Was ist Data Intelligence?

Der Begriff Data Intelligence bezieht sich auf alle Methoden und Prozesse, die zur Sammlung und Analyse von Daten beitragen, um wichtige Trends zu erkennen, die zum Verständnis eines Marktes oder Ökosystems genutzt werden können. Mit anderen Worten: Data Intelligence besteht darin, eine große Menge an Rohdaten zu veredeln, um sie in verwertbare und wertvolle Informationen zu verwandeln.

In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über Data Intelligence wissen müssen, von der Definition bis zu den Vorteilen, die es Ihrem Unternehmen bringen kann.

Verständnis von Data Intelligence

Unternehmen, die eine digitale Transformation durchlaufen, sammeln und erzeugen große Mengen an Daten. Diese Daten aus verschiedenen Quellen (manchmal auch von Drittanbietern) müssen gesammelt und unbedingt klassifiziert, verstanden, analysiert und somit verbessert werden. Dies ist die eigentliche Definition von Data Intelligence. Diese Disziplin, die Teil von Data Science ist, zielt darauf ab, anhand von Rohdaten Informationen mit Mehrwert zu identifizieren, die die Entscheidungsfindung in einer Organisation erleichtern.

Die gesammelten Rohdaten müssen als wertvolle Ressource betrachtet werden, die umgewandelt und verfeinert werden muss, um all ihre Feinheiten zu enthüllen. Wie ein Rohdiamant, der geschliffen werden muss, offenbart Data Intelligence die Informationen, die aus den Daten gewonnen werden können. Data Intelligence kann beispielsweise eingesetzt werden, um Wachstums- oder Entwicklungsmöglichkeiten für ein Unternehmen zu ermitteln, die Auswirkungen wirtschaftlicher Veränderungen auf ein Ökosystem vorherzusagen oder der Konkurrenz bei neuen Markttrends einen Schritt voraus zu sein.

Data Intelligence wird als strategischer Vorteil zur Steigerung der betrieblichen Effizienz betrachtet und kann (und sollte!) nicht mit Business Intelligence verwechselt werden.

Was sind die Unterschiede zwischen Data Intelligence und Business Intelligence?

Im Zusammenhang mit Daten neigen die Disziplinen manchmal dazu, sich zu überschneiden und sich in ihren Namen und Bezeichnungen zu verwirren. Zum Beispiel verwechseln wir oft Data Intelligence mit Business Intelligencedie sehr unterschiedliche Ziele verfolgt. Data Intelligence zielt in der Tat darauf ab, die Voraussetzungen für die Strukturierung von Datenbeständen im Hinblick auf eine spätere Nutzung zu schaffen. Business Intelligence hingegen ist ein Prozess, der den Daten einen Mehrwert verleiht, nachdem sie durch Data Intelligence veredelt wurden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Data Intelligence dazu beiträgt, die im Unternehmen verfügbaren Informationen zu organisieren, und dass Business Intelligence die Tätigkeit des Unternehmens auf der Grundlage der verfügbaren Informationen organisiert. Data Intelligence ist also eine Disziplin, die stark auf die Ausarbeitung künftiger Strategien ausgerichtet ist (z. B. zur Ermittlung von Investitionsmöglichkeiten), während Business Intelligence auf dem Verständnis operativer Prozesse basiert.

In jedem Fall sind Data Intelligence und Business Intelligence untrennbar miteinander verbunden, denn beide tragen dazu bei, die Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen flüssiger zu gestalten.

Die Unternehmensziele für Data Intelligence

Erwägen Sie, ein Data-Intelligence-Projekt in Angriff zu nehmen? Dazu müssen Sie einen klaren Fahrplan aufstellen und klare Unternehmensziele definieren. Data Intelligence ermöglicht es Ihnen, die Leistung Ihres Unternehmens zu analysieren und dort, wo Verbesserungen möglich sind, Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.

Da Data Intelligence auf der Analyse eines breiten Spektrums von Daten beruht, ermöglicht es fortgeschrittene Korrelationen, um extrem feinkörnige, tiefgreifende Analysen zu erstellen. Wenn Ihr Unternehmen beispielsweise eine starke Online-Präsenz hat, können Sie mit Data Intelligence auch das Verhalten Ihrer Kunden verstehen und vorhersehen, indem Sie Navigations-Cookies nutzen.

Optimierung der Migration , Verbesserung der Konversionsrate... Data Intelligence ermöglicht es Ihnen, wertvolle Zeit zu sparen. Eine Tatsache, die sich in einen großen Wettbewerbsvorteil verwandelt.

Was sind die Vorteile von Data Intelligence?

Es liegt in Ihrem Interesse, Data Intelligence zu nutzen, um Ihre Datenbestände besser auszuschöpfen. In der Tat ist der erste Nutzen von Data Intelligence die Beschleunigung von Entscheidungsfindung . Vergessen Sie Intuition und riskante Wetten: Entscheidungen basieren auf in Echtzeit gemachten Beobachtungen und Qualitätsdaten.

Datenintelligenz bedeutet auch eine Verringerung des Risikos, so dass Sie Entscheidungen auf der Grundlage der aus Ihren Daten gewonnenen Erkenntnisse treffen können. Ein geringeres Fehlerrisiko bei strategischen Entscheidungen führt auch zu einer besseren Kostenkontrolle. Data Intelligence hilft, doppelte Daten und unnötige Schritte in den Analyse- oder Entscheidungsfindung zu identifizieren, die der Produktivität Ihres Unternehmens schaden.

Data Intelligence ermöglicht es Ihnen, sowohl effektiver als auch effizienter zu sein. Schließlich ist es ein Versprechen, einen Schritt zurückzutreten, um die Trends von morgen zu erkennen, bevor es Ihre Konkurrenten tun.

Über Actian Corporation

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