Vier Wege, wie Ihre Migration bei Kundenverhalten helfen kann

Wir alle haben gedacht oder zumindest gehofft, dass die COVID-19-Pandemie inzwischen Geschichte sein würde. Die Bedingungen sind sicherlich besser geworden, aber das Ende ist noch nicht in Sicht. Wir wissen immer noch nicht, ob sich COVID-19 zu einer endemischen Krankheit entwickeln wird, mit der wir leichter leben können, oder ob eine tödlichere Mutation vor der Tür steht.

COVID-19 und seine Auswirkungen auf die Verbraucher sind weiterhin regional sehr unterschiedlich ausgeprägt. Die Erwartungen der Kunden und die Art und Weise, wie sie mit Unternehmen interagieren wollen, entwickeln sich ständig weiter, wobei die Marktdynamik durch das Virus und seine wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen beeinflusst wird. Während der Pandemie war den Kunden beispielsweise ein sicheres Einkaufserlebnis wichtiger als Geld zu sparen, und sie verlegten ihre Einkäufe häufig ins Internet. Doch jetzt versuchen die Kunden wieder, Geld zu sparen, da die Verbraucherpreise aufgrund der durch die Pandemie verursachten supply chain weiter steigen. Außerdem besuchen sie jetzt, da Impfstoffe zum Schutz vor Ansteckung zur Verfügung stehen, wieder vermehrt die Geschäfte.

Was bedeutet dies für die Zukunft der Data Analytics?

Die Pandemie hat dazu geführt, dass die richtige analytische Migration für das Überleben und die Erholung Ihres Unternehmens unerlässlich ist. Hier sind ein paar wichtige Beispiele:

Entscheidungen in Echtzeit treffen

In der "neuen Normalität" pandemiebedingter Gesundheitsrisiken und -einschränkungen kann sich das Kundenverhalten aufgrund von COVID-19-Risiken und den Auswirkungen auf supply chain in Echtzeit ändern. Unternehmen sind erfolgreich, wenn sie Folgendes nutzen können Echtzeitanalysen nutzen, um Veränderungen in Echtzeit zu überwachen und darauf zu reagieren. Diejenigen, die das nicht können, werden es schwer haben. Eine gute Migration hängt von einer guten analytischen Migration ab. Unternehmen können Kunden effektiver gewinnen und binden, wenn ihnen relevante Daten zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung stehen, um Veränderungen im Kundenverhalten und Auswirkungen auf den Markt sofort zu erkennen. Sie können sie auch über die nächstbesten Maßnahmen in diesem Moment informieren.

Einsatz von Analytik in der digitalen Innovation

Nach Angaben der International Data Corporation (IDC) planen Unternehmen aufgrund der Pandemie inzwischen, mehr als die Hälfte ihrer IT-Budgets für digitale Innovationen auszugeben. Digitale Innovation überschneidet sich mit Analytik, um kritische Geschäftsprozesse wie Kaufprozesse, Kundenerfahrungen, Personalisierung und die Bereitstellung neuer Geschäftsmodelle zu optimieren.

Vorhersage des Kundenverhaltens

Ihre Migration sollte Möglichkeiten zur Beschleunigung des Maschinelles Lernen (ML) und der Künstlichen Intelligenz (KI) in Betracht ziehen, um die Vorhersage und das Verständnis der Kundenbedürfnisse und -präferenzen zu verbessern. Stellen Sie sich vor, Sie könnten vorhersagen, was Kunden kaufen wollen, wo sie es kaufen wollen, wie viel sie zu zahlen bereit sind und welche Zahlungsmethode sie verwenden wollen.

Machen Sie Ihre Supply Chain widerstandsfähig

Unternehmen brauchen Echtzeitanalysen die ihnen helfen, ihre Lieferketten neu zu erfinden, um sich schnell und effizient an neue Gegebenheiten anzupassen. Mit Hilfe von Analysen erhalten Sie Einblick in Nachfrageschwankungen, Lieferengpässe, Probleme mit Lagerbeständen, Transportengpässe, Lager- und Arbeitsineffizienzen und vieles mehr. So erhalten Sie die Transparenz, die Sie für eine schnelllebige und optimierte supply chain benötigen.

Bringen Sie Ihre Migration voran

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Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.