Strategien für den Umgang mit Daten im Zeitalter der KI
KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten umgehen – von der Datenverwaltung und -erfassung bis hin zur Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für intelligente Systeme.
Kommen Sie zu Actian und Thoughtworks nach München zu einer informellen Abendveranstaltung, bei der wir uns damit befassen, wie sich Datenstrategien als Reaktion auf KI weiterentwickeln. In drei themenspezifischen Vorträgen werden erfahrene Praktiker ihre Sichtweisen darüber teilen, was Unternehmen beachten müssen, wenn sie Datenarchitektur, Governance und Datenermittlung auf neue KI-Anwendungsfälle abstimmen.
Datum: Dienstag , 31. März 2026
Zeit: 18:00 – 20:00 Uhr MESZ
Ort: Thoughtworks Deutschland GmbH, München
Kommen Sie nach München!
Diese Veranstaltung in intimer Atmosphäre bringt Datenexperten und KI-Fachleute zusammen, um zu erörtern, wie Unternehmen ihre Datenstrategien für das KI-Zeitalter gestalten. In drei kurzen Vorträgen werden verschiedene Perspektiven auf die Beziehung zwischen Datenarchitektur, Governance und KI vorgestellt. Die Diskussion wird bei Snacks und Erfrischungen fortgesetzt, gefolgt von einer informellen Signierstunde mit kostenlosen Exemplaren der neuesten Bücher von Tiankai Feng und Ole Olesen-Bagneux.
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Tagesordnung
- Anmeldung, Begrüßung und Networking
- Sitzung 1: KI-Strategien und ihre Abhängigkeit von Daten | Tiankai Feng
- Sitzung 2: Daten für KI – Was ist der richtige Ansatz? | Guillaume Bodet
- Sitzung 3: Wenig Personal, knappes Budget, große Leistung – Wie eine aus eigenen Mitteln finanzierte E-Commerce-Gruppe KI-Produkte entwickelt | Tim Schäfer
- Sitzung 4: Daten organisieren und durchsuchen – mit KI, für KI | Ole Olesen-Bagneux
- Offener Ausklang – Fragen und Antworten, Networking, Snacks und eine zwanglose Signierstunde
Sitzungen
KI-Strategien und ihre Abhängigkeit von Daten
Referent: Tiankai Feng
KI-Strategien hängen letztlich von der Qualität, der Zugänglichkeit und der Organisation der Daten ab. In seinem Buch „Humanizing Data Strategy“ stellte Tiankai Feng das Framework vor, das sich auf die organisatorischen Fähigkeiten konzentriert, Fähigkeiten , um Daten in der Praxis nutzbar zu machen.
In diesem Vortrag beleuchtet er das Framework erneut Framework Kontext der KI und untersucht, wie Unternehmen ihre Datenstrategien – von der Unternehmenskultur über die Zusammenarbeit bis hin zu Fähigkeiten technischen Fähigkeiten möglicherweise anpassen müssen, um die wachsende Bedeutung der KI zu unterstützen.
Daten für KI – Was ist der richtige Ansatz?
Referent: Guillaume Bodet
Unter Datentechnologen, Architekten und Ingenieuren herrscht weitgehende Einigkeit darüber, dass KI auf einer soliden Datenbasis beruht. Doch wie sollte diese Basis in der Praxis aussehen?
In dieser Sitzung wird untersucht, ob die Datenarchitekturen, die in den letzten zehn Jahren für Analysezwecke entwickelt wurden, für neue KI-Anwendungsfälle ausreichen, oder ob Unternehmen die Strukturierung, Verwaltung und Aufbereitung von Daten überdenken müssen, um KI in großem Maßstab zu unterstützen.
Weniger Personal, geringeres Budget, mehr Leistung – Wie eine E-Commerce-Gruppe aus eigener Kraft KI-Produkte entwickelt
Referent: Tim Schäfer
Die meisten Unternehmen gehen die KI mit großen Teams, langen Zeitplänen und sorgfältiger Planung an. Die ALL IN Group hat das Gegenteil getan – und es hat funktioniert.
Von München aus betreibt das Unternehmen vier E-Commerce-Marken und eine eigene Druckproduktion und bedient Millionen von Kunden in ganz Europa. Ohne Risikokapital und ohne eigenes KI-Labor hat das Team in nur sechs Wochen ein KI-gestütztes Fotobuch auf den Markt gebracht, das die Erstellungszeit für Kunden von fast zwei Stunden auf unter 25 Minuten verkürzt hat. Außerdem hat es eine KI-gestützte Produktsuche entwickelt, die die Konversionsrate bereits am ersten Tag um 19 % gesteigert hat, und arbeitet nun an einer Zukunft, in der Kunden physische Produkte per Chat und Sprache erstellen können.
In diesem Vortrag stellt Tim Schäfer fünf kontraintuitive Regeln vor, die die ALL IN Group bei der Entwicklung von KI-Produkten und der Förderung der KI-Einführung im gesamten Unternehmen gewonnen hat. Dabei erläutert er unter anderem, warum KI-Projekte bewusst mit weniger Personal besetzt werden, warum Modelle erst optimiert werden, wenn sie erste Erfolge zeigen, und wie Kundenfeedback in einen täglichen, KI-gestützten Informationsfeed für jedes Produktteam umgewandelt wurde.
Daten organisieren und durchsuchen – mit KI, für KI
Referent: Ole Olesen-Bagneux
Seit vielen Jahren Daten-Discovery in Unternehmen einem bekannten Modell: suchbasierte Datenkataloge, die durch Metadaten Wissensgraphen unterstützt werden.
Mit dem Aufkommen von KI-Assistenten und dialogorientierten Schnittstellen beginnt sich dieses Modell zu wandeln. In dieser Sitzung wird untersucht, wie KI die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Daten organisieren, durchsuchen und mit ihnen interagieren – und was dieser Wandel für Daten-Discovery -wiederverwendung in modernen Datenumgebungen bedeutet.
Unsere Referenten
Tiankai Feng
Leiterin für Daten- und KI-Strategie, Thoughtworks
Tiankai Feng ist ein führender Daten- und KI-Experte, Musiker und Optimist. Als Director of Data & AI Strategy bei Thoughtworks und Autor von "Humanizing AI Strategy" verfügt er über mehr als 12 Jahre Erfahrung in den Bereichen Analytik, Governance und Transformation. Mit seiner Leidenschaft für die menschliche Seite der Technologie macht er Daten und KI durch Musik, Memes und neue Perspektiven zugänglicher - und sogar lustiger.
Guillaume Bodet
Produktleiter, Actian
Guillaume Bodet ist ein visionärer Produktleiter mit unternehmerischem Geist, der fundiertes technisches Fachwissen mit einer Leidenschaft für den Aufbau und die Skalierung innovativer Unternehmen verbindet. Als Chief Product Officer bei Actian ist er für die Vision, die Strategie und die Roadmap Datenmanagement Intelligence-Lösungen von Actian verantwortlich und sorgt dafür, dass Unternehmen ihre Daten in großem Maßstab effektiv nutzen und verwalten können.
Guillaumes Karriere begann als Softwareentwickler. Im Laufe der Jahre hatte er bedeutende Positionen inne, darunter die des Principal Consultant für verteilte Architekturen bei Borland, des CTO und Associate Partner bei Xebia sowie des CTO – Head of Product & Engineering bei Finance Active. Sein Migration in der Mitgründung von Zeenea, einem wegweisenden Datenkatalog , das 2024 von Actian übernommen wurde. Dort war er als Chief Product and Technology Officer (CPTO) tätig und spielte eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung Metadaten modernen Metadaten .
Tim Schäfer
Teamleiter Daten & KI, ALL IN Group
Tim Schäfer ist Teamleiter für Daten und KI bei der ALL IN Group, einer aus eigenen Mitteln finanzierten E-Commerce-Gruppe in Familienbesitz, zu der myposter, Kartenliebe, JUNIQE, Art Photo Limited und die Produktionsfirma Printhouse gehören. Mit seinem fundierten Hintergrund im Bereich Computer Vision treibt Tim wichtige KI- und Dateninitiativen in der gesamten Gruppe voran – vom KI-Fotobuch, dem Flaggschiff-KI-Produkt der Gruppe, bis hin zum unternehmensweiten KI-Einführungsprogramm für über 400 Mitarbeiter. Er schlägt eine Brücke zwischen der praktischen KI-Produktentwicklung und dem kulturellen Wandel, der notwendig ist, damit diese sich nachhaltig etabliert.
Ole Olesen-Bagneux
VP, Chief Evangelist, Actian
Ole Olesen-Bagneux ist ein weltweit anerkannter Vordenker im Metadaten und Unternehmensdatenarchitektur. Als VP und Chief Evangelist bei Actian fördert er das Bewusstsein der Branche für moderne Ansätze der Datenintelligenz und deren Einführung und stützt sich dabei auf sein umfangreiches Fachwissen in den Bereichen Datenmanagement, Metadaten, Datenkataloge und dezentrale Architekturen.
Als versierter Autor hat Ole DatenkatalogThe Enterprise Datenkatalog (O’Reilly, 2023) verfasst. Vor kurzem veröffentlichte er „Fundamentals of Metadaten (O’Reilly, 2025), in dem er eine neuartige Metadaten namens „Meta Grid“ vorstellt. Mit einem Doktortitel in Bibliotheks- und Informationswissenschaft der Universität Kopenhagen verbindet er in seiner einzigartigen Perspektive traditionelle Informationswissenschaft mit modernem Datenmanagement. Bevor er zu Actian kam, war Ole als Chief Evangelist bei Zeenea tätig, wo er eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Vermittlung der technologischen Vision des Unternehmens spielte. Seine Branchenerfahrung umfasst Führungspositionen in den Bereichen Unternehmensarchitektur und Datenstrategie bei großen Pharmaunternehmen wie Novo Nordisk.
Veranstaltungsort: Thoughtworks Deutschland GmbH
Die Veranstaltung findet in der Münchner Niederlassung von Thoughtworks statt, einem weltweit tätigen Technologieberatungsunternehmen, das für seine Arbeit in den Bereichen Softwareentwicklung, digitale Transformation und moderne Datenplattformen bekannt ist. Die im Stadtteil Bogenhausen gelegene Niederlassung bietet einen einladenden Rahmen für kleine, interaktive Diskussionen innerhalb der lokalen Daten- und KI-Community.