Die Verbindung zwischen nachhaltigem Wachstum und Data Governance

Die Datenmanagement Association (DAMA) International definiert data governance als "Planung, Überwachung und Kontrolle der Verwaltung von Daten und der Nutzung von Daten und datenbezogenen Quellen". Sollten Sie angesichts dieser Definition data governance als eine notwendige Compliance-Aufgabe auf Ihrer langen To-Do-Liste betrachten oder als eine strategische Investition, die den Gewinn Ihres Unternehmens steigern kann? Es gibt überzeugende Beweise dafür, dass sie beiden Kategorien dient. Der Return on Investment (ROI) ist von Unternehmen zu Unternehmen sehr unterschiedlich, je nach Größe, Branche und Reifegrad von Daten und data governance . Dennoch gibt es viele Vorteile, die dafür sprechen, dass eine nachhaltige data governance den ROI verbessert.

Neben einer stärkeren Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bietet data governance auch Vorteile wie Datenqualität, Datenmonetarisierung, Optimierung der Customer-Experience und Effizienz Datenmanagement .

Stärkere Einhaltung von Vorschriften

Data governance hilft, sensible Daten vor unbefugtem Zugriff und Datenschutzverletzungen zu schützen. Dies hilft Organisationen bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der General Data Protection Regulation (GDPR), dem California Consumer Privacy Act (CCPA) und dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).

Da Geldstrafen für die Nichteinhaltung von Vorschriften teuer sein können, kann eine nachhaltige data governance Unternehmen helfen, Geld zu sparen. Seit dem 28. Januar 2022 haben die Bußgelder aufgrund der DSGVO beispielsweise 1,74 Milliarden (1,64 Milliarden Euro) erreicht. Dieser Betrag ist mehr als doppelt so hoch wie der Gesamtwert der im Jahr 2021 verhängten Bußgelder. Zusätzlich zu den Bußgeldern können auch die Anwaltskosten und der Rufschaden erheblich sein.

Verbesserte Datenqualität

Laut Gartner kostet schlechte Datenqualität Unternehmen durchschnittlich 12,9 Millionen US-Dollar pro Jahr. Data governance verbessert die Datenqualität durch die Einführung von Standards, Prozessen, Eigentumsrechten und Verantwortungsmechanismen, die die Genauigkeit, Beständigkeit und Zuverlässigkeit der Daten fördern. Qualitativ hochwertige Daten bieten Ihnen eine zuverlässige Grundlage für die Entscheidungsfindung, machen Prognosen genauer und zeigen Möglichkeiten zur Umsatzsteigerung und Kostensenkung auf.

Monetarisierung von Daten

Bei der Monetarisierung von Daten geht es um die Umwandlung von Datenbeständen in Umsatzströme. Unternehmen treiben ihr Wachstum zunehmend durch Datenmonetarisierung voran. Der Markt für Datenmonetarisierung wird voraussichtlich von 4,19 Mrd. USD im Jahr 2023 auf 10,41 Mrd. USD im Jahr 2028 anwachsen, mit einer CAGR von 19,98 % während des Prognosezeitraums (2023-2028). Eine Umfrage von McKinsey Global ergab, dass die Befragten in leistungsstarken Unternehmen "dreimal häufiger als andere angeben, dass ihre Monetarisierungsbemühungen mehr als 20 Prozent zum Unternehmensumsatz beitragen".

Data governance unterstützt die Monetarisierung von Daten in vielerlei Hinsicht. Einer der wichtigsten Beiträge ist die Erstellung und Pflege eines umfassenden Katalogs oder Inventars von Datenbeständen innerhalb einer Organisation. Dies ermöglicht es den Beteiligten, relevante Daten leicht zu finden und darauf zuzugreifen, um Monetarisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und zu unterstützen. Data governance definiert und dokumentiert auch Metadaten , die Daten für potenzielle Käufer leichter zugänglich und verständlich machen.

Optimierung des Customer-Experience

Customer-Experience (CX) ist die Art und Weise, wie Kunden alle Interaktionen wahrnehmen, die sie mit einem Unternehmen haben. Dies ist von entscheidender Bedeutung, wenn man bedenkt, dass laut PwC 73 % aller Kunden sagen, dass CX das wichtigste Kriterium bei der Entscheidung ist, ob sie bei einem Unternehmen kaufen. Gartner berichtet sogar, dass 73 % der Kunden sagen, dass CX das wichtigste Kriterium bei der Entscheidung ist, ob sie bei einem Unternehmen kaufen wollen.

Ein gut verwaltetes data governance trägt dazu bei, den rechtzeitigen Zugriff auf genaue und vollständige Kundendaten zu gewährleisten, um die Kundenbetreuung zu optimieren. Data governance hilft dabei, eine einheitliche und umfassende Sicht auf jeden Kunden zu schaffen, indem Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen konsolidiert werden. Diese 360-Grad-Sicht auf den Kunden ermöglicht es Unternehmen, seine Vorlieben, sein Verhalten und seine Geschichte besser zu verstehen. Ein Unternehmen kann dieses Wissen nutzen, um die Interaktionen zu personalisieren und so das Customer-Experience zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen, was wiederum das Wachstum fördert. Der Zugang zu genauen und vollständigen Kundendaten hilft den Kundensupport-Teams, Probleme schneller und effektiver zu lösen. Dadurch wird die Frustration der Kunden verringert und ihr Gesamterlebnis verbessert.

Datenmanagement

Nachhaltige data governance rationalisiert datenbezogene Prozesse (Datenqualität, Datenstandardisierung, Datenkatalog und Metadaten , Datenzugriffskontrolle, Datenlebenszyklusmanagement, Datenintegration usw.) und macht sie effizienter. Diese Effizienz kann zu Kosteneinsparungen und einer verbesserten Ressourcenzuweisung führen, wodurch Ressourcen frei werden, um sich auf Wachstumsinitiativen zu konzentrieren.

Nächste Schritte

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass data governance eine solide Grundlage für nachhaltiges Wachstum in einer wettbewerbsintensiven data driven Unternehmenslandschaft schafft. Data governance trägt zum Wachstum bei, indem sie die Einhaltung von Vorschriften erleichtert, vertrauenswürdige Daten für die Entscheidungsfindung gewährleistet, die Monetarisierung von Daten ermöglicht, das Customer-Experience optimiert und die Effizienz Datenmanagement steigert.

Die Actian Data Platform umfasst viele Funktionen , die Sie bei der Umsetzung von data governance unterstützen können. Dazu gehört die Verfügbarkeit derselben Plattform On-Premises und in der Cloud , um die Beständigkeit zu verbessern. Robuste Datenprofilierungs- und -transformationsfunktionen sorgen für mehr Datenkonsistenz. Die Unterstützung von strukturierten und halbstrukturierten Daten und die Möglichkeit, Metadaten und zugehörige Verknüpfungen zu unstrukturierten, außerhalb der Plattform gespeicherten Daten zu pflegen, vereinfachen den Zugriff.

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.