Neue Actian Data Beobachtbarkeit liefert proaktive Datenqualität für KI-Innovationen

Bietet vollständige Transparenz über komplexe, moderne Datenstapel zur Erstellung zuverlässiger, KI-fähiger Daten

ROUND ROCK, TX - 12. Mai 2025. Actian, die Datenabteilung von HCLSoftware, bringt heute Actian Data Beobachtbarkeit auf den Markt, die KI und Maschinelles Lernen für eine umfassende Überwachung der Datenqualität sowie die Erkennung und Behebung von Anomalie nutzt. Durch die Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Vertrauenswürdigkeit hilft Actian Unternehmen, KI-Initiativen zu beschleunigen, die Innovationsgeschwindigkeit zu erhöhen und Risiken zu reduzieren.

Traditionellen Datenqualitätsansätzen mangelt es an Funktionen und sie können mit dem exponentiellen Wachstum von Datenvolumen und -geschwindigkeit nicht Schritt halten. Actian Data Beobachtbarkeit adressiert diese Einschränkungen und bietet eine umfassende und kontinuierliche Überwachung über das gesamte Datenökosystem. Gartner®-Statistiken bestätigen die wachsende Bedeutung der Beobachtbarkeit: "Bis 2026 werden 50 % der Unternehmen, die verteilte Datenarchitekturen implementieren, Beobachtbarkeit einsetzen, um den Zustand der Datenlandschaft zu verbessern, während es 2024 noch weniger als 20 % waren.

"Unternehmen sind auf Daten angewiesen, um Entscheidungen zu treffen, KI-Initiativen voranzutreiben und regulatorische Anforderungen kennenlernen - aber zu oft sind sie mit unzuverlässigen Daten, versteckten Qualitätsproblemen und ausufernden Cloud konfrontiert", sagt Emma McGrattan, CTO bei Actian. "Actian Data Beobachtbarkeit gibt Teams die Sichtbarkeit und das Vertrauen, das sie brauchen, um ihren Daten zu vertrauen, Risiken zu reduzieren und Ausgaben zu kontrollieren - und verwandelt so Daten von einer Belastung in einen Wettbewerbsvorteil."

Im Gegensatz zu reaktiven, regelbasierten Ansätzen definiert und betreibt Actian Data Beobachtbarkeit Tausende von Datenqualitätsregeln gleichzeitig über die gesamte Datenlandschaft. Die Überwachung umfasst kritische Dimensionen wie Frische, Volumen, Schema-Drift, Verteilungsmuster und benutzerdefinierte Geschäftsregeln. Die ML-gesteuerte Anomalie identifiziert automatisch Ausreißer, Drifts und unerwartete Muster und liefert gleichzeitig wertvolle Vorschläge für die Ursachenanalyse, um eine schnellere Lösung zu ermöglichen.

Actian Data Beobachtbarkeit skaliert, um jeden Datensatz im Ökosystem zu verbinden, so dass Unternehmen die Datenintegrität aufrechterhalten können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen oder Engpässe in ihren Datenpipelines zu schaffen. Mit dieser Lösung optimiert Actian den Verbrauch von Cloud ohne Daten-Sampling, um vorhersehbare Cloud zu gewährleisten und unerwartete Kostensteigerungen zu verhindern.

Actian Data Beobachtbarkeit wurde für Unternehmen entwickelt, die komplexe, hochvolumige moderne Datenstapel betreiben, und unterstützt die folgenden Anwendungsfälle:

  • Effizienz derDatenpipeline : Ermöglichen Sie es den Teams, schnell zuverlässige KI-fähige Datenprodukte und Erkenntnisse zu liefern, indem sie Qualitätsprobleme näher an der Quelle und so früh wie möglich im Lebenszyklus angehen, indem sie die Shift-Links-Philosophie in den Daten nutzen, die verhindert, dass sich Probleme nachgelagert ausbreiten.
  • Überwachung des KI-Lebenszyklus: Gewährleisten Sie die Sicherheit und Konformität von KI-Anwendungen, indem Sie die Qualität, Aktualität und Relevanz von training und abruferweiterten Wissensquellen überprüfen und gleichzeitig ein schnelles Eingreifen ermöglichen.
  • Sichere Self-Service : Ermöglichen Sie es Analysten und anderen Nutzern, die Zuverlässigkeit von Daten unabhängig zu bewerten, bevor sie diese mit Echtzeit-Zustandsindikatoren direkt in Datenkataloge, BI-Tools und Discovery-Plattformen eingebettet werden.

Actian Data Beobachtbarkeit basiert auf einer offenen Architektur und lässt sich nahtlos in Cloud Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses und Streaming integrieren. Durch die Isolierung von Datenqualitäts-Workloads von der Produktionsinfrastruktur verhindert Actian Leistungseinbußen und Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb in Produktionsumgebungen. Für die Verwaltung großer analytischer Datensätze bietet Actian eine native Apache Iceberg-Integration, die genaue Einblicke, Qualitätsprüfungen und die Nachverfolgung von Änderungen über verschiedene Systeme hinweg gewährleistet. Zum Schutz der Datensicherheit und des Datenschutzes greift Actian Data Beobachtbarkeit auf Metadaten zu und führt Prüfungen direkt dort durch, wo sich die Daten befinden, wodurch unsichere oder kostspielige Datenkopien überflüssig werden.

Actian Data Beobachtbarkeit wird im Juni 2025 weltweit verfügbar sein und im Herbst 2025 als Teil der Actian Data Intelligence Platform verfügbar sein. Weitere Informationen finden Sie in der Broschüre "Hochwertige Daten, verlässliche KI: Einführung von Actian Data Beobachtbarkeit" Blog und "Wie Sie vollständige Beobachtbarkeiterreichen Beobachtbarkeitdie Bank zu sprengen" Whitepaper.

Über Actian
Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern. Die Datenmanagement und Data-Intelligence-Lösungen von Actian helfen dabei, komplexe Datenumgebungen zu rationalisieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Actian Lösungen sind flexibel, lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybrid-Umgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, die Datenabteilung vonHCLSoftwareunteractian.de.

 

1 Gartner, Market Guide for Data Beobachtbarkeit Tools, Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone, 25. Juni 2024. GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und international und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten. 

 

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