Finanzdienstleistungsunternehmen brauchen alle Data Analytics , die sie bekommen können

Es gibt Zeiten, in denen die Finanzmärkte nach oben tendieren. Es gibt Zeiten, in denen die Märkte nach unten tendieren. Und dann gibt es Zeiten, in denen die Märkte verrückt spielen und das einzige, was vorhersehbar ist, die Volatilität ist. In diesen volatilen Marktphasen sind Finanzdienstleistungsunternehmen in hohem Maße auf Data Analytics angewiesen, um die wirklichen Marktkräfte zu erkennen und zu bestimmen, wie sie am besten reagieren können. Es gibt fünf wichtige Funktionen , die Finanzdienstleistungsunternehmen benötigen, um in einem volatilen Marktumfeld effektiv zu arbeiten.

verbundene Daten

Je mehr Daten Sie für die Analyse zur Verfügung haben, desto mehr Genauigkeit können Sie erreichen. Es gibt eine ganze Wissenschaft rund um die Korrelationsanalyse, auf die wir hier nicht eingehen werden, aber im Allgemeinen gibt es mehr Variablen zu analysieren, wenn man mehr verschiedene Datensätze in seine Analyse einbezieht. Dies wiederum erhöht die Wahrscheinlichkeit, starke Korrelationen zwischen Marktkräften und Marktleistung zu entdecken. Die Herausforderung für Finanzdienstleister (und die Fähigkeit, die sie entwickeln müssen) besteht darin, viele Datenquellen zusammenzuführen, um ihre Analysealgorithmen zu speisen.

Robuste Analytik

Moderne Finanzanalysen werden nicht manuell durchgeführt, sondern nutzen fortschrittliche Technologien. Finanzdienstleistungsunternehmen müssen künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) mit einer in Echtzeit verbundene Daten von Daten aus einer Vielzahl von Kunden, Geschäftspartnern und sogar staatlichen Quellen nutzen, um Wachstum, Rentabilität und Geschäftsrisiken zu optimieren. Ihre Analysealgorithmen durchkämmen die Daten auf der Suche nach Trends, Beziehungen und aussagekräftigen Ausreißern, die dann in umsetzbare Markteinblicke umgewandelt werden können. Robustere Funktionen ermöglichen es Ihnen, mehr Daten zu analysieren und aussagekräftigere Erkenntnisse zu gewinnen.

Engagement-Tools

Die meisten Finanzdienstleistungsunternehmen sind nicht isolation tätig. Sie sind Teil einer größeren Dienstleistungs-Wertschöpfungskette, die auf der Arbeit von vorgelagerten Lieferanten aufbaut, Mehrwertdienste anbietet und Funktionen für eine Gruppe von nachgelagerten Kunden bereitstellt. In Zeiten unbeständiger Märkte ist es von entscheidender Bedeutung, dass diese Unternehmen über die Funktionen verfügen, die sie benötigen, um der globalen Finanzwelt und ihren Kunden wichtige Nachrichten, Informationen und Analysen zur Verfügung zu stellen und so Transaktionen zu ermöglichen und Fachleute aus den Bereichen Handel, Investitionen, Finanzen und Unternehmen miteinander zu verbinden.

Betrugserkennung und Prävention

Marktturbulenzen lenken Finanzdienstleister und ihre Kunden ab. Hacker und Diebe wissen das und werden nicht zögern, die Gelegenheit für einen Angriff zu nutzen. Ablenkungen erhöhen das Betrugsrisiko, so dass robuste Betrugserkennung und -vermeidungsmechanismen unerlässlich sind. Der Schlüssel liegt darin, Ihre Betrugssysteme anpassungsfähig zu machen, indem Sie dieFunktionen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinelles Lernen nutzen und sie mit den richtigen Daten für training und Anfrage füttern. KI- und ML-Systeme verfügen über leistungsstarke Funktionen zur Erkennung von Datenanomalien und ungewöhnlichem Verhalten sowie zur Ausführung automatisierter Reaktionen. Mit KI, die Ihren Betrieb überwacht und mit robusten Echtzeitdaten ausgestattet ist, haben Betrüger keine Chance.

Datenverarbeitung im Unternehmensmaßstab

Die wichtigste Fähigkeit, die Finanzdienstleister benötigen, um durch die trüben Gewässer eines volatilen Marktes zu navigieren, ist eine High-Performance Datenverarbeitung. Sie können Zugang zu allen Daten der Welt haben, die besten Algorithmen, Tools für die Kommunikation mit Ihren Kunden und modernste Betrugsüberwachung, aber wenn Sie nicht die Rechenleistung haben, um diese Dinge zu unterstützen, haben Sie ein echtes Problem. Genau hier kommt Actian ins Spiel.

Actian Data Platform ist ein vernetztes Data Warehouse, das für die massiv parallele Verarbeitung von Streaming in Echtzeit konzipiert ist. Mit der Actian Data Platform können Sie Nachrichten, soziale Feeds, Marktleistungen, Kundentransaktionen, Aktionen von Wettbewerbern und vieles mehr überwachen und diese Datenquellen in Echtzeit analysieren, um festzustellen, was Rauschen ist und was wichtig ist.

Da Sie mit Streaming über die sich schnell ändernden Marktkräfte und Marktbedingungen zu tun haben, ist es von entscheidender Bedeutung, dass Ihr Analysesystem auf Unternehmensebene mit einer Latenzzeit von nahezu Null arbeiten kann. Actian kann das liefern.

Um mehr über ActianLösungen für die Finanzdienstleistungsbranche zu erfahren, besuchen Sie https://www.actian.com/solutions/by-industry/financial-services/.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.