O’Reilly-Bericht: Grundlagen für ein besseres Datenmanagement in Unternehmen

Trotz jahrelanger Investitionen in KI, Analytik und Cloud haben die meisten Unternehmen immer noch mit den Grundlagen des Datenmanagement zu kämpfen. Datensilos, uneinheitliche Zuständigkeiten, schlechte Qualität und unklare Governance sind nach wie vor häufige Hindernisse.

Warum? Weil viele Teams versuchen, auf wackeligen Beinen zu skalieren.

In ihrem neuen O’Reilly-BerichtGrundlagen für ein besseres Datenmanagement, schreibt Emma McGrattan, CTO von Actian Emma McGrattan , was leistungsstarke Unternehmen richtig machen. Dies ist nicht nur ein weiteres Strategiedokument, sondern ein pragmatischer Leitfaden zur Festigung der Grundlagen Ihrer Datenstrategie.

Ein praktischer Framework Datenverantwortliche

Der Bericht richtet sich an Führungskräfte aus den Bereichen Daten und Technologie, deren Aufgabe es ist, Komplexität in Klarheit zu verwandeln: den CDO, der siloübergreifend arbeitet, den CTO, der die Skalierung von KI ermöglicht, oder den VP of Analytics, der zwischen Lieferung und Compliance hin- und hergerissen ist.

Emma skizziert fünf grundlegende Säulen , die moderne Datenverantwortliche beherrschen müssen, um Daten nutzbar, vertrauenswürdig und skalierbar zu machen. Außerdem stellt sie sechs kulturelle Merkmale hochfunktionierender Datenorganisationen vor und schließt den Bericht mit einem 90-Tage-Plan , der Prinzipien in Fortschritte umsetzt.

Veröffentlicht von O’Reilly und jetzt erhältlich als kostenlose Vorabversionerhältlich. Dieser Leitfaden verbindet strategische Perspektiven mit operativen Ratschlägen.

Die fünf Grundpfeiler des Datenmanagement

Was haben alle leistungsstarken Teams gemeinsam? Einen klaren Fokus auf fünf Fähigkeiten:

Architektur – Modernisieren Sie Ihre Infrastruktur, ohne bei Null anzufangen. Unterstützen Sie Hybrid Cloud, optimieren Sie High-Performance und sorgen Sie dafür, dass Systeme nahtlos zusammenarbeiten.

Governance – Integrieren Sie Governance in die Umsetzung. Anstatt zusätzliche Bürokratie zu schaffen, sollten Sie Kontrollen entwickeln, die mit dem Unternehmen mitwachsen und die Teams in Bewegung halten.

Datenqualität und Beobachtbarkeit – Machen Sie Vertrauen sichtbar. Verfolgen Sie Aktualität, Zuverlässigkeit und Nutzung kontinuierlich, nicht nur während Bereinigungsprojekten.

Metadaten – Leistungsstarke Auffindbarkeit und Wiederverwendbarkeit. Behandeln Sie Metadaten Infrastruktur, um Erklärbarkeit, Herkunft und Kontext bereitzustellen.

Zugriff und Sicherheit – Stellen Sie die richtigen Daten den richtigen Personen zur Verfügung. Ermöglichen Sie einen kontrollierten, rollenbasierten Zugriff auf eine verteilte Datenlandschaft.

Jede Säule wird anhand praktischer Beispiele und Designmuster erläutert, die Teams dabei helfen, über die Theorie hinauszugehen.

Sechs Merkmale hochfunktionierender Datenorganisationen

Emma hebt auch die organisatorische Denkweise hervor, die hinter einer hervorragenden Datenbasis steht. Hochfunktionierende Teams:

• Behandeln Sie Daten als strategischen Vermögenswert.
• Schaffen Sie klare Zuständigkeiten und Verantwortlichkeiten.
• Design für Agilität und Wandel.
• Fördern Sie die Datenkompetenz auf allen Ebenen.
• Umfassen Sie das Denken in Datenprodukten.
• Die Datenstrategie an den Geschäftszielen ausrichten.

Diese Eigenschaften sind nicht optional: Sie sind es, die grundlegende Verbesserungen nachhaltig machen.

Ein 90-Tage-Grundlagenplan

Das letzte Kapitel enthält einen praktischen Fahrplan für die Umsetzung der Strategie.

Tage 1–30: Bewertung
Inventarisieren Sie Tools, Eigentumsverhältnisse und Vertrauenssignale. Identifizieren Sie die dringendsten Lücken. Stimmen Sie die Stakeholder auf gemeinsame Ziele ab.

Tage 31–60: Umsetzung
Wählen Sie ein oder zwei Anwendungsfälle pro Säule aus. Richten Sie grundlegende Leitplanken ein. Beginnen Sie mit der Messung und Stärkung des Vertrauens.

Tage 61–90: Skalierung
Kodifizieren Sie, was funktioniert. Planen Sie eine breitere Einführung. Schaffen Sie die Voraussetzungen für langfristige Eigenverantwortung und Governance.

Dieser schrittweise Ansatz hilft Teams dabei, Dynamik aufzubauen und gleichzeitig Reibungsverluste zu minimieren.

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Ganz gleich, ob Sie gerade erst mit der Modernisierung Ihrer Datenbasis beginnen oder eine sichere Skalierung anstreben – dieser Leitfaden zeigt Ihnen einen klaren Weg in die Zukunft.

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Über Actian Germany GmbH

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu rationalisieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFähigkeiten können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.