Unternehmen Datenmanagement (EDM) ist der Begriff, der beschreibt, wie ein Unternehmen seine Datenbestände inventarisiert, einsetzt, integriert, verwaltet, schützt und gemeinsam nutzt. EDM umfasst mehrere Disziplinen, darunter auch die Datensicherheit, data governanceund Datenqualitätsmanagement und ergänzt das Master Datenmanagement.
Bewährte Praktiken Datenmanagement in Unternehmen
EDM bietet jedem Unternehmen einen Mehrwert, indem es allen Datenproduzenten und -konsumenten einen ganzheitlichen Überblick über ihr Datenökosystem verschafft. Schlechte Daten können durch hochwertige Daten ersetzt werden, veraltete Daten können aktualisiert werden und sensible Daten können gesichert werden, um das Gesamtrisiko des Unternehmens zu verringern. Die Abbildung von Wertströmen visualisiert, wie Daten zu Anwendungen, internen Benutzern und externen Verbrauchern fließen.
Die Umsetzung des Cybersecurity Framework von NIST verbessert die Sicherheit und verringert das Risiko eines Imageschadens für Ihre Marke, sollte Ihr Unternehmen Opfer eines Datenverlustes werden.
Bewährte Verfahren für Datenmanagement (MDM) ergänzen die EDM-Verfahren. MDM muss flexibel und verständlich sein und regelmäßig von Infrastrukturteams und führenden Datenproduzenten überprüft werden. Jeder Mitarbeiter muss im Rahmen seiner training mit EDM- und MDM-Programmen vertraut sein. Entwickeln Sie Standards für die Überwachung vorhandener Daten und die Aufnahme neuer Datensätze. Beseitigen Sie veraltete Datenbestände.
Die Vorteile von Enterprise Datenmanagement
Erfolgreiche EDM-Anwender haben von vielen der folgenden Aspekte profitiert:
- Stärkeres Vertrauen in höherwertige Datenquellen.
- Weniger Datensilos und stärkere Nutzung von kuratierten Betriebsdaten.
- Daten, die leichter zugänglich und leichter auffindbar sind.
- Daten, die sicherer sind und den Compliance-Anforderungen entsprechen.
- Daten, die besser integriert sind und leichter zugänglich gemacht werden können.
- Optimierter Zugang zu besser geschützten Daten.
Daten sind das Lebenselixier eines modernen data driven Unternehmens. EDM und MDM helfen Unternehmen, den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen, und liefern die grundlegenden Informationen, die erforderlich sind, um eine Data Mesh- oder Data Fabric-Initiative einzuleiten.
Actian und Datenmanagement
Die Actian Data Platform hilft Unternehmen, ihre Unternehmensdaten besser zu kontrollieren, reduziert den Bedarf an spezialisiertem Fachwissen und bietet die Funktionen , die für die Implementierung eines erfolgreichen EDM-Programms erforderlich sind.
Wie unterscheidet sich EDM von MDM?
In der Kapitalmarktbranche bezieht sich das Enterprise Datenmanagement (EDM) auf Daten im Zusammenhang mit Wertpapierdaten und das Master Datenmanagement (MDM) auf Unternehmensdaten. Diese Abgrenzung ist hilfreich, da die beiden Formen von Daten unterschiedlichen Vorschriften unterliegen.
Flexibler Einsatz
Datenmanagement umfasst alle Plattformen, auf denen Daten vorhanden sind. Dazu gehören On-Premise, eingebettet Systeme, IoT sowie private und öffentliche Cloud . Der pragmatische Ansatz des Datenmanagement schafft vernetzte Datenpools in der Nähe des Entstehungsortes der Daten. Identifizierung und Isolierung von Datensilos, die nicht unter die data governance unterliegen, sind unerlässlich.
Data Governance
Governance-Richtlinien schaffen Transparenz durch Daten-Stewardship. Dadurch wird sichergestellt, dass ein Protokoll darüber existiert, woher die Daten stammen, was das Vertrauen in die Daten stärkt. Die Dokumentation der maßgeblichen Datenquelle in einem Unternehmen verhindert die Erstellung unkontrollierter Kopien - die Norm ISO 38505 enthält detaillierte Empfehlungen für data governance und -Praktiken. Datenzuverlässigkeit ist die Folge solider data governance .
Inventarisierung von Daten
Datenkataloge pflegen Metadaten zur Inventarisierung von Daten und bieten eine Quelle zur Unterstützung der Datenherkunft, so dass Benutzer wissen, dass sie Daten aus einer vertrauenswürdigen Quelle erhalten. Kataloge können eine wichtige Rolle bei der Eindämmung unkontrollierter Datenduplikation spielen. Wenn ein entfernter Standort eine Kopie eines Datensatz benötigt und die Netzwerklatenz ein Problem darstellt, kann die Change Data Capture (CDC)-Technologie verwendet werden, um eine lokale autorisierte Spiegelkopie zu erstellen und zu pflegen.
Schutz wertvoller Daten
Finanzdaten unterliegen zum Beispiel Aufbewahrungspflichten zu Prüfungszwecken. Kritische betriebliche Daten, wie z. B. die Historie von Kundentransaktionen, müssen vor Geräteausfällen geschützt werden. Datenschutzrichtlinien schreiben vor, welche Daten für die Geschäftskontinuität und die Wiederherstellung im Katastrophenfall außerhalb des Unternehmens archiviert oder repliziert werden müssen.
Integration von Daten
EDM verwaltet, wie Daten intern und mit Dritten gemeinsam genutzt und integriert werden. Datenintegrationsplattformen ermöglichen eine schnelle Verbindung von Datenquellen mit Hilfe von Bus- und Hub-basierten Ansätzen und ersetzen Ad-hoc-Punkt-zu-Punkt-Verbindungen zwischen Anwendungen, die teuer und schwer zu warten sind. Datenintegrationstechnologie kann die Datenqualität validieren und Antragsteller und Ersteller proaktiv warnen, wenn Daten beschädigt oder anderweitig unbrauchbar werden.
Sicherung von Unternehmensdaten
Sicherheitsrichtlinien schützen Geschäftsdaten, indem sie sicherstellen, dass für Daten in Bewegung und im Ruhezustand ein angemessener Verschlüsselungsgrad verwendet wird. Die rollenbasierte Sicherheit bietet eine skalierbar Möglichkeit, den Datenzugriff auf autorisierte Personen, Profile und Gruppen über Zugriffskontrolllisten zu steuern. Die Erzwingung von Passwörtern mit Hilfe von Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und Formatregeln hilft, Unternehmensdaten vor bösartigen Angriffen zu schützen.
Daten Cloud
Es gab eine Zeit, in der Cloud als weniger sicher angesehen wurden als Daten, die vor Ort gespeichert werden. Heute bietenCloud strenge Zugangskontrollen und Verschlüsselung und können garantieren, dass die Daten im Land bleiben, um strenge Vorschriften kennenlernen . Die meisten Unternehmen setzen aufgrund der Elastizität und der niedrigeren Kosten Cloud.
Verbrauch von Daten
Zu den Datenkonsumenten können Entscheidungsfindung, business intelligence Dashboards, auf künstlicher Intelligenz basierende advanced analytics und data mining gehören. Bei den Nutzern kann es sich um externe Geschäftspartner und Kunden handeln. Einer der Kunden von Actian veröffentlicht beispielsweise Daten aus klinischen Studien, die von Forschern weltweit zur Entwicklung neuer Medikamente und Behandlungen genutzt werden.
