Beschleunigung der Innovation: Daten-Discovery in der Fertigung

Die Website Fertigung Die Industrie befindet sich mitten in einer digitalen Revolution. Sie haben diese Schlagworte wahrscheinlich schon gehört: Industrie 4.0, IoT, KI und Maschinelles Lernenalles Begriffe, die versprechen, alles zu revolutionieren, vom Fließband bis zum Kundenservice. Die Annahme dieser digitalen Transformation ist der Schlüssel zur Verbesserung Ihres Wettbewerbsvorteils, aber neue Technologien kommen nicht ohne ihre eigenen Herausforderungen. Jede neue Technologie braucht vor allem eines, um Innovation zu ermöglichen: Daten.

Daten sind der Treibstoff, der Ihre technischen Maschinen antreibt. Wenn Sie nicht wissen, wo sich Ihre Daten befinden, ob sie vertrauenswürdig sind oder wem die Datensätze gehören, können selbst die leistungsfähigsten Tools die besten Datenteams überfordern und verwirren. An dieser Stelle kommen moderne Daten-Discovery ins Spiel. Sie sind wie die Backstage-Crew, die dafür sorgt, dass alles reibungslos läuft - sie verbinden Systeme, bringen Ordnung in das Datenchaos und stellen sicher, dass jeder genau das hat, was er braucht, wenn er es braucht. Das bedeutet schnellere Einblicke, optimierte Abläufe und niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO). Mit anderen Worten: Datenzugriff ist der Schlüssel, um auf dem heutigen schnelllebigen, wettbewerbsintensiven und zunehmend sensiblen Fertigungsmarkt die Nase vorn zu haben. 

Probleme bei der Daten-Discovery und -verarbeitung

Daten aus allen Bereichen Ihres Unternehmens sind im Siloob sie nun von Sensoren, Altsystemen, Cloud , Lieferanten oder Kunden stammen - der Versuch, sie alle zusammenzufügen, ist entmutigend, zeitaufwändig und einfach nur schwierig. Herkömmliche Methoden sind langsam, umständlich und definitiv nicht für die heutigen Anforderungen ausgelegt. Dieser fragmentierte Ansatz verlangsamt nicht nur die Entscheidungsfindung, sondern hält Sie auch davon ab, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Innovationen vorantreiben könnten. Und in einem Markt, in dem Geschwindigkeit alles ist, ist das ein Rezept, um ins Hintertreffen zu geraten. 

Die große Frage lautet also: Wie können Sie das wahre Potenzial Ihrer Daten erschließen?

Lösungen für die Daten-Discovery in der Produktion

Wie macht man also Datenintelligenz zu einem schlanken, effizienten Prozess? Die Antwort liegt in modernen Daten-Discovery - dem unbesungenen Katalysator einer digitalen Transformationsbewegung. Anstatt einfach nur Datenquellen zu integrieren, zeichnen sich Daten-Discovery durch Metadaten aus und bieten einen vollständigen Einblick in das Datenökosystem Ihres Unternehmens. Sie ermöglichen es Anwendern - unabhängig von ihrem Kenntnisstand - zu lokalisieren, wo sich die Daten befinden, und die Qualität und Relevanz der Informationen zu bewerten. Durch die Bereitstellung dieses detaillierten Verständnisses von Datenkontext und -herkunft können Unternehmen mit Zuversicht genaue, vertrauenswürdige Datensätze nutzen und so den Weg für fundierte Entscheidungsfindung und Innovation ebnen, 

Wichtige Komponenten

Einfach zu verknüpfende Datenquellen für das Metadaten

 Eine der größten Hürden bei der Datenintegration ist die Verbindung mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Altsystemen, Cloud und IoT . Moderne Daten-Discovery wie Zeenea bieten eine einfache Konnektivität, mit der Sie Metadaten aus verschiedenen Quellen nahtlos extrahieren können. Diese einheitliche Ansicht beseitigt Silos und ermöglicht eine schnellere, fundiertere Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.

Erweiterte Metadaten

Metadaten sind das Rückgrat einer effektiven Daten-Discovery. Erweiterte Funktionen zur Verwaltung von Metadaten stellen sicher, dass die Daten gut organisiert, mit Tags versehen und leicht durchsuchbar sind. Dadurch wird ein klarer Kontext für Datenbestände geschaffen, der Ihnen hilft, die Herkunft, Qualität und Relevanz Ihrer Daten zu verstehen. Dies bedeutet eine bessere Suche und Auffindbarkeit von Daten.

Daten-Discovery Knowledge Graph

Ein Daten-Discovery dient als intelligente Karte Ihrer Metadaten und veranschaulicht die komplizierten Beziehungen und Verbindungen zwischen Datenbeständen. Er bietet den Benutzern einen umfassenden Überblick darüber, wie Datenpunkte systemübergreifend miteinander verknüpft sind, und vermittelt ein klares Bild der Datenabfolge - vom Ursprung bis zum aktuellen Zustand. Der Einblick in die Migration ist in der Fertigung von unschätzbarem Wert, da das Verständnis des Informationsflusses zwischen Produktionsdaten, supply chain und Kundenfeedback entscheidend ist. Durch die Verfolgung der Datenherkunft können Sie deren Genauigkeit, Relevanz und Kontext schnell beurteilen, was zu präziseren Erkenntnissen und einer fundierten Entscheidungsfindung führt.

Schneller Zugang zu Qualitätsdaten über den Datenmarktplatz

Ein Datenmarktplatz ist ein zentraler Knotenpunkt, an dem Sie problemlos hochwertige Daten suchen, entdecken und abrufen können. Dieses Self-Service ermöglicht es Ihren Teams, die benötigten Informationen zu finden, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein, und beschleunigt die Zeit bis zur Erkenntnis. Das Ergebnis? Kürzere Produktentwicklungszyklen, verbesserte Prozesseffizienz und verbesserteFunktionen.

Nutzer Oberfläche mit natürlichsprachlicher Suche

Moderne Daten-Discovery legen den Schwerpunkt auf die Nutzer mit intuitiven, Nutzer Schnittstellen. Funktionen wie die natürlichsprachliche Suche ermöglichen es Nutzern, Daten in ihrer Alltagssprache Anfrage , so dass auch nicht-technische Nutzer leichter das finden, was sie brauchen. Dies demokratisiert den Zugang zu Daten im gesamten Unternehmen und fördert eine Kultur der data driven Entscheidungsfindung.

Niedrige Gesamtbetriebskosten (TCO)

Herkömmliche Lösungen für das Metadaten sind aufgrund der hohen Infrastrukturkosten und der laufenden Wartung oft mit einem hohen Preis verbunden. Im Gegensatz dazu sind moderne Daten-Discovery so konzipiert, dass sie die Gesamtbetriebskosten (TCO) durch automatisierte Funktionen, Cloud Deployment und einen geringeren Bedarf an manuellen Eingriffen minimieren. Das bedeutet effizientere Abläufe und eine höhere Investitionsrendite.

Vorteile

Durch den Einsatz einer umfassenden Daten-Discovery können Hersteller mehrere wichtige Vorteile erzielen:

Verbesserte Innovation

Durch den schnellen Zugriff auf Qualitätsdaten können Teams Trends und Erkenntnisse erkennen, die die Produktentwicklung und Prozessoptimierung vorantreiben.

Kürzere Markteinführungszeit

Die automatisierte Implementierung und die nahtlose Datenkonnektivität verkürzen die Zeit, die für die Erfassung und Analyse von Daten erforderlich ist, und ermöglichen eine schnellere Entscheidungsfindung.

Verbesserte Betriebseffizienz

Fortschrittliches Metadaten und Wissensgraphen helfen bei der Rationalisierung der data governance und stellen sicher, dass die Benutzer Zugang zu zuverlässigen, hochwertigen Daten haben.

Gesteigerte Wettbewerbsfähigkeit

Ein Nutzer Datenmarktplatz demokratisiert den Zugang zu Daten und ermöglicht es den Teams, data driven Entscheidungen zu treffen und den Branchentrends voraus zu sein.

Kosteneinsparungen

Dank der niedrigen Gesamtbetriebskosten und der geringeren Abhängigkeit von manuellen Prozessen können Hersteller ihre Ressourcen maximieren und ihre Budgets für strategische Initiativen einsetzen.

Daten sind mehr als nur eine Ressource - sie sind ein Katalysator für Innovationen. Mit fortschrittlichen Metadaten und Daten-Discovery können Sie Daten finden, ihnen vertrauen und auf sie zugreifen. Dadurch wird nicht nur die Markteinführung beschleunigt, sondern auch die betriebliche Effizienz gesteigert und die Wettbewerbsfähigkeit erhöht. Mit leistungsstarken Funktionen wie API-gesteuerter Automatisierung, einem Daten-Discovery und einem intuitiven Datenmarktplatz sind Sie bestens gerüstet, um die Herausforderungen der Industrie 4.0 und darüber hinaus zu meistern.

Aufruf zum Handeln

Sind Sie bereit, Ihre Migration zu beschleunigen? kennenlernen , wie Actian Zeenea Ihre Fertigungsprozesse verändern und Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen kann.

Erfahren Sie mehr darüber, wie unsere fortschrittlichen Daten-Discovery Ihnen helfen können, das volle Potenzial Ihrer Daten zu erschließen. Melden Sie sich für eine demo und Q&A an.

Über Kasey Nolan

Kasey Nolan ist bei Actian als Solutions Product Marketing Manager tätig. Sie hat 10 Jahre lang sowohl den Vertrieb als auch das Marketing im Bereich Cloud Infrastructure as a Service unterstützt und sich dabei auf Cloud- und Edge-Compute-Technologien spezialisiert. Bei Actian ist sie für die Abstimmung von Marketing- und Vertriebsbotschaften verantwortlich, wobei sie die Anwendungsfälle (zu erledigende Aufgaben) und die Lösungen des ActianPortfolios hervorhebt.