Metadaten : Rationalisierung der Daten-Discovery

Um den Ansturm der heutigen, noch nie dagewesenen Datenmengen über verschiedene Systeme, Abteilungen und Geschäftsbereiche hinweg effizient zu verwalten und sicherzustellen, dass diese zugänglich, sicher und vertrauenswürdig sind, ist ein robustes Metadaten erforderlich. Metadaten, oft auch als "Daten über Daten" bezeichnet, liefern den Kontext, die Struktur und die Bedeutung von Daten. Ohne sie haben Unternehmen Schwierigkeiten, ihre Datenbestände zu verstehen, zu nutzen und zu sichern.

In diesem Artikel erfahren Sie, was Metadaten sind, warum sie wichtig sind und wie Unternehmen von ihnen Nutzen können, um die Data Governance zu optimieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Compliance sicherzustellen.

Was sind Metadaten Management Tools?

Metadaten sind Softwareanwendungen, die Unternehmen beim Sammeln, Organisieren und verwalten vonMetadaten über deren gesamten Lebenszyklus hinweg unterstützen. Diese Tools bieten eine zentrale Plattform für die Speicherung und den Zugriff auf Metadaten, die es den Benutzern ermöglicht, die Herkunft, Qualität, Definitionen und Beziehungen von Daten in verschiedenen Systemen zu verfolgen. Metadaten unterstützen auch Data Governance , indem sie Einblicke in die Verwendung von Daten, den Zugriff auf sie und ihre Umwandlung in der Datenpipeline geben.

Metadaten können in verschiedenen Formen auftreten:

• Deskriptive Metadaten: Informationen über den Inhalt und den Kontext der Daten, wie Dateinamen, Datentypen und Beschreibungen.
• Strukturelle Metadaten: Informationen über das Format, die Organisation und die Beziehungen von Daten, z. B. Schemata und Tabellen.
• Administrative Metadaten: Informationen über die Verwaltung der Daten, einschließlich Zugriffsrechte, Eigentum und Erstellungsdaten.
• Technische Metadaten: Informationen über Datensysteme, Datenbanken und Technologie-Stacks, die zur Speicherung und Verarbeitung von Daten verwendet werden.

Ein effektives Metadaten ermöglicht es Unternehmen, Einblick in ihre Datenbestände zu erhalten, was für die Einhaltung von Vorschriften, die Verbesserung der Datenqualität und die Verbesserung der Business Intelligence von entscheidender Bedeutung ist.

Warum sind Metadaten wichtig?

Die Bedeutung der Metadaten kann durch die folgenden Vorteile hervorgehoben werden.

Verbesserte Daten-Discovery und Zugänglichkeit

Ohne ein angemessenes Metadaten können Daten zu im Silo werden, die fragmentiert und schwer zugänglich sind. Metadaten stellen einen Katalog von Datenbeständen bereit, der es den Benutzern erleichtert, Daten über verschiedene Plattformen hinweg zu entdecken, zu suchen und abzurufen. Mit umfassenden Metadaten können Benutzer den Kontext, die Bedeutung und die Relevanz von Daten schnell verstehen und so schneller bessere Entscheidungen treffen.

Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit

Die Datenabfolge ist die Fähigkeit, den Fluss und die Umwandlung von Daten zu verfolgen, während sie verschiedene Systeme durchlaufen. Metadaten ermöglichen es Unternehmen, die Datenabfolge zu visualisieren und so Klarheit darüber zu schaffen, woher die Daten stammen, wie sie transformiert werden und wo sie verwendet werden. Diese Fähigkeit ist für das Verständnis der Datenqualität, die Analyse der Auswirkungen und die Fehlerbehebung unerlässlich.

Verbesserte Data Governance und Compliance

Ein effektives Metadaten unterstützt Data Governance , indem es Unternehmen ermöglicht, Richtlinien zur Datennutzung, zum Datenschutz und zum Datenzugriff zu definieren und durchzusetzen. In vielen Branchen gelten strenge gesetzliche Anforderungen in Bezug auf Datensicherheit und Datenschutz (z. B. GDPR, HIPAA). Metadaten können Unternehmen dabei helfen, den Datenzugriff zu verfolgen, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und die Risiken von Datenmissbrauch oder Datenschutzverletzungen zu mindern.

Verbesserte Datenqualität

Metadaten können dabei helfen, Probleme mit der Datenqualität frühzeitig zu erkennen, indem sie die Quelle und die Umwandlung von Daten verfolgen. Diese proaktive Überwachung ermöglicht es Unternehmen, Inkonsistenzen, Ungenauigkeiten und Redundanzen in ihren Daten zu erkennen und zu korrigieren und so qualitativ hochwertigere Datensätze für die Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

Erleichterung der Zusammenarbeit

Metadaten helfen dabei, Datensilos aufzubrechen, indem sie eine gemeinsame Sicht auf Daten über Abteilungen und Teams hinweg schaffen. Wenn Metadaten leicht zugänglich sind, fördert dies die Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Geschäftsanalysten, IT-Teams und anderen Beteiligten, was zu einer fundierteren und effektiveren Entscheidungsfindung führt.

Schnellere Einblicke

Metadaten können den Zeitaufwand für die Analyse und die Gewinnung von Erkenntnissen erheblich reduzieren, indem sie ein klares Verständnis der Datenlandschaft vermitteln. Benutzer können die benötigten Daten schnell finden und verwenden, was zu einer schnelleren Berichterstattung, Analyse und Entscheidungsfindung führt.

Hauptmerkmale der Metadaten Management Tools

Die effektivsten Metadaten bieten eine Vielzahl von Funktionen, die die Verwaltung und Nutzung von Metadaten für Unternehmen erleichtern. Diese Funktionen umfassen:

Metadaten Lager

Ein zentrales Lager zur Speicherung aller Metadaten, das sicherstellt, dass Metadaten organisiert und für alle Beteiligten leicht zugänglich sind. Dieses Lager ermöglicht es Nutzern,Metadaten systemübergreifend zu suchen, abzurufen und zu verwalten .

Visualisierung der Datenabfolge

Eine grafische Darstellung des Datenverlaufs zeigt, wie Daten über verschiedene Systeme, Anwendungen und Prozesse hinweg fließen und umgewandelt werden. Diese Funktion hilft den Benutzern, die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenbeständen zu verstehen und wie sie sich gegenseitig beeinflussen.

Metadaten und -Discovery

Erweiterte Funktionen , mit denen Benutzer schnell Metadaten auf der Grundlage bestimmter Kriterien wie Datentyp, Quelle oder Tags finden können. Benutzer können einen Katalog von Datenbeständen durchsuchen, um die relevanten Daten für die Analyse zu identifizieren.

Data Governance und Richtlinienmanagement

Tools zur Definition und Durchsetzung von Data Governance , z. B. Zugriffskontrolle, Datensicherheit und Datenschutzbestimmungen. Mit diesen Tools können Unternehmen Datenberechtigungen verwalten und die Einhaltung von Branchenvorschriften sicherstellen.

Automatisierte Metadaten

Automatisierte Tools, die Metadaten aus verschiedenen Datenquellen und Systemen sammeln und so den manuellen Aufwand für das Metadaten reduzieren. Die Automatisierung stellt sicher, dass die Metadaten stets aktuell und genau sind.

Integration mit Datentools und Plattformen

Metadaten , die mit anderen Datenmanagement , Business Intelligence (BI)-Tools und Data Warehousing-Systemen integriert werden können, um eine einheitliche Datenumgebung zu schaffen. Diese Integration stellt sicher, dass Metadaten in allen Systemen auf dem neuesten Stand bleiben.

Zusammenarbeit und Kommentierung

Funktionen zur Zusammenarbeit, mit denen Benutzer Notizen, Kommentare oder Dokumentationen zu Metadaten hinzufügen können. Dies fördert die Teamarbeit und den Wissensaustausch und erleichtert das Verständnis und die verwalten Daten innerhalb des Unternehmens.

verwalten Sie die Metadaten Ihres Unternehmens mit Actian

Die Verwaltung von Metadaten ist eine entscheidende Komponente einer effektiven Data Governance. Angesichts der zunehmenden data-driven Entscheidungsfindung müssen Unternehmen in der Lage sein, ihre Datenbestände zu verstehen, zu verfolgen und zu verwalten , um sicherzustellen, dass sie effektiv und sicher genutzt werden. Metadaten helfen Unternehmen, die Daten-Discovery zu rationalisieren, die Datenqualität zu verbessern, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und die Zusammenarbeit zu verbessern. Durch die Investition in das richtige Metadaten können Unternehmen ihre Datenlandschaft besser verwalten und das volle Potenzial ihrer Daten für bessere Geschäftsergebnisse freisetzen.

Durch die Funktionen der nächsten Generation sorgt die Actian Data Intelligence Platform dafür, dass Datenteams weniger Zeit mit der Suche nach Informationen verbringen und mehr Zeit damit verbringen, einen Mehrwert aus ihren Daten zu ziehen. Unsere Plattform sammelt, inventarisiert und teilt Metadaten im gesamten Unternehmen und über alle Datenquellen hinweg.

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Über Actian Corporation

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFunktionen können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.