Datenqualität: Die Grundlage fundierter Entscheidungsfindung

In der heutigen data driven Unternehmenslandschaft kann die Qualität Ihrer Daten über den Erfolg Ihres Unternehmens entscheiden. Da das Datenvolumen und die Komplexität der Daten exponentiell zunehmen, ist die Sicherstellung der Datenqualität heute wichtiger denn je. kennenlernen Sie, warum Datenqualität wichtig ist und wie Actians Lösungen Ihnen helfen können, qualitativ hochwertige Daten zu erhalten.

Verständnis des Datenqualitätsmanagements

Datenqualitätsmanagement (DQM) ist eine Reihe von ausgereiften Prozessen, Tools und einem tiefgreifenden Verständnis der Daten, die erforderlich sind, um informierte Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen und gleichzeitig die Risiken und Auswirkungen auf Ihr Unternehmen oder Ihre Kunden zu minimieren1. Es geht nicht nur darum, über qualitativ hochwertige Daten zu verfügen, sondern auch darum, diese Daten effektiv zu nutzen, um sie flexibel und flexibel für Ihre Zwecke einzusetzen.

Nehmen Sie an unserem nächsten Webinar teil und erfahren Sie, wie Actian bei der Lösung von Datenqualitätsproblemen hilft. Jetzt anmelden.

Die Attribute der Datenqualität

Um die Datenqualität wirklich zu verstehen, müssen wir mehrere Schlüsselattribute berücksichtigen:

• Unvollständigkeit: Gibt es fehlende Felder oder Informationen?
• Gültigkeit: Entsprechen die Daten ihrem Verwendungszweck?
• Einzigartigkeit: Stützen Sie sich auf den richtigen Datensatz ohne Redundanz?
• Beständigkeit: Stehen allen Beteiligten die gleichen Informationen zur Verfügung?
• Aktualität: Stellen die Daten die genauesten und aktuellsten Informationen dar?
• Genauigkeit: Entsprechen die Datenwerte den Erwartungen?
• Integrität:kennenlernen die Daten Ihre Quality-Governance-Standards kennenlernen ?1

Die Auswirkungen einer schlechten Datenqualität

Die Folgen einer schlechten Datenqualität können schwerwiegend sein. Vor der COVID-19-Pandemie schätzte Gartner die jährlichen finanziellen Auswirkungen einer schlechten Datenqualität auf etwa 15 Millionen US-Dollar. Diese Zahl hat sich seither wahrscheinlich erhöht, was den dringenden Bedarf an wirksamen DQM-Strategien verdeutlicht.

Schlechte Datenqualität kann dazu führen:

• Mangelndes Vertrauen in die Daten, was die Mitarbeiter veranlasst, ihre eigenen Versionen zu erstellen.
• Unzureichende Daten als Grundlage für schlechte Entscheidungen.
• Erhöhte Kosten für Datenmanagement und -speicherung.
• Mangelnde Einheitlichkeit bei der Datennutzung, was die Nutzung der Anwendung erschwert.
• Unannehmbare Risiken oder potenzielle Rufschädigung.
• Silos für Kommunikation und Zusammenarbeit.
• Unfähigkeit, auf Marktveränderungen oder -krisen zu reagieren.
• Versäumnis der Einführung digitaler Verfahren, die eine abteilungsübergreifende Datennutzung ermöglichen.

 Implementierung eines Framework für das Datenqualitätsmanagement

Unternehmen benötigen ein solides Framework , um diese Herausforderungen zu bewältigen. Dieses Framework sollte Ihre Richtlinien und Prozesse zur Datenqualitätssteuerung leiten und Leitplanken und Messgrößen bereitstellen, die den Mitarbeitern, der IT-Abteilung und den Anbietern helfen, Ihre Daten sicher und nutzbar zu halten.

Zu den wichtigsten Überlegungen beim Aufbau Ihres Framework gehören:

• Rechenschaftspflicht: Wer wird Ihre Datenstrategie und -verwaltung leiten?
• Transparenz: Wie werden Sie Datenregeln weitergeben und Feedback einholen?
• Einhaltung der Vorschriften: Wie werden Sie sicherstellen, dass die Richtlinien und Normen eingehalten werden?
• Schutz: Welche Maßnahmen werden Sie ergreifen, um Ihre Daten zu schützen, zu backup und zu verwalten ?

Actian's Ansatz zur Datenqualität

Actian bietet leistungsstarke Lösungen, die Unternehmen bei der Verbesserung und Erhaltung ihrer Datenqualität unterstützen. Actian bietet eine umfassende Suite von Tools zur Datenprofilierung, -bereinigung und -überwachung.

Datenprofilierung leicht gemacht

Mit Actian ist das Profiling Ihrer Daten nur einen Klick entfernt. Die intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es Ihnen, Regeln an Ihre individuellen Anforderungen anzupassen oder Expertenempfehlungen zu nutzen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten korrekt und vollständig sind.

Intelligente Empfehlungen zur Datenqualität

Die fortschrittlichen Algorithmen und die intelligente Mustererkennung von Actian untersuchen Ihre Daten und decken mögliche Qualitätsprobleme präzise auf. Sie können maßgeschneiderte Regeln erstellen oder sich auf die Expertenempfehlungen von Actian verlassen, um Ihre Daten zu verarbeiten und Elemente zu isolieren, die bestimmte Kriterien nicht kennenlernen .

Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität

Actian ermöglicht Ihnen die Automatisierung und Skalierung der Datenprofilierung für Datensätze jeder Größe und Komplexität. Intuitive Dashboards ermöglichen Ihnen einen tieferen Einblick in einzelne Jobs, Datensätze und Regeln und helfen Ihnen, Problembereiche zu verstehen und die Qualität im Zeitverlauf zu verfolgen.

Die Vorteile einer verbesserten Datenqualität

Durch die Implementierung effektiver DQM-Praktiken und die Nutzung von Tools wie denen von Actian können Unternehmen erhebliche Vorteile erzielen:

1. Fundierte Entscheidungsfindung: Hochwertige Daten ermöglichen bessere Einblicke und genauere Vorhersagen.
2. Gesteigerte Effizienz: Optimierte Datenprozesse reduzieren den Zeitaufwand für die manuelle Datenbereinigung und -überprüfung.
3. Verbessertes Customer-Experience: Genaue Kundendaten führen zu personalisierteren und effektiveren Interaktionen.
4. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Gut verwaltete Daten helfen Organisationen, die immer strengeren Datenvorschriften kennenlernen .
5. Kosteneinsparungen: Die Vermeidung der Fallstricke einer schlechten Datenqualität kann Millionen an potenziellen Verlusten und Ineffizienzen einsparen.

In einer Zeit, in der Daten den Geschäftserfolg bestimmen, kann die Bedeutung der Datenqualität gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. Es geht nicht nur darum, Daten zu haben; es geht darum, Daten zu haben, denen Sie vertrauen können, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Durch die Implementierung solider Datenqualitätsmanagementverfahren und die Nutzung leistungsstarker Tools, wie sie Actian anbietet, können Unternehmen ihre Daten in ein strategisches Kapital verwandeln, das zu besseren Geschäftsergebnissen führt und ihnen einen Wettbewerbsvorteil in ihrer jeweiligen Branche verschafft.

Denken Sie daran, dass Datenqualität ein fortlaufender Prozess und keine einmalige Angelegenheit ist. Die kontinuierliche Überwachung, Verbesserung und Pflege Ihrer Datenqualität stellt sicher, dass Ihr Unternehmen agil und informiert bleibt und bereit ist, sich den Herausforderungen einer sich ständig weiterentwickelnden Unternehmenslandschaft zu stellen.

Über Traci Curran

Traci Curran ist als Director of Product Marketing bei Actian tätig und konzentriert sich auf die Actian Data Platform. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Technologiemarketing war Traci Curran zuvor in leitenden Marketingpositionen bei CloudBolt Software, Racemi (von der DXC Corporation übernommen) sowie bei einigen der innovativsten Startups der Welt tätig. Tracis Leidenschaft ist es, Kunden dabei zu helfen, zu verstehen, wie sie Innovationen beschleunigen und Wettbewerbsvorteile erzielen können, indem sie die digitale Transformation und Cloud nutzen.