Der Datenkatalog den Ihr gesamtes Team tatsächlich nutzen wird
Dank des auf einem Wissensgraphen basierenden Katalogs von Actian finden Geschäftsanwender, wonach sie suchen, müssen Techniker keine Anfragen mehr bearbeiten und erhalten KI-Projekte den nötigen Kontext.
Ihre KI ist auf Daten angewiesen – wissen Sie, wo sich Ihre befinden?
Viele Unternehmen verfügen nicht über eine maschinell lernbasierte Datenkatalogisierung
Quelle: Gartner
Viele Unternehmen führen ihre Datenbestandsaufnahme immer noch manuell durch
Quelle: Gartner
mehr Vertrauen in explizit modellierte Entscheidungen bis 2029
Quelle: Gartner
Ein Katalog für Teams, die Daten nutzen und nicht nur verwalten
Adoption statt Regalware
Ein Datenkatalog für alle Nutzer und nicht nur für Entwickler Datenkatalog , wird auch genutzt. Dank rollenspezifischer Benutzeroberflächen in Studio und Explorer finden Geschäftsanwender Daten, ohne ein Ticket erstellen zu müssen.
Self-Service aktivieren
Ein Unternehmensdatenmarktplatz mit vertrauenswürdigen und kontrollierten Datenprodukten ermöglicht es Ihren Benutzern, die für Self-Service benötigten Daten schnell zu finden.
Seien Sie bereit für die KI
Umfassende, präzise Metadaten Ihren KI-Projekten den Kontext, den sie benötigen, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen: Herkunft, geschäftliche Definitionen und Nutzungsmuster – alles an einem Ort.
Erleichtern Sie die Einhaltung von Vorschriften
Eine detaillierte Datenherkunftsverfolgung und ein vollständiges Verzeichnis personenbezogener Daten verschaffen Compliance- und Risikoteams die nötige Transparenz, ohne dass sie darauf warten müssen, dass ein Dateningenieur die Informationen für sie zusammenstellt.
Ein Datenkatalog, der alle use case
Verbessern Sie die Auffindbarkeit und Verfügbarkeit Ihrer Daten
- Kontextbezogene Suche: Es ist einfacher, relevante Datenprodukte, Visualisierungen, Definitionen und mehr zu finden, da die Suche von Actian auf einem föderierten Wissensgraphen basiert – das heißt, die Ergebnisse basieren auf Konzepten und nicht nur auf Stichwörtern.
- Unternehmensweiter Datenmarktplatz: Ihre Nutzer können an einem einzigen zentralen Ort vertrauenswürdige Datenprodukte durchsuchen und entdecken, wodurch sie selbstständig finden können, was sie benötigen, und Self-Service-Analysen durchführen können.
- Automatisierte Unterstützung: Aufgaben zur Verbesserung der Auffindbarkeit wie Kategorisierung, Tagging und Aktualisierung Metadaten dank integrierter KI-Unterstützung sowie automatisierter Metadaten und -Synchronisierung schneller und einfacher Metadaten .
- MCP-Server: Sehen Sie sich Ihre Datenqualitätsergebnisse in den AI-Assistenten und Agenten-Workflows an, die Sie bereits nutzen: Sie lassen sich einfach (und sicher) über den MCP-Server teilen.
- Cloud, föderierter Ansatz: Actian Data Intelligence ist von jedem Gerät aus zugänglich, da es sich um eine Cloud Plattform handelt.
Verbessern Sie IhreFähigkeiten im Bereich Data Governance
- Geschäftsglossar: Schaffung einer gemeinsamen Ausrichtung zwischen Geschäfts- und Technikteams: Erstellen Sie gemeinsame Definitionen für Richtlinien, KPIs und wichtige Geschäftsbegriffe wie aktuelle Kunden, aktives Kontooder Nettoumsatz im Geschäftsglossar.
- Flexible Modelle: Erhalten Sie leistungsstarke Anreicherung für Ihre Daten mit einer flexiblen Metadaten für die Dokumentation und einer intuitiven Benutzeroberfläche, die Beziehungen zwischen Objekten, Domänen, Datenprodukten, benutzerdefinierten Assets, Glossarbegriffen und vielem mehr visualisiert.
- Aktive Metadaten: Erfahren Sie mit aktiven Metadaten , wie vollständig Ihr Datenkatalog , wie er genutzt wird und vieles mehr.
- Konversationsanalyse: Mit dem integrierten AI Analyst von Actian können Nutzer abfragen Daten und Metadaten natürlicher Sprache abfragen und erhalten Ergebnisse, die auf Ihrem Datenkatalog Ihren Geschäftsdefinitionen basieren.
- Erkenntnis zu personenbezogenen Daten und Sicherheit: Erreichen Sie Compliance schneller und schützen Sie Ihre sensiblen Daten mit Tools für die Sicherheitsklassifizierung, die Identifizierung personenbezogener Daten und die Kennzeichnung.
Optimieren Sie Ihre Ergebnisse im Bereich Data Engineering
- Intelligente Datenherkunft: Profitieren Sie von einer besseren Wirkungsanalyse und einer verbesserten Geschäftskontinuität bei Projekten wie Data-Warehouse-Migrationen, Plattformwechseln und Schemaänderungen, wenn Sie von Actians intelligenter Datenherkunft mit Granularität auf Feldebene unterstützt werden.
- Automatische Aktualisierungen: Metadaten automatische Metadaten und Synchronisierung Metadaten stellt sicher, dass Ihre Auswirkungsanalyse und die Fehlerbehebung bei der Datenqualität auf Ihren aktuellsten Metadaten basieren.
- Geschäftsglossar: Mit Datenkatalog einheitlichen Datenkatalog Geschäftsglossar von Actian ist der geschäftliche Kontext immer griffbereit, während Datenkuratierung und die Zuweisung von Verantwortlichkeiten dafür sorgen, dass alle Fragen an die richtigen Ansprechpartner weitergeleitet werden.
- Datenprodukte: Ihre Datenteams verbringen weniger Zeit mit der Beantwortung einmaliger Datenanfragen, wenn Nutzer vertrauenswürdige, dokumentierte Datenprodukte im Unternehmensdatenmarktplatz von Actian finden können.
Stellen Sie sicher, dass die Daten für KI geeignet sind
- Eine einzige semantische Ebene: Stimmen Sie Ihre Daten, Metadaten und Ihre Organisation auf ein gemeinsames Verständnis ab, das auf einem Katalog mit umfassendem Taxonomie- und Ontologie-Management basiert.
- Unterstützung für Steward-Workflows: Der Aufbau einer gemeinsamen Kontext-Ebene ist im Actian Datenkatalog ganz einfach, der über eine flexible Metamodellvorlage, eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche und Visualisierungen auf Basis eines Wissensgraphen verfügt.
- Datenqualität und Beobachtbarkeit: Überprüfen Sie kontinuierlich die Gültigkeit Ihrer Daten, verifizieren Sie deren Bereitschaft und bewerten Sie deren Qualität mithilfe Beobachtbarkeit. KI-Unterstützung hilft Ihnen dabei, proaktive „Shift-Left“-Qualitätsregeln mit 100-prozentiger Abdeckung schnell zu implementieren.
- Vertrauenswürdige Datenprodukte: Erstellen, teilen und entdecken Sie kundenorientierte, vertraglich geregelte Datenprodukte direkt auf der Plattform oder importieren und veröffentlichen Sie diese: Actian unterstützt die ODSC- und ODPS-Standards.
Der Katalog, der Ihre Daten findet, egal wo sie gespeichert sind
Je vollständiger und detaillierter Ihr Datenkatalog , desto besser können Ihre KI und Ihre Analysen arbeiten. Beginnen Sie Datenkatalog Actian den Aufbau Ihres KI-fähigen Datenkatalog : Wir bieten native Unterstützung für über 100 Datenquellen, und Ihre Metadaten automatisch erfasst und auf dem neuesten Stand gehalten.
Moderne Datenquellen (Snowflake, Redshift, S3)
Ältere Datenumgebungen (vor Ort)
Halbstrukturierte Daten (JSON, Parquet)
High-Performance (Iceberg)
Spezialisierte und NoSQL-Datenbanken (Cassandra, DynamoDB)
BI-Tools (PowerBI, Tableau)
Der Katalog, der Ihre Daten findet, egal wo sie gespeichert sind
Je vollständiger und detaillierter Ihr Datenkatalog , desto besser können Ihre KI und Ihre Analysen arbeiten. Beginnen Sie Datenkatalog Actian den Aufbau Ihres KI-fähigen Datenkatalog : Wir bieten native Unterstützung für über 100 Datenquellen, und Ihre Metadaten automatisch erfasst und auf dem neuesten Stand gehalten.
Moderne Datenquellen (Snowflake, Redshift, S3)
Ältere Datenumgebungen (vor Ort)
Halbstrukturierte Daten (JSON, Parquet)
High-Performance (Iceberg)
Spezialisierte und NoSQL-Datenbanken (Cassandra, DynamoDB)
BI-Tools (PowerBI, Tableau)
Vertrauen von führenden Daten- und KI-Unternehmen
In wenigen Wochen einsatzbereit. Von allen genutzt.
Die meisten Datenkataloge verstauben nur. Vereinbaren Sie eine 30-minütige Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Actian innerhalb von Wochen statt Monaten implementiert werden kann und sowohl bei technischen als auch bei geschäftlichen Anwendern für Akzeptanz sorgt.
Was Sie in der Demo sehen werden:
- Wie ein föderierter Wissensgraph jedem Nutzer jedem KI-Modell den Kontext liefert, den sie benötigen, um Ihren Daten zu vertrauen.
- Wie eine breite Einführung in Kundenumgebungen konkret aussieht.
- Warum Geschäftsanwender Daten finden und ihnen vertrauen können, ohne einen Support-Antrag stellen zu müssen.
Demo anfordern
(z. B. sales@..., support@...)
