9 Aspekte des Datenmanagement , die Ihr IT-Team beherrschen muss

Wir leben in einer data driven Welt. Die Menge der erzeugten, gesammelten, kopierten und verbrauchten Daten/Informationen wird bis 2025 voraussichtlich 180 Zettabyte erreichen. Mit dieser rasanten Entwicklung ergeben sich für Unternehmen enorme Möglichkeiten, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern. Um das volle Potenzial der Daten zu nutzen, ist jedoch ein effektives Datenmanagement im Unternehmen erforderlich.

Datenmanagement ist die Verwaltung aller Architekturen, Richtlinien und Verfahren, die den gesamten Lebenszyklus der Daten einer Organisation abdecken. Es ist eine IT-Praxis, die darauf abzielt, sicherzustellen, dass die Daten für Einzelpersonen und das Unternehmen zugänglich, zuverlässig und nützlich sind. Der Begriff kann sich auch auf umfassendere IT- und Geschäftspraktiken beziehen, die eine möglichst strategische Nutzung von Daten ermöglichen.

Datenmanagement , die jedes IT-Team haben sollte

Data Analytics erfordert ein breites Spektrum an Datenmanagement , um Datenerfassung, -speicherung, Deployment, -verarbeitung, -sicherheit, -verwaltung, -analyse und -kommunikation effektiv zu handhaben. Hier sind einige der wichtigsten Datenmanagement , über die Ihr IT-Team verfügen sollte.

Integration von Daten

Die Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen zu kombinieren, erfordert Datenmodellierung, Extraktion, Transformation, Laden (ETL), Datenmapping und Datenintegrationswerkzeuge. Je nach Datenintegrationstool und Integrationsanforderungen können SQL-Kenntnisse erforderlich sein, um Daten Anfrage und zu bearbeiten.

Management der Datenqualität

Verstehen, wie sichergestellt werden kann, dass Daten korrekt, vollständig, aktuell, vertrauenswürdig und für alle, die sie benötigen, leicht zugänglich sind. Zu den Techniken gehören Datenaudit, Datenprofilierung, Datenbereinigung und Datenvalidierung.

Datenspeicherung und -verarbeitung

Auswahl geeigneter Speicher- und Datenbanktechnologien für die Analytik unter Berücksichtigung Ihrer aktuellen und zukünftigen Anforderungen an Datenvolumen, -geschwindigkeit und -vielfalt sowie weiterer Einsatzmöglichkeiten.

Cloud-Bereitstellung

Da schnell wachsende Datenmengen und advanced analytics den Deployment in einer Cloud oder hybriden Umgebung vorantreiben, müssen Fachleute für Datenmanagement und Datenmanagement ihre Cloud ausbauen.

Datenbankdesign und -entwicklung

Kenntnisse über die Gestaltung der Datenbank zur Verarbeitung großer Datenmengen und zur Unterstützung komplexer analytischer Abfragen. Dazu gehören Indizierungsstrategien, Partitionierungstechniken und die Optimierung von Anfrage zur Leistungssteigerung.

Datenanalyse

Kenntnisse darüber, wie Benutzer in die Lage versetzt werden können, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu erkennen und informierte Entscheidungen auf der Grundlage der verfügbaren Informationen zu treffen. Dazu gehören nicht nur herkömmliche Berichterstattungs-, business intelligence und Datenvisualisierungstools, sondern auch advanced analytics wie Maschinelles Lernen, um verborgene Trends und Muster aufzudecken und zukünftige Ergebnisse zu prognostizieren. Darüber hinaus sind die Nutzer auf der Suche nach Data Analytics , um die "nächstbesten Maßnahmen" in diesem Moment zu ermöglichen.

Datensicherheit

Der Schutz von Daten ist ein Muss Datenmanagement . Dazu gehören starke Sicherheitsvorkehrungen und Gegenmaßnahmen, um Risiken zu verhindern, zu erkennen, zu bekämpfen oder zu minimieren, einschließlich Nutzer , Zugriffskontrolle, Rollentrennung und Verschlüsselung.

Data Governance

Dazu gehört die Festlegung der angemessenen Speicherung, Verwendung, Handhabung und Verfügbarkeit von Daten. Sie müssen wissen, wie Sie die Privatsphäre schützen, Vorschriften einhalten und eine ethische Nutzung sicherstellen können, während Sie gleichzeitig Einblick in Ihre gespeicherten Daten erhalten.

Kommunikation und Kollaboration

Die Fähigkeit zur Zusammenarbeit ist entscheidend für die Arbeit in funktionsübergreifenden Teams und die Abstimmung des Datenmanagement auf die Unternehmensziele. Um erfolgreich zu sein, müssen Sie die Bedürfnisse Ihrer Nutzer verstehen und wissen, wie diese den Erfolg und die Herausforderungen messen, denen die Nutzer gegenüberstehen, wenn sie die benötigten Einblicke erhalten wollen.

Datenmanagement für die Analytik umfassen eine Mischung aus technischen, geschäftlichen und verwaltungstechnischen Kompetenzen und sind je nach Funktion und Zielsetzung sehr unterschiedlich. Denken Sie auch daran, dass sich die Technologie ständig weiterentwickelt. Daher müssen Sie sich über die neuesten Trends und Tools auf dem Laufenden halten und bei Bedarf neue Fähigkeiten entwickeln.

Brauchen Sie Hilfe bei Ihrem Datenmanagement?

Actian ist ein zuverlässiger Berater für Datenmanagement mit über 50 Jahren Erfahrung in der verwalten wichtigsten Daten der Welt. Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie wir die Verwaltung einer Datenplattform für Analysen vereinfachen.

Zusätzliche Ressourcen:

• Sicherheit, Compliance und Governance
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Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.