Brauchen Sie AI, um Ihre Supply Chain zu verändern?

Vor kurzem habe ich einen Blog mit dem Titel "Die Macht der Echtzeit-Analyse Supply Chain ", in dem erörtert wird, wie Hersteller Echtzeit-Analysen der supply chain nutzen können nutzen können, um ihre supply chain bei der Beschaffung, Verarbeitung und Verteilung von Waren neu zu gestalten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Verständnis von Ereignissen, die sich in Echtzeit entfalten. Diesmal gebe ich einen Überblick über die Nutzung der prädiktive Analyse, um zu verstehen, was in der Zukunft passieren wird.

Als Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), prädiktive Analyse als Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI) Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse auf Basis historischer Daten. prädiktive Analyse hilft Unternehmen, ihre supply chain zu transformieren, um die Effizienz zu erhöhen, Risiken zu reduzieren und den Umsatz zu steigern. Betrachten wir vier Bereiche, in denen prädiktive Analyse die supply chain revolutionieren kann: Bedarfsprognose, Beschaffung, supply chain Risk Management und Customer-Experience.

Nachfrageprognose

Die Nachfrageprognose im supply chain bezieht sich aufden Prozess der Planung oder Vorhersage des Materialbedarfs, um sicherzustellen, dass die richtigen Produkte in der richtigen Menge zum richtigen Zeitpunkt geliefert werden, um die Kundennachfrage zu befriedigen, ohne dass ein Überbestand entsteht.

Die Vorteile, die sich aus der Fähigkeit ergeben, Kundenbedürfnisse und Kaufverhalten zu antizipieren, sind gewaltig. Mit diesem Wissen können Hersteller besser sicherstellen, dass sie über die richtigen Lagerbestände verfügen, den optimalen Produktionszeitplan planen und die kostengünstigste und effizienteste Logistik erhalten. Eine genaue Nachfrageprognose kann Unternehmen auch dabei helfen, den besten Preis für ihr Produkt zu bestimmen, um den größten Gewinn zu erzielen.

Intelligente Beschaffung

Hersteller, die ein intelligentes Beschaffungswesen einführen, erhalten bessere Erkenntnis in und Kontrolle über ihre Ausgaben und die Beschaffung hochwertigerer Produktionskomponenten. Mithilfe der prädiktive Analyse können Einkaufsabteilungen auf der Grundlage früherer Einkäufe, Rohstoffpreise und anderer Branchentrends besser einschätzen, was, wo und wann beschafft werden soll.

Risikomanagement in Supply Chain

RisikomanagementSupply chain ist die Umsetzung von Strategien zur verwalten alltäglicher und außergewöhnlicher Risiken entlang der supply chain auf der Grundlage einer kontinuierlichen Risikobewertung mit dem Ziel, die Anfälligkeit zu verringern und die Kontinuität zu gewährleisten.

Während es viele Marktstörungen gibt, die in der Regel nicht vorhersehbar sind, wie z. B. Naturkatastrophen, Pandemien, Cyber- und Terroranschläge, gibt es viele Risiken, die vorhergesagt werden können. Hersteller können die prädiktive Analyse auf ihre Daten anwenden, um diese frühzeitig zu erkennen und zu beheben:

• Ausrüstungs- und Produktprobleme in den Fabriken.
• Kapazitätsengpässe in den Lagern.
• Verspätete Lieferungen durch Logistikdienstleister.
• Finanzielle Notlage von Lieferanten und Kunden.

Customer-Experience

Zu einem guten Customer-Experience gehören die rechtzeitige Lieferung von Qualitätsprodukten und die Information der Kunden. Je früher ein Hersteller eine potenzielle Unterbrechung seiner supply chain erkennen kann, desto schneller kann er reagieren, um die Unterbrechung zu vermeiden oder zumindest ihre Auswirkungen zu verringern. Selbst wenn der Hersteller die Unterbrechung nicht verhindern kann, kann er seine Kunden vor Problemen warnen, damit sie nicht in letzter Minute auf dem falschen Fuß erwischt werden.

Ihr Geschäftsergebnis verdient AI

Ein Hersteller braucht tatsächlich KI, um seine supply chain zu optimieren. Durch den Einsatz von prädiktive Analyse zur Optimierung von Lagerbeständen, Beschaffung, Transportwegen und vielen anderen Aspekten der supply chain können Hersteller ihren Gewinn steigern und ihren Kunden einen besseren Service bieten.

Sind Sie an weiteren Informationen interessiert? Sie können mehr darüber erfahren, wie Actians Lösungen in folgenden Bereichen eingesetzt werden Fertigung und lesen Sie diesen verwandten Blog für weitere Details über Echtzeit-Analysen der supply chain .

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.