Alles, was Sie über Datenprodukte wissen müssen

In den letzten Jahren hat sich in der Datenmanagement und Analyselandschaft mit dem Aufkommen des Data Mesh Framework ein Paradigmenwechsel vollzogen. Data Mesh wurde 2019 von Zhamak Dehghani entwickelt und ist ein Framework , das einen dezentralen und bereichsorientierten Ansatz für die Datenverwaltung verfolgt. Eine bemerkenswerte Disziplin in der Data Mesh-Architektur besteht darin, Daten als Produkt zu behandeln und das Konzept der "Datenprodukte" einzuführen. Der Begriff "Datenprodukt" wird jedoch oft ohne ein klares Verständnis seines Wesens verwendet. In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über Datenprodukte und das Denken in Datenprodukten wissen müssen.

Umstellung auf Produktdenken

Damit Unternehmen Daten als Produkte behandeln und ihre Datensätze in Datenprodukte umwandeln können, müssen die Teams zunächst zu einer produktbezogenen Denkweise übergehen. Laut J. Majchrzak et al. in Data Mesh in Action,

Product Thinking dient als Problemlösungsmethode, bei der ein umfassendes Verständnis der Nutzer und des Kernproblems im Vordergrund steht, bevor der Produktentstehungsprozess in Angriff genommen wird. Das primäre Ziel ist es, die Lücke zwischen den Nutzer und der vorgeschlagenen Lösung zu schließen.

In ihrem Buch heben sie zwei Hauptprinzipien hervor:

• Liebe das Problem, nicht die Lösung: Bevor man in die Entwurfsphase eines Produkts einsteigt, muss man unbedingt ein Verständnis für die Nutzer und das spezifische Problem, das gelöst werden soll, entwickeln.
• Denken Sie in Produkten, nicht in Funktionen: Es besteht zwar eine natürliche Neigung, sich auf das Hinzufügen neuer Funktionen und die Anpassung von Assets zu konzentrieren, aber es ist entscheidend, Daten als ein Produkt zu betrachten, das die Bedürfnisse Nutzer direkt befriedigt.

Bevor man also einen Datensatz vorstellt, muss man sich im Sinne des Produktdenkens grundlegende Fragen stellen:

• Was ist das Problem, das Sie lösen wollen?
• Wer wird Ihr Datenprodukt nutzen?
• Warum tun Sie das? Was ist die Vision dahinter?
• Was ist Ihre Strategie? Wie werden Sie es tun?

Über Actian Corporation

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Der Data-Intelligence-Ansatz von Actian kombiniert Daten-Discovery, Metadaten und föderierte Governance, um eine intelligentere Datennutzung zu ermöglichen und die Compliance zu verbessern. Mit intuitivenFunktionen können geschäftliche und technische Anwender Datenbestände in Cloud, Hybrid- und On-Premises finden, verstehen und ihnen vertrauen. Actian liefert flexible Datenmanagement an 42 Millionen Nutzer in Fortune-100-Unternehmen und anderen Unternehmen weltweit und erreicht dabei eine Kundenzufriedenheit von 95%.