Von Silos zur Synergie: Daten-Discovery für die Fertigung

Einführung in die Daten-Discovery für die Fertigung

Fertigungsunternehmen haben oft mit Datensilos zu kämpfen, in denen wertvolle Informationen in den Systemen der einzelnen Abteilungen gefangen bleiben. Dies behindert die Fähigkeit, informierte Entscheidungen über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg zu treffen. Daten-Discovery, unterstützt durch einen Datenkatalog und einen Marktplatz für Unternehmensdaten, versetzt Unternehmen in die Lage, diese Silos aufzubrechen. Durch die Bereitstellung einer zentralen und integrierten Sicht auf alle Ihre Datenbestände erschließen diese Lösungen das Potenzial für eine verbesserte Entscheidungsfindung, gesteigerte Effizienz und erhöhte Wettbewerbsfähigkeit innerhalb des Fertigungssektors.

Das Problem: Datensilos behindern die Sichtbarkeit

In Ihrem Unternehmen verwaltet jede Abteilung ihre eigenen wichtigen Datensätze - die Finanzabteilung stellt detaillierte Finanzberichte zusammen, der Vertrieb nutzt CRM-Daten, das Marketing analysiert die Leistung von Kampagnen und der Betrieb verfolgt die Kennzahlen der supply chain . Aber hier ist die Herausforderung: Wie sicher sind Sie, dass Sie überhaupt wissen welche Daten verfügbar sind, wer sie besitzt oder ob sie von guter Qualität sind?

Das Problem geht über die traditionellen Datensilos hinaus. Es geht nicht nur darum, dass die Daten isoliert sind, sondern auch darum, dass Ihre Teams nicht wissen, welche Daten überhaupt existieren. Dieser Mangel an Transparenz schafft einen blinden Fleck. Ohne ein klares Verständnis der Datenlandschaft Ihres Unternehmens drohen Ineffizienzen, inkonsistente Analysen und verpasste Chancen. Abteilungen führen Doppelarbeit durch, verwenden veraltete oder unzuverlässige Daten und treffen Entscheidungen auf der Grundlage unvollständiger Informationen.

Das Fehlen eines einheitlichen Ansatzes für Daten-Discovery und Katalogisierung bedeutet, dass die Daten, auch wenn sie technisch zugänglich sind, im Verborgenen bleiben und in unterschiedlichen Systemen ohne Kontext oder Klarheit gefangen sind. Ohne eine umfassende Suchmaschine für Ihre Daten wird es für Ihr Unternehmen schwierig:

• Identifizieren Sie Datenquellen: Sie können Daten nicht nutzen, wenn Sie nicht wissen, dass sie existieren. Ohne Einblick in alle verfügbaren Datensätze bleiben wertvolle Informationen oft ungenutzt und schränken Ihre Fähigkeit ein, vollständig informierte Entscheidungen zu treffen.
• Qualität der Zugangsdaten: Selbst wenn Sie die Daten finden, woher wissen Sie, dass sie korrekt und aktuell sind? Das Fehlen von Metadaten bedeutet, dass Sie die Qualität oder Relevanz der Informationen nicht beurteilen können, was zu Analysen auf der Grundlage fehlerhafter Daten führt.
• Verstehen Sie die Eigentumsverhältnisse von Daten: Wenn unklar ist, wer bestimmte Datensätze besitzt oder verwaltet, verschwenden Sie Zeit mit dem Aufspüren von Informationen und der Validierung ihrer Quelle. Diese Verwirrung verlangsamt Projekte und führt zu unnötigen Reibungen. 

Die Lösung

Stellen Sie sich vor, wie groß das Potenzial wäre, wenn Ihr Team alle verfügbaren Daten in Ihrem Unternehmen so einfach wie mit einer Suchmaschine suchen und finden könnte. Die Implementierung einer robusten Metadaten - einschließlich Datenherkunft, Erkennung und Katalogisierung - überbrückt die Lücken zwischen unterschiedlichen Datensätzen und ermöglicht es Ihnen zu verstehen, welche Daten vorhanden sind, welche Qualität sie haben und wie sie verwendet werden können. Anstatt Berichte zu suchen oder isolierte Systeme zu durchforsten, erhalten Ihre Teams einen integrierten Überblick über die Datenbestände Ihres Unternehmens.

• Data Lineage bietet eine klare Übersicht darüber, wie Daten durch Ihre Systeme fließen, von ihrem Ursprung bis zu ihrem aktuellen Zustand. So können Sie die Migration Ihrer Daten nachverfolgen und sicherstellen, dass Sie wissen, woher sie stammen, wie sie umgewandelt wurden und ob man ihnen vertrauen kann. Diese Transparenz ist entscheidend für die Überprüfung der Datenqualität und das Treffen genauer, data driven Entscheidungen.
• Daten-Discovery ermöglicht es Teams, die Datenlandschaft Ihres Unternehmens schnell zu durchsuchen und relevante Datensätze zu finden, ohne das jeweilige Quellsystem kennen zu müssen. Es ist wie ein leistungsfähiges Suchwerkzeug, das alle verfügbaren Daten zusammen mit dem Kontext über ihre Qualität und Eigentümerschaft aufzeigt und Ihrem Team hilft, wertvolle Erkenntnisse schneller zu gewinnen.
• Ein umfassender Datenkatalog dient als zentraler Knotenpunkt für alle Ihre Metadaten und dokumentiert Informationen über die Datensätze, ihren Kontext, ihre Qualität und ihre Beziehungen. Er dient als einzige Quelle der Wahrheit und macht es jedem Teammitglied leicht zu verstehen, welche Daten verfügbar sind, wem sie gehören und wie sie effektiv genutzt werden können.

Revolutionieren Sie Ihre Abläufe mit Metadaten

Dieser Ansatz kann die Arbeitsweise jeder Abteilung verändern, eine Kultur der fundierten Entscheidungsfindung fördern und Ineffizienzen verringern:

• Die Finanzabteilung erhält sofortigen Einblick in relevante Vertriebsdaten, Prognosen zur Kundennachfrage und historische Trends, was eine genauere Budgetierung und Finanzplanung ermöglicht. Dank der Datenverknüpfung kann Ihr Finanzteam die Quelle und die Integrität von Finanzkennzahlen überprüfen, um die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und Risiken zu minimieren.
• Der Vertrieb kann problemlos nach aktuellen Produktdaten, Kundeninformationen und Marktanalysen suchen und darauf zugreifen, ohne sich in komplexen Systemen zurechtfinden zu müssen. Ein umfassender Datenkatalog vereinfacht die Suche nach den relevantesten Datensätzen und ermöglicht es Ihrem Vertriebsteam, seine Pitches anzupassen und Geschäfte schneller abzuschließen.
• Das Marketing profitiert von einer integrierten Sicht auf das Kundenverhalten, die Kampagnenleistung und den Produkterfolg. Mithilfe von Daten-Discovery kann Ihr Marketingteam die wirkungsvollsten Kampagnen identifizieren und Strategien auf der Grundlage von Echtzeit-Feedback verfeinern, was zu mehr Engagement und ROI führt.
• Supply Chain können Bestandsdaten bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgen und erhalten so einen umfassenden Einblick in Sendungen, die Leistung von Lieferanten und potenzielle Unterbrechungen. Anhand der Datenverfolgung können sie die Historie und Qualität der Daten nachvollziehen, was proaktive Anpassungen und eine optimierte Beschaffung ermöglicht.
• Fertigungsleiter haben Zugriff auf eine klare, einheitliche Ansicht von Produktionsdaten, Bedarfsprognosen und Betriebskennzahlen. Der Datenkatalog bietet eine optimierte Möglichkeit zur Integration von Erkenntnissen aus dem gesamten Unternehmen und ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung bei der Planung, der Ressourcenzuweisung und dem Qualitätsmanagement.
• Der Betrieb erhält ein umfassendes Verständnis des gesamten Produktionsablaufs, von den Rohstoffen bis zur Auslieferung. Daten-Discovery und Lineage liefern den notwendigen Kontext, um schnelle Anpassungen vorzunehmen, eine reibungslose Produktion zu gewährleisten und Verzögerungen zu minimieren.

Bei dieser Strategie geht es nicht darum, mehr Daten zu sammeln - es geht darum, ein klareres, zuverlässigeres Bild Ihres gesamten Unternehmens zu erstellen. Durch die Investition in einen Datenkatalog verwandeln Sie fragmentierte Erkenntnisse in eine zusammenhängende, navigierbare Karte, die Ihre strategischen Entscheidungen mit Klarheit und Vertrauen leitet. Es ist der Unterschied zwischen Blindflug und einem umfassenden Navigationssystem, das Sie direkt zum Erfolg führt.

Der Nutzen: Von der Fragmentierung zur einheitlichen Erkenntnis

Wenn Sie der Datenintelligenz mit einem Katalog als Eckpfeiler Priorität einräumen, erhält Ihr Unternehmen Zugang zu einer Reihe von Vorteilen:

1. Verbesserte Entscheidungsfindung: Mit einer einheitlichen Sicht auf alle Datenquellen kann Ihr Team gut informierteinformierte Entscheidungen auf der Grundlage von Real-Time-Insights treffen. Mit Data Lineage können Sie den Ursprung zentrale Kennzahlen zurückverfolgen und so die Genauigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Analysen sicherstellen.
2. Verbesserte teamübergreifende Zusammenarbeit: Mit zentralisierten Metadaten und klaren Datenbeziehungen hat jede Abteilung Zugriff auf dieselben Informationen, wodurch Silos abgebaut und eine Kultur der Zusammenarbeit gefördert werden.
3. Höhere Effizienz und geringere Redundanzen: Durch die Beseitigung von Doppelarbeit und die Straffung des Datenzugriffs können sich Ihre Teams auf strategische Initiativen konzentrieren, anstatt zeitaufwändig Daten zu suchen.
4. Proaktives Risikomanagement: Dank der vollständigen Transparenz des Datenflusses und der Datenherkunft können Sie potenzielle Probleme erkennen, bevor sie eskalieren, Störungen minimieren und einen reibungslosen Betrieb aufrechterhalten.
5. Verbesserte Compliance und Data Governance: Die Datenabfolge bietet einen transparenten Pfad für Prüfungszwecke und stellt sicher, dass Ihr Unternehmen die gesetzlichen Anforderungen erfüllt und die Datenintegrität aufrechterhält.

Schlussfolgerung

Datensilos sind mehr als nur eine betriebliche Unannehmlichkeit - sie sind ein Hindernis für Wachstum und Innovation in Ihrem Unternehmen. Durch die Einführung von Datenkatalogisierung, -verknüpfung und -verwaltung befähigen Sie Ihre Teams zur nahtlosen Zusammenarbeit, zur Nutzung präziser Erkenntnisse und zum Treffen strategischer Entscheidungen mit Zuversicht. Es ist an der Zeit, die Barrieren zu überwinden, Ihre Metadaten zu integrieren und das volle Potenzial der Daten Ihres Unternehmens zu erschließen.

Aufruf zum Handeln

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Über Kasey Nolan

Kasey Nolan ist Solutions Product Marketing Manager bei Actian und kümmert sich um Vertrieb und Marketing in den Bereichen IaaS und Edge-Compute-Technologien. Mit zehn Jahren Erfahrung in der Verknüpfung von Cloud und Unternehmensanforderungen treibt Kasey Nolan das Messaging rund um zentrale Anwendungsfälle und Lösungen voran. Sie ist Autorin von Solution Briefs und hat an Veranstaltungen zum Thema Cloud mitgewirkt. Folgen Sie Kasey auf LinkedIn https://www.linkedin.com/in/kaseynolan. In ihren Blog-Beiträgen bei Actian kennenlernen sie, wie man die Herausforderungen von Kunden mit Produktangeboten abbildet, und zeigt dabei reale Implementierungen auf. Lesen Sie ihre Artikel, um einen Leitfaden für die Abstimmung von Technologie und Geschäftszielen zu erhalten.