Demasiados datos, pocos conocimientos útiles... ¡demasiado tarde!
Los datos son el alma de una empresa moderna. Proporcionan al personal operativo una visión clara de las operaciones de la empresa, a los equipos de marketing y desarrollo de productos información sobre lo que ocurre en el mercado, y a los directivos de la empresa los datos que necesitan para tomar decisiones empresariales fundamentadas.
Por desgracia, la mayoría de las empresas tienen dificultades para convertir sus datos en un verdadero valor empresarial y en una ventaja competitiva sostenible. Disponen de demasiados datos y generan muy pocos conocimientos útiles; y, para cuando logran extraer una información valiosa, la oportunidad de actuar ya ha pasado. A continuación se enumeran algunos de los retos más comunes a los que se enfrentan los líderes empresariales en relación con los datos operativos.
Tenemos tantos datos que no sabemos qué hacer con ellos.
Las empresas llevan años recopilando grandes cantidades de datos en sus sistemas ERP, CRM, de recursos humanos, de gestión de servicios de TI y muchos otros. Con la transformación digital de los procesos empresariales, se generan aún más datos sobre los procesos operativos. Ahora que el Internet de las cosas (IoT) y los dispositivos móviles son un pilar fundamental de las empresas, el flujo continuo de datos se está convirtiendo en un verdadero problema.
Intuitivamente, las empresas saben que los datos son valiosos, pero siguen sufriendo la existencia de silos de datos y tienen la sensación de que toda la información que generan acaba en un agujero negro del que nunca vuelve a salir. Las empresas que deseen desarrollar una ventaja competitiva sostenible deben empezar a agregar, organizar y refinar sus enormes almacenes de datos para convertirlos en inteligencia empresarial real que permita tomar mejores decisiones y llevar a cabo operaciones más eficientes.
Nos cuesta convertir los datos en información útil.
Los datos son una materia prima, no un producto acabado. El origen de su valor reside en una combinación de datos de calidad y en el proceso de refinamiento de los mismos. Muchos directivos olvidan la importancia del proceso de refinamiento a la hora de agregar, conciliar, organizar, filtrar, analizar e interpretar sus datos; dan por sentado que la solución a la escasez de información útil es recopilar más datos.
La clave para convertir los datos en información útil es contar con el conjunto adecuado de herramientas y un método estructurado para procesar los datos a través de una cadena de valor que permita generar niveles progresivos de refinamiento. En la mayoría de las empresas, los datos se transfieren desde la fuente a un almacén de datos y, a continuación, se distribuyen a los usuarios en forma de informes y paneles de control.
Solo se llevan a cabo dos niveles de refinamiento (agregación en el almacén de datos y selección para los informes). Esto no es suficiente para gestionar la complejidad de los datos de las empresas actuales. Un proceso de refinamiento de cuatro o cinco niveles que incluya el filtrado de datos en la fuente, su agregación en un almacén de datos operativo, su normalización en un modelo de datos empresarial, su segmentación en vistas funcionales y, posteriormente, su organización en paneles de control e informes basados en roles proporcionará a los usuarios de datos información de mejor calidad y conocimientos prácticos.
Para cuando obtenemos información, ya es demasiado tarde para actuar en consecuencia.
La agilidad empresarial solo se puede lograr con información y análisis casi en tiempo real. El procesamiento por lotes de los datos procedentes de los sistemas de origen y las actualizaciones nocturnas de los informes y los paneles de control, por ejemplo, simplemente no bastan para satisfacer las exigencias de las empresas modernas, en las que unos pocos minutos pueden marcar la diferencia entre aprovechar o perder una oportunidad, y entre que un riesgo se convierta en un incidente grave y devastador. Los procesos empresariales transformados digitalmente dependen de datos en tiempo real para que el personal pueda tomar decisiones y garantizar el buen funcionamiento de los procesos dentro de la empresa.
Las soluciones de gestión de datos, como Actian Data Platform, pueden ayudar a resolver los retrasos en el procesamiento al ofrecer un conjunto de funciones escalables, de alto rendimiento y basadas en la nube que permiten incorporar datos de todos sus sistemas de origen en tiempo real y realizar las tareas de procesamiento necesarias para transformar sus datos sin procesar en información útil. No pierda otra oportunidad de negocio por tener demasiados datos y muy poca información, que además llega demasiado tarde. Visite www.actian.com/data-platform para obtener más información.
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