Was ist ein operatives Data Warehouse? Warum ist es wichtig?

Data Warehouses gibt es schon seit Jahrzehnten, und sie haben sich als zuverlässige Berichtssysteme mit beständigem Wert etabliert. Sie haben sich auch zu Data Marts, spezialisierten Appliances und EDW-Varianten weiterentwickelt, um neuen Anforderungen gerecht zu werden, aber alle diese Lösungen haben ihre Nachteile, wenn es darum geht, die heutigen Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Zu den häufigen Fallstricken, die es zu vermeiden gilt, gehören veraltete Daten, eine langsame abfragen , lange Entwicklungszyklen und hohe Kosten im Zusammenhang mit diesen Varianten. Es gibt einen besseren Ansatz. Ein Operational Data Warehouse (ODW) erfüllt den Bedarf an operativer Data Analytics mit den unten aufgeführten Merkmalen, ohne die genannten Fallstricke:

1. Aktuell:
Da die Anforderungen an Unternehmen, in Echtzeit oder im Moment zu operieren, steigen, müssen Data Warehouses immer mehr aktuelle Daten liefern. SQL-Hadoop-Datenbanken sind in der Regel nicht in der Lage, kontinuierliche Aktualisierungsströme zu verarbeiten, da das Dateisystem für seltene Batch-Updates mit einem beweglichen Fenster historischer Daten optimiert ist. Ein Mangel an aktuellen Daten kann dazu führen, dass Unternehmen nicht schnell genug auf Bedrohungen und Chancen reagieren können, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

2. Schnell:
Aufbauend auf einer zugrunde liegenden Architektur, die für die Leistung von abfragen optimiert ist und nur wenig oder gar kein Tuning für bestimmte Workloads (wie Indizierung oder Aggregationen) erfordert, wird die Vielfalt der unterstützten Workloads maximiert.

3. skalierbar:
Skalierung auf große Datenkapazitäten mit einer kostengünstigen und flexiblen Speicherebene, die mit einer Vielzahl von bestehenden und neuen Datenquellen verbunden ist.

4. Sicher:
Bietet multiple data Datenschutzmechanismen, um kennenlernen Sicherheitsanforderungen von Unternehmen kennenlernen und strenge gesetzliche Auflagen zu erfüllen.

5. Flexibel:
Bietet flexibles Deployment: On-Premises- und Multi-Cloud-Optionen.

6. Robust:
Bietet Ausfallsicherheit und Verwaltbarkeit auf Unternehmensebene.

Eine solche ODW-Lösung bietet ein Datenbanksystem, das Real-Time-Insights Echtzeit-Einblicke fürDaten-Discovery und -Analysen unter Verwendung der aktuellsten operativen Datenspeicherung liefern kann.

Über Actian Germany GmbH

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu rationalisieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFähigkeiten können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.