Maschinelles Lernen Datenkataloge: Gut, aber nicht gut genug

Wie können Sie von einem Maschinelles Lernen Datenkatalog Nutzen ?

Sie können Maschinelles Lernen Data Catalogs (MLDCs) verwenden, um Daten zu interpretieren, die Nutzung von Daten in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen und Daten mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen.

Wir bieten Beispiele aus der Praxis für die intelligenten Funktionen eines Datenkatalog in unseren früheren Artikeln:

• Wie künstliche Intelligenz Datenkataloge verbessert.
• Wie man Datenbestände mit intelligenten Datenkatalogen nutzen kann.

In diesem Dokument wird die Actian Data Intelligence Platform Datenkatalog als einer der wichtigsten Anbieter von Maschinelles Lernen Datenkatalog auf dem Markt genannt! Als Datenexperten wissen Sie jedoch, dass der "intelligente" Aspekt eines Datenkatalog zwar eine gute Lösung ist, aber nicht ausreicht, um Ihre Mission der Datendemokratisierung zu erreichen.

Maschinelles Lernen Datenkatalog vs. Smart Data Catalogs: Was ist der Unterschied?

Der Begriff "smarter Datenkatalog" ist in den letzten Monaten zu einem Modewort geworden. Allerdings denken die meisten Menschen bei dem Begriff "smart" automatisch und zu Recht an einen Datenkatalog mit ausschließlich Maschinelles Lernen Funktionen.

Wir glauben nicht, dass sich ein intelligenter Datenkatalog nur auf ML-Funktionen beschränkt. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, "smart" zu sein. Wir beziehen uns gerne auf Maschinelles Lernen als einen Aspekt, neben anderen, eines intelligenten Datenkatalog.

Die 5 Säulen eines intelligenten Datenkatalog finden sich in seinem :

• Gestaltung: Die Art und Weise, wie Benutzer den Katalog erkunden und Informationen konsumieren.
• Nutzer Erfahrung: Wie es sich an verschiedene Nutzer anpasst.
• Bestandsaufnahme: Bietet einen intelligenten und automatischen Weg zur Inventarisierung.
• Suchmaschine: Erfüllt unterschiedliche Erwartungen und gibt intelligente Vorschläge.
• Metadaten Management: Ein Katalog, der Daten mit ML-Funktionen markiert und miteinander verknüpft.

Diese Überzeugung wird in unserem Artikel näher erläutert: "Ein intelligenter Datenkatalog, ein Muss für Datenverantwortliche", der auch auf der Data Innovation 2020 von Guillaume Bodet gehalten wurde.

Über Actian Corporation

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFunktionen können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.