Die neue Actian Data Observability liefert proaktive Datenqualität für KI-Innovationen

Bietet vollständige Transparenz über komplexe, moderne Datenstapel zur Erstellung zuverlässiger, KI-fähiger Daten

ROUND ROCK, Texas, USA - 12. Mai 2025. Actian, die Datenabteilung von HCLSoftware, bringt heute Actian Data Observability auf den Markt, die Lösung, die KI und Maschinelles Lernen zur umfassenden Überwachung der Datenqualität sowie Erkennung und Behebung von Anomalien nutzt. Durch die Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Vertrauenswürdigkeit hilft Actian Unternehmen, KI-Initiativen zu beschleunigen, die Innovationsgeschwindigkeit zu erhöhen und Risiken zu reduzieren.

Herkömmlichen Datenqualitätsansätzen mangelt es an Funktionen. Sie können mit dem exponentiellen Wachstum von Datenvolumen und -geschwindigkeit nicht Schritt halten. Actian Data Observability adressiert diese Einschränkungen und bietet eine umfassende und kontinuierliche Überwachung im gesamten Daten-Ökosystem. Gartner®-Statistiken bestätigen die wachsende Bedeutung der Beobachtbarkeit: „Bis 2026 werden 50 % der Unternehmen, die verteilte Datenarchitekturen implementieren, Beobachtbarkeits-Tools einsetzen, um den Zustand der Datenlandschaft zu verbessern, während es 2024 noch weniger als 20 % waren.

„Unternehmen sind auf Daten angewiesen, um Entscheidungen zu treffen, KI-Initiativen voranzutreiben und regulatorische Anforderungen kennenlernen. Zu oft aber sind sie mit unzuverlässigen Daten, versteckten Qualitätsproblemen und ausufernden Cloud-Kosten konfrontiert“, sagt Emma McGrattan, CTO bei Actian. „Actian Data Observability stattet Teams mit der Visibility und dem Vertrauen aus, die sie brauchen, um ihren Daten zu vertrauen, Risiken zu reduzieren und Ausgaben zu kontrollieren. – So verwandeln sich Daten von einer Belastung zu einem Wettbewerbsvorteil.“

Im Gegensatz zu reaktiven, regelbasierten Ansätzen definiert und betreibt Actian Data Observability Tausende von Datenqualitätsregeln gleichzeitig in der gesamten Datenlandschaft. Die Überwachung umfasst kritische Dimensionen wie Frische, Volumen, Schema-Drift, Verteilungsmuster und benutzerdefinierte Geschäftsregeln. Die ML-gesteuerte Erkennung von Anomalien identifiziert automatisch Ausreißer, Drifts und unerwartete Muster und liefert dabei zudem wertvolle Vorschläge für die Ursachenanalyse, wodurch sich schneller Lösungen finden lassen.

Actian Data Observability ist skalierbar, damit sich jeder Datensatz im Ökosystem verbinden lässt, so dass Unternehmen die Datenintegrität aufrechterhalten können, ohne dass die Leistung darunter leidet oder es zu Engpässen in ihren Datenpipelines kommt. Mit dieser Lösung optimiert Actian den Verbrauch von Cloud-Ressourcen ohne Daten-Sampling, das heißt, dass Cloud-Kosten vorhersehbar sind und unerwartete Kostensteigerungen vermieden werden.

Actian Data Observability wurde für Unternehmen entwickelt, die komplexe, hochvolumige moderne Datenstapel betreiben. Die Lösung unterstützt die folgenden Use Cases:

  • Effizienz der Datenpipeline : Ermöglichen Sie es den Teams, schnell zuverlässige KI-fähige Datenprodukte und Erkenntnisse zu liefern, indem sie Qualitätsprobleme näher an der Quelle und so früh wie möglich im Lebenszyklus angehen, indem sie das Shift-Left-Konzept in den Daten nutzen, das verhindert, dass sich Probleme nachgelagert ausbreiten.
  • Überwachung des KI-Lebenszyklus: Sorgen Sie für Sicherheit und Konformität von KI-Anwendungen, indem Sie die Qualität, Aktualität und Relevanz von Trainingsdaten und abruferweiterten Wissensquellen überprüfen und gleichzeitig ein schnelles Eingreifen ermöglichen.
  • Sichere Self-Service-Analytics : Befähigen Sie Analysten und andere Nutzer, die Zuverlässigkeit von Daten unabhängig zu bewerten, bevor sie diese mit Echtzeit-Zustandsindikatoren nutzen, die direkt in Datenkataloge, BI-Tools und Discovery-Plattformen eingebettet sind.

Actian Data Observability basiert auf einer offenen Architektur und lässt sich nahtlos in Cloud Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses und Streaming-Plattformen integrieren. Durch die Isolierung von Datenqualitäts-Workloads von der Produktionsinfrastruktur verhindert Actian Leistungseinbußen und Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb in Produktionsumgebungen. Für die Verwaltung großer analytischer Datensätze bietet Actian eine native Apache Iceberg-Integration, die genaue Einblicke, Qualitätsprüfungen und die Nachverfolgung von Änderungen über verschiedene Systeme hinweg gewährleistet. Zum Schutz der Datensicherheit und des Datenschutzes greift Actian Data Observability auf Metadaten zu und führt Prüfungen direkt dort durch, wo sich die Daten befinden, wodurch unsichere oder kostspielige Datenkopien überflüssig werden.

Actian Data Observability wird im Juni 2025 weltweit verfügbar sein und im Herbst 2025 als Teil der Actian Data Intelligence Platform. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag „Hochwertige Daten, verlässliche KI: Einführung von Actian Data Observability“ und im Whitepaper „So erreichen Sie vollständige Data Observability – ohne Ihren finanziellen Rahmen zu sprengen“.

Über Actian
Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern. Die Datenmanagement und Data-Intelligence-Lösungen von Actian helfen dabei, komplexe Datenumgebungen zu rationalisieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Actian Lösungen sind flexibel, lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, die Datenabteilung vonHCLSoftwareunteractian.de.

 

1 Gartner, Market Guide for Data Observability Tools, Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone, 25. Juni 2024. GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und international und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten. 

 

###

Medienkontakte

Danielle Lee
Danielle.Lee@actian.com

 

Jennifer Harbour
Jennifer.harbour@actian.com