Compute Cloud

Eine Compute Cloud ermöglicht es Cloud , ihren Workload zu skalieren, um den Bedarf an zusätzlicher Rechenleistung dynamisch kennenlernen .

Warum ist die Compute Cloud so wichtig?

Ohne eine Compute Cloud müssten einzelne Unternehmen ihren voraussichtlichen Rechenbedarf mithilfe von Kapazitätsplanern sorgfältig planen und die möglicherweise benötigte Hardware im Voraus kaufen und bereitstellen. Dieser Ansatz birgt das Risiko einer Überversorgung mit dem Potenzial, Kapazitäten in ungenutzten Systemen zu verschwenden. Die Folge einer Unterversorgung sind langsame Anwendungen, Systemausfälle und Umsatzeinbußen.

Dieses Problem ist einer der Hauptgründe dafür, dass private Rechenzentren in großem Umfang auf Cloud Computing umgestellt werden. Es wird immer schwieriger, ein Geschäftsargument zu finden, das gegen die Einführung von Cloud Computing spricht. Geringere Verwaltungskosten und die Abrechnung auf Abonnementbasis sind weitere Gründe für den Wechsel zum Cloud Computing. Die sofortige Bereitstellung hat auch den Nutzen , dass der Rechenbedarf zur Unterstützung von Veränderungen auf den Märkten und der Kundennachfrage innerhalb von Stunden oder Minuten gedeckt werden kann, anstatt wochenlang zu warten, während Sie Hardware kaufen und Downtime für die Aufrüstung einplanen müssen.

Einführung eines Cloud

Cloud verfügen über spezielle Konfigurationen für die Skalierung bestehender Windows- und Datenbank-Workloads. Es können Server bereitgestellt werden, die dem Workload entsprechen, z. B. mit viel Cache-Speicher oder einer großen Anzahl von CPU .

Die Containerisierung von Anwendungen ermöglicht eine einfache Deployment in jeder Cloud , da das Maschinenimage die Anwendungen und die erforderlichen Komponenten aus externen Bibliotheken und dem Betriebssystem enthält. Die Google Kubernetes Engine (GKE) kann sogar containerisierte Versionen der Actian Data Platform ausführen, was eine schnellere Skalierung ermöglicht als die Ausführung von Images, die Skripte zur Initialisierung eines Betriebssystem-Images ausführen müssen, bevor die Anwendung ausgeführt wird.

Bei der serverlosen Deployment werden die Serverspezifika von den Anwendungsentwicklern weiter abstrahiert, um die Skalierung und das Anwendungsmanagement zu vereinfachen. AWS Lambda, Microsoft Azure Functions und Google Cloud Functions sind Beispiele für serverlose Dienste.

Compute Cloud Wirtschaft

Beim Cloud Computing wird ein Abrechnungsmodell verwendet, so dass Sie nur für die verbrauchten Ressourcen zahlen. Möglicherweise muss Ihr Unternehmen nur skalieren, um saisonbedingte oder am Monatsende auftretende Verarbeitungsspitzen kennenlernen . In diesem Fall können Sie die Computer während der Verarbeitungsspitzen skalieren und die Ressourcenzuweisung aufheben, wenn Sie fertig sind. Es ist schwer vorherzusagen, wie viele CPU oder Speicherressourcen Sie im Voraus benötigen werden, aber das Cloud wächst, um kennenlernen Bedarf kennenlernen . Ein Unternehmen zahlt im Voraus für CPU und Speichereinheiten und erhält in der Regel eine monatliche Abrechnung für die tatsächliche Nutzung. Cloud ermöglichen die Festlegung von Budgets, so dass Ressourcen gedrosselt werden können, um übermäßige Kosten einzudämmen.

Cloud

Wenn Sie Ihr eigenes Rechenzentrum betreiben, sind Ihre Anwendungen nur an die Server in Ihrem Rechenzentrum gebunden. Cloud Bursting ist eine Form des hybriden Cloud Computing, die es einem Unternehmen ermöglicht, über seine private Cloud hinaus zu skalieren, wenn die Kapazität erschöpft ist. Die private Cloud kann so konfiguriert werden, dass sie Rechenlasten an eine sichere öffentliche Cloud weiterleitet, um Verarbeitungsspitzen von Anwendungen kennenlernen .

Cloud Compute

So wie Unternehmen eine Dual-Sourcing-Strategie für IT-Infrastrukturdienste verfolgen, um Lieferanten-Lock-in zu vermeiden, können sie den gleichen Ansatz verfolgen, um zu verhindern, dass sie von einem einzigen Cloud ausgenutzt werden. Die meisten großen Unternehmen betreiben ihre Anwendungen bereits auf mehreren Cloud . Einige Anwendungsanbieter, wie z. B. Actian, stellen ihren Kunden eine einzige Nutzer zur Verfügung, über die sie ihre Datenmanagement auf mehreren Cloud bereitstellen können.

Vorteile der Compute Cloud

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für die Vorteile der Cloud :

• Anwendungen können in der Cloud schneller bereitgestellt und skaliert werden.
• Geringere Verwaltungskosten, da die Cloud ihre Server verwalten , einschließlich Patching und Hochverfügbarkeit.
• Es sind keine Vorabinvestitionen für IT-Server erforderlich, da Cloud über monatliche oder jährliche Abonnements abrechnen.
• Die Kunden sind zufriedener, weil sie keine langsamen Anwendungen aufgrund von Ressourcenbeschränkungen erleben.

Actian und die Data Intelligence Plattform

Die Actian Data Intelligence Platform wurde speziell dafür entwickelt, Unternehmen bei der Vereinheitlichung, verwalten und dem Verständnis ihrer Daten in hybriden Umgebungen zu unterstützen. Sie vereint Metadaten , Governance, Lineage, Qualitätsüberwachung und Automatisierung in einer einzigen Plattform. So können Teams sehen, woher die Daten kommen, wie sie verwendet werden und ob sie internen und externen Anforderungen entsprechen.

Durch seine zentrale Schnittstelle unterstützt Actian Erkenntnis über Datenstrukturen und -flüsse und erleichtert so die Anwendung von Richtlinien, die Lösung von Problemen und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit. Die Plattform hilft auch dabei, Daten mit dem geschäftlichen Kontext zu verbinden, damit Teams Daten effektiver und verantwortungsvoller nutzen können. Die Plattform von Actian ist so konzipiert, dass sie mit sich entwickelnden Datenökosystemen skaliert und eine konsistente, intelligente und sichere Datennutzung im gesamten Unternehmen unterstützt. Fordern Sie Ihr persönliches Demo an.