Actian Herbst 2025 Produkteinführung: Lassen Sie AI für sich arbeiten

Heute stellen wir Funktionen vor, die die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Datenbestände aktivieren, grundlegend verändern. Von KI-gestützten Datenkatalogen und Beobachtbarkeit in der Cloud bis hin zu ARM-optimiertem HCL Informix®bewegen wir uns von reaktiven Tools zu aktiven Befähiger von Geschäftsergebnissen.

Maximierung des ROI von KI-Investitionen mit MCP Server für KI-Agenten

Das Flaggschiff dieser Version ist unser Model Context Protocol (MCP) Server für die Actian Data Intelligence Plattform. Dies stellt einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise dar, wie technische und geschäftliche Benutzer mit Metadaten interagieren. Es stellt die semantischen Beziehungen, geschäftlichen Definitionen, die Datenabfolge und den Governance-Kontext bereit, die KI-Assistenten von Suchwerkzeugen in wirklich informierte Kollaborateure verwandeln.

Workflow-Transformation: Ein Datenanalyst, der an einer Analyse der Kundenabwanderung arbeitet, stellt Claude, ChatGPT oder einem anderen MCP-kompatiblen LLM eine natürliche Frage: "Welche Datensätze beziehen sich auf die Kundenbindung?" Der KI-Assistent fragt direkt unseren MCP-Server ab, ruft semantisch relevante Datensätze aus Ihrem wissensgraphengestützten Katalog ab, versteht die Beziehungen zwischen diesen Datensätzen durch unsere dimensionale Modellerfassung und präsentiert kontextualisierte Antworten. Kein Wechsel zwischen den Registerkarten. Kein Verlust von Momentum. Der Datenkatalog wird zu einer aktiven, intelligenten Schicht im analytischen Workflow.

Für Datenverantwortliche in Unternehmen löst dies drei entscheidende Probleme:

Vollständiger analytischer Kontext: Unsere Wissensgraphenarchitektur ermöglicht die semantische Suche und die Erkennung von Beziehungen. Wenn Ihre Analysten nach "Umsatz" suchen, entdecken sie konzeptionell verwandte Datensätze und sehen, wie Kunden und Transaktionen, Produkte und Verkäufe sowie Zeiträume und Trends miteinander verbunden sind, sodass sie ein vollständiges relationales Bild erhalten, das sie für ihre Analysen benötigen.

Keine Unterbrechung des Arbeitsablaufs: Ihre Analysten arbeiten mit den KI-Tools, die sie bereits verwenden, während der MCP Server sicherstellt, dass sie geregelte, vertrauenswürdige Datenbestände finden und nutzen. So werden Unternehmensdaten zugänglich, ohne dass die Governance beeinträchtigt wird.

Maximierter ROI für KI-Investitionen: Herkömmliche Kataloge bieten statische Dokumentation; KI-Agenten brauchen lebendigen Kontext. Unser MCP Server in Kombination mit einem wissensgraphenbasierten Katalog verwandelt Ihren Datenkatalog von einer passiven Kostenstelle in ein aktives strategisches Asset, das die semantischen Beziehungen, die Abstammung und die Vertrauenssignale liefert, die KI-Agenten wirklich intelligent machen und jede KI-Investition im gesamten Unternehmen verstärken.

Beschleunigung der Einführung von Datenprodukten durch Interoperabilität des Ökosystems

Wir haben eine native Unterstützung für den Bitol Open Data Contract Standard (ODCS) und Open Data Product Standard (ODPS), die aufkommenden Industriestandards für die Definition von Datenprodukten und -verträgen. Dies ist aus zwei Gründen wichtig:

Zukunftssicherheit: Da sich der Markt rund um Bitol konsolidiert (unterstützt von IBM, mit Beteiligung von Autoren früherer Standards wie DataContract.com und Open Data Mesh), schützen sich Organisationen, die auf diesen Standards aufbauen, davor, an ein einziges Format gebunden zu sein.

Interoperabilität des Ökosystems: Ihre Datenprodukte können jetzt nahtlos in jedes Tool integriert werden, das ODCS/ODPS unterstützt, einschließlich neuer Data-Mesh-Plattformen, CI/CD-Pipelines und Governance-Frameworks. Definieren Sie einen Datenvertrag einmal im Standardformat und verwenden Sie ihn überall.

Beseitigung von Engpässen beim Datenzugriff bei gleichzeitiger Stärkung der Sicherheit

Zweckgebundene Datenzugriffsanfragen, die skalierbar sind: Große Unternehmen verarbeiten in der Regel Zehntausende von Datenzugriffsanfragen pro Jahr. Ein globales Unternehmen verwaltet über 16.000 Anfragen allein für ein einziges Quellsystem. Herkömmliche Workflows führen zu Engpässen: unklare Anfragen, manuelle Ticket-Erstellung und kein Protokoll , das den Zugriff mit dem Geschäftszweck verbindet.

Unser erweiterte Framework Zugriffsanfragen führt den zweckgebundenen Zugriff durch formalisierte Anwendungsfälle ein. Wenn Benutzer den Datenzugriff beantragen, geben sie den geschäftlichen use case an. Datenverwalter sehen das gesamte Bild, genehmigen den Zugriff auf der Grundlage legitimer geschäftlicher Anforderungen, und der gesamte Workflow von der Anfrage bis zur Bereitstellung wird über Webhooks automatisiert und zur Einhaltung der Vorschriften nachverfolgt.

Reduzieren Sie die Kosten für den Datenbetrieb, indem Sie die Ermüdung durch Alarme minimieren

Proaktives Störungsmanagement: Neu in Actian Data Beobachtbarkeit ist Vorfall-Management das automatisch zusammenhängende Warnungen zu kontextualisierten Vorfällen bündelt, gezielte Jira-Tickets für bestimmte Überwachungsfehler erstellt und Vorfälle automatisch schließt, sobald die Daten wieder in Ordnung sind. Ihr Team erkennt Muster, nicht Rauschen. Sie erkennen systemische Probleme, und jedes Ticket ist umsetzbar, da es ein einzelnes, spezifisches Problem behandelt. .

Dies bedeutet eine schnellere Ursachenanalyse, eine geringere Anzahl manueller Eingriffe und einen vollständig geschlossenen Arbeitsablauf, der die tatsächliche Arbeitsweise von Datenteams widerspiegelt.

SQL-native benutzerdefinierte Metriken: Wir haben die benutzerdefinierte benutzerdefinierte Überwachung mit vollständiger SQL Unterstützung erweitert, so dass Sie keine proprietären Anfrage mehr lernen müssen. Migrieren Sie Ihre bestehenden SQL-basierten Datenqualitätsregeln direkt aus dbt, ohne sie in eine neue Syntax umzuschreiben. Für die überwiegende Mehrheit der Datenqualitätsprüfungen wie Validierungen, Abgleiche und Geschäftslogik ist Standard-SQL ausreichend und wird aufgrund seiner Universalität bevorzugt.

SQL-Flexibilität im großen Maßstab: Die gleiche Überwachungslogik kann über SQL-Pushdown für Effizienz oder unsere Spark-Engine für komplexe Analysen ausgeführt werden. Sie wählen die leistungsfähigste Option für jeden use case und minimieren so die Auswirkungen auf die Produktionssysteme. Gleichzeitig ermöglichen Sie die Datensatz Validierung von Fremdschlüsselbeziehungen, Abstimmungen und Geschäftsregeln, und das alles in einer einzigen Anfrage , ohne dass ein Pre-Join erforderlich ist.

Infrastrukturkosten um 30 % senken und gleichzeitig ESG-Verpflichtungen erfüllen

HCL Informix 15.0 läuft jetzt nativ auf ARM64-Plattformen einschließlich AWS Graviton und Azure Ampere Altra.

ESG und Nachhaltigkeit: ARM-basierte Instanzen verwenden bis zu 60% weniger Energie als vergleichbare x86-Instanzen, bei deutlich geringerer Kohlenstoffintensität pro Workload. Für Fortune-100-Unternehmen mit aggressiven ESG-Verpflichtungen und behördlichen Berichterstattungsanforderungen bietet dies nachweisbare Fortschritte bei der Erreichung von Nachhaltigkeitszielen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Datenbankleistung der Unternehmensklasse.

Kostenoptimierung: Unternehmen, die ihre Arbeitslasten von x86 auf ARM64 migrieren, erzielen in der Regel 30% Kosteneinsparungen bei verbessertem Preis-Leistungs-Verhältnis. Bei groß angelegten Implementierungen bedeutet dies jährliche Einsparungen in Millionenhöhe.

IoT und Edge-Implementierungen: Die effiziente Architektur von ARM eignet sich ideal für IoT und Edge-Implementierungen, bei denen der geringe Platzbedarf von HCL Informix (100 MB) und die Unterstützung mehrerer Modelle (SQL, JSON, Zeitreihen, räumliche Daten) die Echtzeit-Datenverarbeitung am Netzwerkrand ermöglichen.

Erste Schritte

Diese Funktionen werden jetzt eingeführt. Bei bestehenden Kunden wird sich Ihr CSM direkt mit Ihnen in Verbindung setzen. Für Unternehmen, die Data Intelligence-Plattformen evaluieren, vereinbaren Sie eine Demo um zu sehen, wie diese Funktionen Ihre Daten- und KI-Strategie beschleunigen können.

Informix ist eine Marke der IBM Corporation in mindestens einer Gerichtsbarkeit und wird unter Lizenz verwendet.

Über Dee Radh

Als Senior Director of Product Marketing leitet Dee Radh das Produktmarketing bei Actian. Zuvor hatte sie leitende PMM-Positionen bei Talend und Formstack inne. Dee hat 100% ihrer Karriere damit verbracht, Technologieprodukte auf den Markt zu bringen. Ihre Expertise liegt in der Entwicklung strategischer Erzählungen und einer differenzierten Positionierung für eine effektive GTM. Neben einem Postgraduierten-Diplom der Universität von Toronto hat Dee Zertifizierungen des Pragmatic Institute, der Product Marketing Alliance und von Reforge erworben. Dee arbeitet von Toronto, Kanada aus.