversas fuentes, deberá conectarlos a los sistemas que los analizarán y utilizarán. Puede utilizar Actian DataConnect para que le ayude a hacerlo. DataConnect le permite conectar todas sus fuentes de datos, ya sean aplicaciones de TI, infraestructura implementada, sensores remotos, dispositivos IoT o fuentes de datosde terceros. DataConnect se puede utilizar para trasladar datos a un almacén de datos en la nube, como Actian Data Platform, o para conectar su sistema de IA directamente a las fuentes de datos individuales.
Arroyo, Arroyo, Arroyo
Dos de los casos de uso más valiosos de la IA son el análisis en tiempo real y las interacciones en lenguaje natural (como los chatbots y los sistemas de respuesta de voz). Ambos casos de uso requieren información en tiempo real para ser eficaces, y esa información proviene de los datos en flujo continuo. Los sistemas de análisis tradicionales tenían dificultades con los datos en streaming debido al volumen y la latencia que implicaba su procesamiento. Como los sistemas de IA se ejecutan en la nube, cuentan con la capacidad de cálculo necesaria para procesar una cantidad casi infinita de datos en streaming en tiempo real y ayudarte a comprender su significado. Así que, una vez que hayas conectado tus fuentes de datos, activa los flujos de datos.
Traslade los datos históricos a la nube para obtener análisis en tiempo real
Los datos transmitidos en tiempo real no son la única fuente que pueden aprovechar los sistemas de IA. Los datos históricos constituyen una fuente valiosa para realizar análisis de tendencias y correlaciones, así como para elaborar proyecciones sobre acontecimientos futuros. La ubicación conjunta de tu almacén de datos en la nube y tu motor de IA permite que tanto el análisis de big data como el procesamiento en tiempo real basado en IA accedan a recursos de computación y almacenamiento a escala de la nube con una latencia de red mínima. Actian ofrece un moderno almacén de datos en la nube ideal para dar soporte al procesamiento de los sistemas de IA.
Hoy en día, la mayoría de las empresas cuentan con algún tipo de almacén de datos en el que almacenan y archivan los datos transaccionales de cada uno de sus sistemas informáticos. Migrar tu almacén de datos a la nube es una forma excelente de acelerar la obtención de valor de los sistemas de IA, ya que los almacenes de datos locales plantean limitaciones de capacidad de cálculo y de red que pueden restringir significativamente el rendimiento de tu IA. Si hay algunos datos que necesitas mantener en tus propias instalaciones, no hay problema. La plataforma Actian Analytics AI se puede implementar como un almacén de datos híbrido, que da respuesta tanto a tus necesidades en la nube como a las de tus propias instalaciones.
¿Y si aún no está preparado para la IA?
Quizá tu empresa aún no esté del todo preparada para dar el salto y aprovechar la inteligencia artificial. No pasa nada: los pasos descritos anteriormente también permiten la integración del procesamiento transaccional en línea (OLTP) y el análisis tradicional. Conectar tus datos y aprovechar la potencia de procesamiento de la computación en la nube en tu almacén de datos te permite acceder a más información para obtener conocimientos prácticos que ayuden a tus directivos a tomar mejores decisiones. Cuando estés preparado para implementar un sistema de IA en el futuro, la base de datos estará lista para que puedas avanzar con confianza.
Para obtener más información sobre cómo Actian puede ayudarte a mejorar el rendimiento de tu IA y a dar respuesta a la próxima ola de capacidades de TI, visita Actian Analytics AI Platform.
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