Datenmanagement

Verschiedene Arten von Metadaten verstehen

Actian Germany GmbH

24. Dezember 2025

Datenmanagement

Metadaten wichtige Kontextinformationen, Bedeutungen und Strukturen für Rohdaten. So wie ein Bibliothekskatalog Lesern hilft, die Details eines Buches (wie Titel, Autor und Verlag) zu verstehen, Datenkatalog ein Datenkatalog Metadaten Hintergrundinformationen bereitzustellen, die es Benutzern ermöglichen, Daten zu verstehen, verwalten und effektiv zu nutzen.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, warum Metadaten wichtig Metadaten , welche verschiedenen Metadaten es gibt und wie Metadaten verwendet Metadaten .

Was sind Metadaten?

Metadaten im Wesentlichen Daten über Daten. Sie liefern Informationen über andere Datenbestände und helfen dabei, diese zu beschreiben, verwalten und zu organisieren. Während die Primärdaten den eigentlichen Inhalt (wie ein Dokument, ein Bild oder Datensatz) enthalten, Metadaten diesem Inhalt Kontext und Bedeutung, wodurch er leichter zu suchen, verwalten und zu verstehen ist.

Warum sind Metadaten wichtig?

Metadaten als Leitfaden zum Verständnis, zur Navigation und zur Verwaltung von Daten und bieten einen erheblichen Mehrwert für data-driven . Hier sind einige der wichtigsten Gründe, warum Metadaten so wichtig Metadaten :

  • Organisation: Sie hilft dabei, Daten zu organisieren und leicht auffindbar zu machen, insbesondere in großen Datensätzen oder Repositorien.
  • Datenmanagement:Metadaten eine effiziente Verwaltung von Daten, beispielsweise die Nachverfolgung von Dateiversionen, die Sicherstellung eines ordnungsgemäßen Zugriffs und die Erleichterung von Backups.
  • Suchbarkeit:Metadaten die Möglichkeit, Daten anhand von Stichwörtern, Daten oder anderen beschreibenden Kriterien schnell zu suchen und abzurufen.
  • Interoperabilität:Metadaten , dass Daten über verschiedene Systeme und Plattformen hinweg verstanden und korrekt verwendet werden können, wodurch data sharing verbessert wird.

5 Arten von Metadaten

Metadaten sich in verschiedene Typen einteilen, die jeweils unterschiedlichen Zwecken dienen. Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Metadaten .

1. Strukturelle Metadaten

Diese Art von Metadaten die Organisation und Struktur von Daten, einschließlich der Beziehungen zwischen verschiedenen Datenkomponenten oder der Art und Weise, wie Daten in einem System organisiert sind. Sie werden häufig zur Verfolgung der Datenherkunft verwendet. Beispiele hierfür sind:

  • Informationen darüber, wie ein Dokument in Kapitel oder Abschnitte unterteilt ist.
  • Beschreibungen von Datenformaten (z. B. Tabellen, Spalten und Zeilen in einer Datenbank).
  • Metadaten die Bestandteile einer digitalen Datei (z. B. kann eine Multimediadatei Metadaten Audio- und Videostreams enthalten).

Strukturelle Metadaten bei der Navigation und beim Verständnis, wie Daten organisiert sind oder wie verschiedene Teile einer Ressource miteinander in Beziehung stehen.

2. Beschreibende Metadaten

Dieser Typ beschreibt den Inhalt und die Attribute der Daten und erleichtert so deren Auffindung und Identifizierung. Beispiele hierfür sind:

  • Titel, Autor, Stichwörter, Zusammenfassung und Thema eines Dokuments.
  • Die Tags, Beschreibungen und Bildunterschriften für Bilder, Videos und andere Medien.

Diese Art von Metadaten Benutzern, den Inhalt eines Datensatz, einer Datei oder einer Ressource durch Such- und Entdeckungsprozesse zu finden und zu verstehen.

3. Administrative Metadaten

Diese Art von Metadaten die Maßnahmen, die zur Aufbewahrung der Daten und zur Gewährleistung ihrer langfristigen Zugänglichkeit, Integrität und Authentizität ergriffen werden. Beispiele hierfür sind:

  • Informationen zu backup , Formatmigrationen und Aufbewahrungsmaßnahmen.
  • Integritätsprüfungen wie Hash-Werte oder Prüfsummen.

Diese Art von Metadaten die Langlebigkeit und Zuverlässigkeit digitaler Ressourcen über einen längeren Zeitraum hinweg zu gewährleisten, sodass sie auch in Zukunft zugänglich und nutzbar bleiben.

4. Rechtliche Metadaten

Legal Metadaten Informationen zur Verwaltung von Ressourcen, einschließlich technischer Details, Berechtigungen und Rechten. Beispiele hierfür sind:

  • Erstellungsdatum der Datei, Dateiformat und Dateigröße.
  • Zugriffskontrolle (wer kann die Daten anzeigen, bearbeiten oder weitergeben).
  • Informationen im Zusammenhang mit der Rechteverwaltung, wie beispielsweise Lizenz- oder Urheberrechtsinformationen.

Diese Art von Metadaten die Verwaltung, Aufbewahrung und Zugriffskontrolle von Daten oder Ressourcen.

5. Definitorische Metadaten

Metadaten auf Metadaten wesentliche Informationen über die Bedeutung, den Kontext oder die Definition der Daten selbst liefern und den Benutzern helfen, zu verstehen, was die Daten darstellen und wie sie zu interpretieren sind. Es handelt sich um eine bestimmte Art von Metadaten sich auf die konzeptionellen und semantischen Aspekte der Daten konzentrieren und häufig verwendet werden, um Beständigkeit Klarheit beim Austausch oder der Analyse von Daten zu gewährleisten. Beispiele hierfür sind:

  • Die Felddefinition in einer Datenbank.
  • Die Spaltendefinition in einer Tabellenkalkulation.
  • Die Maßeinheiten für Datenfelder.

Dieser Metadaten stellt sicher, dass alle Daten auf die gleiche Weise interpretieren, insbesondere in großen Datensätzen oder über verschiedene Systeme hinweg.

Beispiele für Metadaten

Sehen wir uns einige gängige Beispiele für Metadaten Bilder, Websites und Dokumente an.

  • Für ein Bild: Auflösung, Dateigröße, Format (JPEG, PNG), Erstellungsdatum, Standort (GPS-Koordinaten, falls verfügbar) und Kameramodell.
  • Für eine Website: Titel, Beschreibung, Schlüsselwörter, Autor, Datum der letzten Änderung und HTML-Tags.
  • Für ein Dokument: Titel, Autor, Dateityp, Erstellungsdatum und Wortanzahl.

Wie werden Metadaten ?

Metadaten verwendet, um Informationen über Daten bereitzustellen, wodurch diese leichter zu finden, zu organisieren und zu verstehen sind. Sie beschreiben im Wesentlichen die Struktur, die Eigenschaften und den Kontext eines Datensatzes, was für die Verwaltung und Interpretation großer Datensätze von entscheidender Bedeutung sein kann. Hier sind einige gängige Verwendungszwecke Metadaten .

Organisation der Daten

Metadaten Dateigröße, Erstellungsdatum, Autor und Format helfen dabei, Dateien effizient zu kategorisieren. In Datenbanken Metadaten die Struktur von Tabellen, Spalten, Beziehungen und Einschränkungen und helfen Software oder Benutzern zu verstehen, wie abfragen Daten abfragen werden können und welche Informationen verfügbar sind.

Datenmanagement Governance

Metadaten die Herkunft und die Veränderungen von Daten verfolgen, während diese verschiedene Systeme durchlaufen. Dies ist wichtig, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten, insbesondere in komplexen Arbeitsabläufen.

Metadaten hilft Metadaten verwalten und stellt sicher, dass sensible Daten geschützt sind. Beispielsweise Metadaten angeben, wer die Berechtigung hat, auf bestimmte Daten zuzugreifen, sie zu ändern oder weiterzugeben.

Suche, Entdeckung und Abruf

Metadaten eine genauere und effizientere Suche. Beispielsweise liefern die Tags und Beschreibungen einer Bild- oder Videodatei Kontextinformationen, die präzisere Suchergebnisse ermöglichen. Auf Websites oder in digitalen Bibliotheken helfen Metadaten Stichwörter, Autoreninformationen und Kategorien den Benutzern, relevante Inhalte leichter zu finden. Wenn Sie beispielsweise auf Ihrem Computer nach einem Dokument suchen, verwendet das Betriebssystem Metadaten Dateien anhand von Attributen wie Dateityp oder Datum der letzten Änderung zu finden.

Die Organisation Metadaten einem Wissensgraphen kann die Suchbarkeit verbessern, indem sie Kontext und Verknüpfungen zwischen verwandten Daten bereitstellt.

Datenaustausch und Standards

In Systemen, die Daten gemeinsam nutzen, Metadaten , dass Daten plattformübergreifend korrekt interpretiert werden können. Bei einer CSV-Datei Metadaten beispielsweise das verwendete Trennzeichen oder das Datumsformat angeben, sodass verschiedene Systeme die Daten ordnungsgemäß importieren und verarbeiten können.

Metadaten verwendet werden, um Standards bei der Datenerfassung durchzusetzen, beispielsweise durch die Angabe von Maßeinheiten, Sprache oder anderen relevanten Attributen, wodurch Beständigkeit Datensätze gewährleistet wird.

Inhalts- und Medienverwaltung

Für Bilder, Audio-, Video- und andere digitale Inhalte Metadaten Details wie Auflösung, Kameraeinstellungen, Dateityp, Autor, Urheberrecht und vieles mehr. Dies hilft bei der Organisation, Bearbeitung und sogar Automatisierung von Prozessen, wie beispielsweise der automatischen Verschlagwortung oder Kategorisierung.

Metadaten Musikdateien (wie MP3s) enthalten Informationen wie den Titel des Songs, den Interpreten, das Album, das Genre und die Titelnummer, die den Benutzern helfen, ihre Medienbibliotheken zu organisieren und zu durchsuchen.

Verbesserung Nutzer

Auf Plattformen wie social media E-Commerce-Websites Metadaten verwendet werden, um Inhalte oder Produkte basierend auf Nutzer und dem Verhalten Nutzer zu empfehlen. Beispielsweise können Metadaten die bisherigen Aktivitäten Nutzerverwendet werden, um ähnliche Artikel oder Produkte vorzuschlagen.

Metadaten verwendet werden, um die Anzeige von Inhalten anzupassen, beispielsweise um das Erscheinungsdatum von Filmen oder das Datum der letzten Aktualisierung eines Dokuments anzuzeigen.

Verwenden Sie die Actian Data Intelligence Platform, umMetadaten verwalten .

Wenn ein Unternehmen Hilfe bei der Verwaltung und Nutzung Metadaten Daten-Discovery bessere Daten-Discovery benötigt, ist die Actian Data Intelligence Platform genau das Richtige. Die Plattform bietet eine aktive Metadaten für Daten- und Analytics Use Cases.

Unsere Plattform sammelt, inventarisiert und teilt Metadaten des gesamten Unternehmens und über alle Datenquellen hinweg. Sie nutzt intelligente Suchfunktionen, um komplexe Beziehungen zwischen Datenbeständen, Benutzern, Prozessen und anderen Metadaten abzubilden. Die intelligente Suche umfasst Verarbeitung natürlicher Sprache semantische Analysen für relevantere Suchergebnisse.

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Über Actian Germany GmbH

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu rationalisieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFähigkeiten können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.