Monetización de datos: Cómo aportar más valor
Because data is one of an organization’s most critical assets, monetizing it should be a top priority for business leaders. Data monetization is the act of generating economic benefits from data, either internally or externally through selling data to third parties. Benefits typically fall within three broad categories: increasing revenue, lowering costs, and managing risks. A previous blog post, Real-Time Data Analytics During Uncertain Times, lists some examples of each of these categories and delves into the business value of data.
Aunque muchas organizaciones utilizan la analítica de datos para lograr este tipo de beneficios, muchos líderes buscan constantemente oportunidades aún mayores para monetizar sus datos. Entonces, ¿cómo se puede hacer más? He aquí algunos consejos para conseguir ventajas de monetización adicionales:
Evalúe los datos de que dispone
Your first step should be to identify what data you have that can generate value by looking at its relevance to use cases and its potential impact on a business. You should also assess data quality and fix known issues, as this is key to successful data monetization.
Defina sus objetivos empresariales
Una vez que conozca sus activos de datos, podrá decidir sus objetivos de monetización, definiendo nuevas formas en que usted o sus clientes potenciales puedan utilizarlos para generar más ingresos, reducir costes y gestionar riesgos. A menudo se trata de un acto de equilibrio, sopesando los beneficios rápidos frente a la estrategia a largo plazo, los costes frente a los beneficios y los riesgos frente al impacto potencial. En última instancia, el proceso de priorización debe basarse en el valor empresarial esperado.
Desarrollar una estrategia de monetización de datos
La monetización interna de los datos implica comprender a los usuarios y cómo ven o miden el éxito. Su estrategia deberá incluir datos que ayuden a los usuarios a alcanzar sus objetivos. Seleccionar los datos adecuados suele depender de los indicadores clave de rendimiento (KPI) que utilicen para medir el rendimiento.
Las estrategias de monetización de datos externos implican muchos factores. Tendrá que determinar:
- El mejor mercado - Investigue a los compradores, sus requisitos y su disposición a pagar por los datos.
- El modelo de monetización más adecuado - Elija entre opciones como licencias de datos, suscripciones de datos, ventas de datos únicas u otras.
- El envasado y la fijación de precios óptimos - Comprender la dinámica del mercado, como la oferta y la demanda y las preferencias de consumo.
- Canal(es) adecuado(s) - Determine las plataformas de terceros y los mercados de datos que pueden ampliar el alcance de los clientes.
Garantizar la privacidad, el cumplimiento y el uso ético
Tanto si persigue la monetización de datos interna como externa, tendrá que asegurarse de que partage des données y su uso: a) cumplen la normativa sobre privacidad de datos, b) protegen la información sensible y c) no perjudican a las personas ni a la sociedad. Si vende datos, deberá ser transparente sobre dónde y cómo los recopila.
Invertir en infraestructura de datos
La monetización de los datos se hace posible mediante la ingesta, la transformación, el análisis y el almacenamiento de datos utilizando una plataforma de datos fiable, flexible y fácil de usar. La capacidad de ejecutar la plataforma en la nube:
- Facilitar la conectividad entre sedes repartidas por todo el mundo.
- Proporcionan la capacidad de aumentar o reducir los recursos de processeur, memoria y almacenamiento para adaptarse a las demandas cambiantes de las cargas de trabajo de monetización de datos.
- Le ayudamos a mantenerse al día de las últimas tecnologías para apoyar la innovación.
Además, la monetización de los datos es más eficaz cuando una plataforma de datos proporciona análisis de datos en tiempo real para que los usuarios puedan tomar decisiones importantes en el momento.
Promover la monetización de los datos
Internally, gaining leadership support, training, and education, communicating benefits and successes, and creating data champions can all help to encourage data monetization adoption. Externally, data is a product that will require appropriate sales and marketing strategies. And, just like most new initiatives, you will need to continuously evaluate and optimize the performance, impact, and importance of your data monetization efforts.
Empezar a trabajar con Actian
For your data monetization initiative to succeed, you will need data that everyone has confidence in and can easily use. Learn how the Actian Analytics AI Platform delivers easy-to-use data you can trust.
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