Was wäre, wenn Sie den Weg der Datenintelligenz einschlagen würden?

Ihre Daten besser verstehen, um sie schneller und effizienter nutzen zu können: Das ist das Versprechen dieser Disziplin, die als Data Intelligence bezeichnet wird. Sie wird allzu oft mit Business Intelligence verwechselt, ist aber die Grundlage Ihrer Datenstrategie.

Datenintelligenz, Data miningData Science, Data Storytelling, Datenvisualisierung... es gibt so viele Disziplinen im Zusammenhang mit der Nutzung von Daten und so viele verschiedene Begriffe, die die meisten Menschen verwirren. Dies ist bei Data Intelligence der Fall, da es oft verwechselt wird mit Business Intelligence. 

Diese Konzepte unterscheiden sich jedoch sowohl in ihrer Methodik als auch in ihren eigentlichen Funktionen stark voneinander. Die Hauptursache für die Verwirrung ist der Begriff "Intelligence". Nein, bei Data Intelligence geht es nicht darum, Ihre Daten intelligent zu machen, sondern darum, Sie über die Natur Ihrer Daten zu informieren.

Das Wort Intelligence ist im Sinne von Informieren zu verstehen. Data Intelligence bezieht sich auf alle Analysewerkzeuge und -methoden, die Ihrem Unternehmen zur Verfügung stehen, um die gesammelten Informationen besser zu verstehen und Dienstleistungen oder Produkte zu verbessern.

Business Intelligence hingegen konzentriert sich auf die Organisation von Daten und deren Präsentation, um das Verständnis der Daten zu erleichtern und Wissen aus ihnen zu gewinnen. Folglich befasst sich Data Intelligence eher mit der Analyse der Informationen selbst als mit der Frage, wie man operative Erkenntnisse ableiten oder strategisches Denken fördern kann.

Was sind die wichtigsten Vorteile von Data Intelligence?

Das Problem für Unternehmen besteht nicht mehr darin, Daten zu produzieren, sondern sie effizient zu nutzen. Laut einer von IDC durchgeführten Studie mit dem Titel " Deployment and Data Intelligence in 2019" verschwenden fast 7 von 10 Mitarbeitern (67 %) Zeit mit der Suche nach Daten und deren Aufbereitung.

Data Intelligence ist eine der Säulen für eine effizientere Datennutzung. Durch ein Data-Intelligence-Projekt können Sie Ihre Daten besser kennenlernen und besser verstehen, um ihre Quintessenz zu enthüllen. Das Ziel: mit Hilfe von angepassten Lösungen eine tiefgehende Untersuchung Ihrer Daten durchzuführen und die wesentlichen Informationen zu identifizieren. Mit anderen Worten: Das eigentliche Prinzip von Data Intelligence ist die Veredelung von Rohdaten.

In diesem Sinne stellt diese Disziplin eine der Grundlagen für die Umwandlung Ihres Unternehmens in eine datenzentrierte Dimension dar. Data Intelligence bezieht sich auf die Daten, die Sie selbst sammeln, kann aber auch für die Bearbeitung externer Datenquellen genutzt werden.

In allen Fällen verfolgt Data Intelligence ein Ziel: sich auf die Kenntnis einer identifizierten Realität zu stützen, um eine rigorose Analyse der in Zukunft einzusetzenden operativen, finanziellen oder personellen Ressourcen durchzuführen. Data Intelligence eignet sich daher perfekt, um beispielsweise Investitionen vorzubereiten. Je größer die Datenmenge ist, die Sie sammeln und verwenden, desto mehr Nutzen werden Sie aus der Nutzung von Data Intelligence ziehen.

Und nicht zuletzt ist Data Intelligence eine Voraussetzung für die Einhaltung der Vorschriften. Nach der Datenschutz-Grundverordnung müssen Sie in der Lage sein, Daten zu identifizieren, die als sensibel gelten. Und Data Intelligence ermöglicht genau das.

Warum zu Data Intelligence wechseln?

Wie bereits erwähnt, zielt Data Intelligence darauf ab, Sie über Ihre Daten selbst zu informieren, damit Sie besser wissen, wie Sie sie nutzen können. Daher besteht der erste Schritt darin, eine vollständige Überprüfung des verfügbaren Datenbestands vorzunehmen, gegebenenfalls mit Hilfe eines Daten-Discovery oder einer Lösung. Ist dieser erste Schritt abgeschlossen, können Sie zum Beispiel geografische Abgleiche vornehmen.

Sie möchten eine neue Verkaufsstelle eröffnen? Mit Data Intelligence können Sie auf der Grundlage Ihrer Daten über Ihre Kunden, Lieferanten und sogar Ihre Konkurrenten die geografischen Gebiete ermitteln, die für Ihr Projekt am besten geeignet sind.

Effizienz, Relevanz, Reaktivität, die drei Säulen, auf die Sie sich mit Data Intelligence verlassen können.

Über Actian Corporation

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