Maschinelles Lernen Datenkataloge: Gut, aber nicht gut genug

Wie können Sie von einem Maschinelles Lernen Datenkatalog Nutzen ?

Sie können Maschinelles Lernen Data Catalogs (MLDCs) verwenden, um Daten zu interpretieren, die Nutzung von Daten in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen und Daten mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen.

Wir bieten Beispiele aus der Praxis für die intelligenten Funktionen eines Datenkatalog in unseren früheren Artikeln:

In diesem Dokument wird die Actian Data Intelligence Platform Datenkatalog als einer der wichtigsten Anbieter von Maschinelles Lernen Datenkatalog auf dem Markt genannt! Als Datenexperten wissen Sie jedoch, dass der "intelligente" Aspekt eines Datenkatalog zwar eine gute Lösung ist, aber nicht ausreicht, um Ihre Mission der Datendemokratisierung zu erreichen.

Maschinelles Lernen Datenkatalog vs. Smart Data Catalogs: Was ist der Unterschied?

Der Begriff "smarter Datenkatalog" ist in den letzten Monaten zu einem Modewort geworden. Allerdings denken die meisten Menschen bei "smart" automatisch und zu Recht an einen Datenkatalog mit ausschließlich Maschinelles Lernen Fähigkeiten.

Wir glauben nicht, dass sich ein intelligenter Datenkatalog nur auf ML-Funktionen beschränkt. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, "smart" zu sein. Wir beziehen uns gerne auf Maschinelles Lernen als einen Aspekt, neben anderen, eines intelligenten Datenkatalog.

Die 5 Säulen eines intelligenten Datenkatalog finden sich in seinem :

Gestaltung: Die Art und Weise, wie Benutzer den Katalog erkunden und Informationen konsumieren.
Nutzer Erfahrung: Wie es sich an verschiedene Nutzer anpasst.
Bestandsaufnahme: Bietet einen intelligenten und automatischen Weg zur Inventarisierung.
Suchmaschine: Erfüllt unterschiedliche Erwartungen und gibt intelligente Vorschläge.
Metadaten Management: Ein Katalog, der Daten mit ML-Funktionen markiert und miteinander verknüpft.

Diese Überzeugung wird in unserem Artikel näher erläutert: "Ein intelligenter Datenkatalog, ein Muss für Datenverantwortliche", der auch auf der Data Innovation 2020 von Guillaume Bodet gehalten wurde.

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