Was ist ein Exabyte?

Zwei Geschäftsfrauen lernen Datenkonzepte wie "was ist ein exabyte".

Ein exabyte (EB) ist der Begriff, der zur Messung der Datenspeicherung verwendet wird. Ein exabyte entspricht einer Quintillion (1.000.000.000.000.000.000) Byte oder 1.000 Petabyte (oder 1.000.000 Terabyte). Das ist eine 1, gefolgt von 18 Nullen.

Wie groß ist ein Exabyte?

Um die Größenordnung eines exabyte zu verdeutlichen, beginnen wir in diesem Abschnitt am unteren Ende der Speicherskala und arbeiten uns bis zum Exabyte vor.

Ein Byte

Ein einzelnes Bit ist der Speicherplatz, der benötigt wird, um einen binären Wert von 1 oder 0 zu speichern - eine Kette von 8 Bits, die bis zu 256 eindeutige Bit-Kettenwerte enthalten kann. Die meisten der heutigen Computer verwenden ein 64-Bit-Wort, das aus 8 Byte besteht. Ein Wort ist die Größe eines ausführbaren Befehls, den eine CPU in einem einzigen Zyklus verarbeitet. Die Entwickler verwenden die hexadezimale Notation, um den Inhalt eines Bytes zu beschreiben, der von '00' bis zu 'FF' reichen kann, wobei eine Kette aus lauter Einsen geschrieben wird.

Ein Kilobyte

Ein Kilobyte (KB) enthält 1.024 Bytes.

Ein Megabyte

Ein Megabyte (MB) enthält 1.024 Kilobytes. Digitale Bilder, die mit Smartphones aufgenommen werden, werden üblicherweise in Megabyte angegeben.

Ein Gigabyte

Ein Gigabyte (GB) entspricht 1.024 Megabyte. Die Größe von SD-Speicherkarten und Speichersticks wird üblicherweise in Gigabyte angegeben - ein hochauflösender 4K-Spielfilm bei einem Streaming wie Netflix ist im Durchschnitt etwa 14 Gigabyte groß.

Ein Terabyte

Ein Terabyte (TB) setzt sich aus 1.024 Gigabyte zusammen. Die Größe einer PC-Festplatte wird in Terabyte angegeben, und die Kosten für ein Cloud werden in Terabyte pro Monat berechnet. In den 1990er Jahren galt eine Datenbank mit einem Terabyte als VLDB (Very Large Database), und nur wenige Unternehmen hatten so viele Daten.

Ein Petabyte

Ein Petabyte (PB) entspricht 1.024 Terabytes oder 1.125.899.906.842.624 Bytes. Ein Speicherregal oder ein großes Speicherarray hätte die Größe von Petabytes. Heutzutage ist es nicht ungewöhnlich, dass ein Finanzdienstleister oder ein Einzelhändler über ein Petabyte an Speicherplatz für die Entscheidungsunterstützung verfügt.

Ein Exabyte

Ein Exabyte (EB) entspricht 1.024 Petabyte, was so groß ist, dass es multiple data umfassen würde. Die Vorsilbe "exa" ist 10 hoch 18 (1018). Das CERN-Labor verfügt über ein Exabyte an Datenspeicher.

Ein Zetabyte

Ein Zetabyte (ZB) entspricht 1.024 Exabytes. Im Jahr 2023 werden die gesamten Daten im Internet auf 120 Zetabyte geschätzt.

Actian und Big Data

Die Actian Data Platform macht es einfach, große Datenmengen zu sammeln, zu transformieren, zu transportieren und in großem Umfang zu speichern. Die Actian Data Platform nutzt eine hochparallele Anfrage , die von der integrierten Vector Processing Database Engine bereitgestellt wird und für schnelle Antwortzeiten bei großen Abfragen sorgt. Abfragen können transparent eine einzelne Datenbank, eine geclusterte Datenbank und geografisch verteilte Datenbankinstanzen umfassen.

Die Datenbankinstanzen können flexibel in einem Rechenzentrum vor Ort und in Cloud wie Google Cloud, Azure und AWS bereitgestellt werden. Der gleiche Quellcode läuft auf all diesen Plattformen und sorgt für vollständige SQL-Kompatibilität.

Actian ist ein Pionier in der Datenbankindustrie. Die Ingres-Datenbank war die erste, die mit Ingres-Star eine verteilte Anfrage entwickelte. Heute liefert Ingres Next eine grundsolide Transaktionsdatenbank mit Zeilenspeicher und einer integrierten Erweiterung mit Vertikale Speicherung , die für Data-Warehousing-Abfragen optimiert ist.

Die Actian Data Platform nutzt eine integrierte Datenintegrationstechnologie, um eine Verbindung zu Hunderten von Datenquellen herzustellen. Automatisierte Datenpipelines können ohne Code mit wiederverwendbaren Komponenten erstellt werden, um Rohdaten in eine auswertbare Form zu bringen. Externe Datenkonnektoren unterstützen den SQL-Zugriff auf Spark-Formate, und jede Business Intelligence (BI)-Plattform kann zur Analyse und Visualisierung von Daten verwendet werden.