Aufbau einer Datenmanagement für Lieferketten

Unternehmensstrategie

Eine Unternehmensstrategie besteht aus der Festlegung von Zielen, Zielsetzungen und Prioritäten für die Unternehmensvision und -mission. Die Strategieverantwortlichen nutzen ihre Portfolios an Vermögenswerten, Dienstleistungen und Produkten, um die Unternehmensziele zu erreichen. Ein Unternehmen hat oft mehrere Strategien, z. B. eine digitale Strategie, die seine Dienstleistungs- oder Produktstrategie unterstützt.

Eine dieser Strategien könnte eine der folgenden sein Datenmanagement Strategie für die Sichtbarkeit der supply chain sein. Innerhalb dieser Strategie wird es mehrere Ziele geben, die durch mehrere Zielsetzungen zur Erreichung der Ergebnisse der Strategie unterstützt werden.

Zu den meisten Strategien gehört das Ziel, das Unternehmen zu erhalten, zu vergrößern und zu erneuern, mit zentrale Kennzahlen zur Messung und Verbesserung der Kapitalrendite (ROI), der Gesamtbetriebskosten (TCO) und des Investitionswerts (VOI). Die Strategie bestimmt die taktischen und operativen Pläne und Maßnahmen der Organisation.

Datenmanagement

Eine Datenmanagement zielt darauf ab, die allgemeine strategische Absicht und den Nutzen der Organisation zu unterstützen und voranzutreiben. Datenmanagement wird durch Technologie unterstützt; Technologie unterstützt Geschäftsprozesse und befähigt Menschen, Entscheidungen zu treffen. Sie unterstützt auch die Koordination und Zusammenarbeit beim automatisierten Austausch von Daten und beim Austausch mit Menschen.

Sichtbarkeit der Supply Chain

Das Ziel der Transparenz der supply chain besteht darin, detaillierte Daten und Kenntnisse über die Funktionsweise der supply chain und ihren allgemeinen Zustand und ihre Effizienz zu erhalten. Diese Daten werden durch eine Technologie ermöglicht, die die Daten sammelt und sie den Personen präsentiert, die die Daten und Informationen der supply chainnutzen und interpretieren.

Unternehmen müssen zu jedem Zeitpunkt des Tages wissen, was in ihrer supply chain vor sich geht. Die gesamte supply chain muss in Bezug auf die in der supply chain verwendeten Vermögenswerte sichtbar sein. Wenn ein Unternehmen mehrere Lieferanten einsetzt, sind nicht alle Details darüber erforderlich, wie jeder einzelne Lieferant seinen Teil in der supply chain leistet, aber es müssen dennoch Daten und Informationen in Bezug auf die Einhaltung der Vereinbarungen zwischen den verschiedenen Lieferanten und dem Unternehmen erfasst werden. Durch die Automatisierung dieser Daten kann rechtzeitig erkannt werden, ob die Erwartungen an die supply chain erfüllt oder übertroffen werden.

Die Supply Chain

Eine supply chain besteht aus vielen Vermögenswerten. Diese können in Funktionen und Ressourcen aller an der supply chain beteiligten Organisationen eingeteilt werden, nicht nur in die Organisation, die das Endprodukt herstellt. Lieferketten haben viele bewegliche und stationäre Teile, die jeweils unterschiedliche Eigenschaften, Funktionen und Werte für die Organisationen haben.

Aufbau einer kohärenten Datenmanagement

Die Datenmanagement ist die Grundlage für Unternehmen, um ihre Ziele und Vorgaben zu erreichen. Datenerfassung, -analyse und -zusammenarbeit zwischen funktionalen Einheiten müssen im Einklang stehen; eine Organisation, ein Team, und jedes Teammitglied spielt eine Rolle im strategischen Ergebnis. Die gesamte supply chain ist ein Team und sollte wie ein solches funktionieren und nicht unabhängig von der Produktherstellung. Die Daten und Informationen Supply chain müssen integriert und angemessen verwaltet werden, nicht in funktionalen Silos.

Effektivität und Effizienz der Kommunikation sind wesentliche Aspekte einer jeden Unternehmensdatenstrategie und hängen von der Unternehmensarchitektur und der Datenmanagement ab. Kommunikation wird durch Daten und Informationen ermöglicht, einschließlich des Verständnisses, wie Daten zur Entscheidungsunterstützung verarbeitet werden. Unternehmen müssen auf den Datenaustausch und die Übersetzung von Daten zwischen Funktionseinheiten und externen Organisationen achten. Wenn dies nicht richtig gemacht wird, kann dies zu zusätzlicher Arbeit führen, um die Kommunikation zu interpretieren, was zu Verzögerungen in supply chain führt, weil eine rechtzeitige Entscheidung nicht getroffen werden kann.

Es ist wichtig, dass der Daten- und Informationsfluss in einer Datenmanagement in beide Richtungen verläuft. Daten, die sich auf die Ziele der Datenmanagement beziehen, müssen in vor- und nachgelagerte Richtungen fließen. Strategische Daten fließen zu taktischen Daten, die wiederum zu operativen Daten fließen. Dieser Datenfluss, der Initiativen und Projekte für Betrieb, Wachstum und Innovation antreibt, muss auch in umgekehrter Reihenfolge verwaltet werden, um festzustellen, ob die Strategie funktioniert. Nehmen Sie sich die Zeit, um Aktivitäten oder Projekte im Datenfluss supply chain zu identifizieren, die Rauschen verursachen oder die Effizienz und Effektivität der supply chainbeeinträchtigen.

Eine kohärente Datenmanagement für die Sichtbarkeit der supply chain muss die Bedürfnisse der Menschen, die Funktionsweise der supply chain und die Möglichkeiten der Technologie für die Strategie berücksichtigen.

Eine Strategie zur Integration von Unternehmensdaten verbessert die Entscheidungsunterstützung für das supply chain . Actian bietet dem data driven Unternehmen eine einzige Datenmanagement , die den Anforderungen der anspruchsvollsten supply chain gerecht wird. Actian ist ein voll gemanagt, hybrider Cloud Data Warehouse Service, der hohe Leistung und Skalierbarkeit über alle Dimensionen hinweg bietet - Datenvolumen, Nutzer Zustimmung und Komplexität der Anfrage . Actian DataConnect verwaltet die Bewegung und Umwandlung von Daten in der gesamten supply chain, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.