Was ist Supply Chain Analytics?

Was ist Supply Chain Analytics?

Bei derSupply chain werden Daten und advanced analytics eingesetzt, um verschiedene Aspekte der supply chain zu analysieren und zu optimieren, darunter Beschaffung, Fertigung und Logistik. Die Hauptziele der supply chain sind die Verbesserung der Effizienz, die Senkung der Kosten und die Steigerung des Umsatzes. DieSupply chain kann auch Real-Time-Insights liefern, die Unternehmen dabei helfen, sich schnell und effektiv an veränderte Bedingungen anzupassen.

Mithilfe von supply chain können Sie die richtigen Fragen stellen, die richtigen Antworten finden und die Vorteile einer gut optimierten supply chain nutzen.

Häufig gestellte Fragen

Es gibt vier Haupttypen der supply chain : deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv und präskriptiv. Diese advanced analytics mögen komplex klingen, aber dieser einfache Überblick auf Unternehmensebene mit Beispielen, was jede Art von Analyse offenbart, wird Ihnen helfen, sich zurechtzufinden.

Welche Ereignisse haben sich zugetragen?

Die deskriptive Analyse wertet historische Daten aus, um Trends und Beziehungen zu erkennen. Beispiele sind die Identifizierung von Überbeständen und verspäteten Lieferungen.

Warum sind diese Ereignisse eingetreten?

Bei der diagnostischen Analyse werden Trends und Korrelationen zwischen Variablen untersucht, um die Ursache für ein Ereignis in supply chain zu ermitteln. Mit dieser Art von Analyse können Ereignisse diagnostiziert werden, z. B. warum zu viele Bestände vorhanden waren und warum Lieferungen verspätet erfolgten.

Was könnte in Zukunft geschehen?

prädiktive Analyse nutzt Daten aus supply chain zur Vorhersage künftiger Ergebnisse, z. B. zur Prognose der Nachfrage oder zur Vorhersage möglicher Transportengpässe.

Was sollten wir tun?

Bei der präskriptiven Analyse werden Daten verwendet, um die beste Vorgehensweise vorzuschreiben, z. B. die Verringerung der Produktion oder die Nutzung alternativer Spediteure.

Vorteile von Supply Chain Analytics

Die Beantwortung dieser Art von Fragen bietet eine Vielzahl von Vorteilen. Im Folgenden werden nur einige davon genannt:

• Verbesserte Effizienz und Kosteneinsparungen: Durch den Einsatz von supply chain zur Rationalisierung von Prozessen, Reduzierung von Verschwendung und Optimierung von Abläufen. Beispiele hierfür sind die Optimierung von Routen und Zeitplänen, die Verringerung von Downtime in der Produktion, der geringere Kraftstoffverbrauch, die bessere Beschaffung von Materialien und viele weitere Möglichkeiten.
• Verbesserte Sichtbarkeit und Transparenz: Organisationen können potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und proaktive Maßnahmen ergreifen, um sie zu lösen.
• Besseres Risikomanagement: Durch die Hervorhebung von Abhängigkeiten und die Aufdeckung von Bereichen entlang der supply chain , in denen eine Störung zu einem Ausfall führen kann.
• Präzisere Planung: Gewinnen Sie bessere Erkenntnis über Beschaffung, Fertigung und Vertrieb, um kennenlernen Kundennachfrage kennenlernen .
• Bessere Customer-Experience: Real-Time-Insights in die Kundennachfrage können die verwalten Lagerbeständen verbessern und sicherstellen, dass Produkte auf Lager sind, wenn Kunden sie wünschen.
• Weniger Umweltbelastungen: Normalisieren Sie die Analyse von Energieverbrauch, Abfall und anderen Nachhaltigkeitsfaktoren.

Erste Schritte

Die Analyse der Supply chain bietet Unternehmen eine data driven Möglichkeit zur Optimierung ihrer Abläufe, da sie Echtzeittransparenz bietet, Risiken aufzeigt, Kosten und Ineffizienzen reduziert, die Kundennachfrage besser plant, das Customer-Experience verbessert und die Umweltbelastung verringert.

Für den Einstieg benötigen Sie die richtige Datenplattform, um Ihre deskriptiven, diagnostischen, prädiktiven und präskriptiven supply chain durchzuführen. Die Actian Data Platform kann Ihnen helfen, Ihre supply chain zu transformieren, indem sie die Verbindung, verwalten und Analyse von Daten vereinfacht. Mit der Actian Data Platform können Sie mühelos riesige Mengen an supply chain aggregieren und analysieren, um data driven Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen und so den Betrieb der supply chain zu optimieren.

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.