7 Wege, wie Finanzanalyse die Datensicherheit unterstützt

Finanzanalysen sind eines von vielen Tools, die es Unternehmen wie dem Ihren ermöglichen, Bedrohungen der Datensicherheit schnell zu erkennen, zu verhindern und darauf zu reagieren, wenn sie in eine einzige Plattform integriert werden. Und seien wir ehrlich: Angesichts der ständigen Bedrohungen für die Datensicherheit müssen Sie alle verfügbaren robusten Technologien nutzen, die für Ihr Unternehmen sinnvoll sind.

Durch die Optimierung von Finanzanalysen und bewährten Verfahren zur Datensicherheit können Sie Ihre Sicherheitslage verbessern. Außerdem können Sie sensible Daten besser schützen, Risiken bewerten und mögliche Bedrohungen schnell erkennen. Im Folgenden finden Sie einige weitere Vorteile, die sich aus der Unterstützung Ihrer Datensicherheitsstrategie durch Finanzanalysen ergeben.

Erhöhung der Datensicherheit

Die Anwendung von Finanzanalysen auf Datensicherheitsprozesse bietet weitreichende Vorteile. Beispielsweise helfen analytische Erkenntnisse bei allen Aspekten der Datensicherheit, einschließlich des Schutzes vor Bedrohungen, der Erstellung einer detaillierten Datensicherheitsstrategie, der Risikobewertung, der Vorhersage von Sicherheitsproblemen und mehr.

Hier sind sieben Möglichkeiten, wie Finanzanalysen die Datensicherheit unterstützen können:

Überwachung des Datenzugriffs und des Nutzer

Die Daten müssen sowohl vor externen als auch vor internen Bedrohungen geschützt werden. Finanzanalysen können nicht nur Einblicke in das finanzielle Wohlergehen des Unternehmens geben, sondern auch überwachen, wer auf Finanzsysteme zugreift. So werden Sie gewarnt, wenn es einen unbefugten Zugriff gibt. Sie können auch das Nutzer in Finanzsystemen analysieren. Dies hilft Ihnen, ungewöhnliche Logins, Zugriffsversuche auf Daten von unbekannten Konten, Downloads sensibler Daten oder andere Probleme zu erkennen, die auf ein Sicherheitsproblem hindeuten könnten.

Automatisieren Sie Analyseprozesse, um Stakeholder zu alarmieren

Die Automatisierung von Prozessen wie Datenpipelines und Data Analytics kann den Erkenntnisgewinn beschleunigen und die Gefahr menschlicher Fehler verringern. Die vollständige Automatisierung von Datenpipelines, um Finanz- und andere Daten in ein Data Warehouse oder eine andere Art von Datenmanagement zu bringen, ermöglicht Ihnen die Analyse vollständig integrierter Daten. Finanzanalysen können Muster in den Daten oder in der Datennutzung erkennen, z. B. eine Spitze bei Datendownloads oder Datenübertragungen außerhalb des Unternehmens, die auf potenzielle Sicherheitsprobleme hinweisen könnten. Warnungen können automatisch an die Beteiligten gesendet werden, damit diese Maßnahmen ergreifen können.

Potenzielle Sicherheitsschwachstellen aufdecken

Wahrscheinlich führt Ihr Unternehmen bereits Risikobewertungen durch, um eine Reihe möglicher Sicherheitsprobleme zu erkennen und abzumildern. Sie können diese Bewertungen auf die nächste Stufe heben, indem Sie Daten aus früheren Sicherheitsverletzungen oder -vorfällen analysieren. Eine Finanzanalyse der in den Finanzsystemen aufgetretenen Probleme kann dazu beitragen, Schwachstellen zu ermitteln, so dass Sie das Risiko durch Verbesserung der Sicherheit mindern können. Dies trägt auch zu einem besseren End-to-End-Datenschutz bei.

Proaktive Betrugsvorhersage und -vermeidung

Finanzbetrug, Identitätsdiebstahl und Cyberkriminalität werden immer häufiger, kostspieliger und raffinierter. Sensible Daten, die verletzt werden oder sogar versehentlich durchsickern, können zu erheblichen Problemen führen. Ein umfassender Ansatz und fortschrittliche Technologien sind erforderlich, um datenbezogene Straftaten zu erkennen und zu verhindern. Finanzielle und prädiktive Analyse können Trends, Muster und Anomalien erkennen, mit denen Sie Datensicherheitsprobleme identifizieren und sogar vorhersagen können. Die Fähigkeit, Probleme vorherzusehen, ist äußerst hilfreich - je mehr Zeit Sie haben, um Ihre Systeme vorzubereiten, desto mehr können Sie Ihre Sicherheit verbessern, um aktuelle und neue Sicherheitsbedrohungen zu verhindern.

Nutzung von Compliance-Prozessen zum Schutz von Daten

Je nach Branche haben Sie möglicherweise strenge Compliance-Anforderungen. Die Finanzanalyse hilft Ihnen bei der Einhaltung verschiedener gesetzlicher Vorschriften und bei der Berichterstattung. Die Analysen, die Probleme mit der Nichteinhaltung von Vorschriften aufdecken, können auch auf die Datensicherheit angewendet werden. Compliance-Prozesse bieten einen strukturierten Framework , der sicherstellt, dass sensible Daten geschützt werden, was wiederum Datensicherheitsstrategien unterstützt. Ebenso können Compliance-Anforderungen eine sichere Netzwerkinfrastruktur mit Firewalls, Intrusion-Detection-Systemen und anderen Sicherheitsprotokollen vorschreiben, die den Schutz von Daten gewährleisten.

Risiko verstehen, um sensible Daten zu schützen

Ein gewisses Risiko werden Sie mit Ihren Daten immer haben. Dieses Risiko kann heute höher sein als in den vergangenen Jahren, da in dezentralen oder hybriden Arbeitsumgebungen mehr Daten an mehr Standorte übertragen und gemeinsam genutzt werden. Ein data driven Risikomanagement ist erforderlich, um Risiken zu erkennen, zu bewerten und zu verringern. Finanzanalysen unterstützen das Risikomanagement, indem sie Einblicke in die potenziellen Risiken im Zusammenhang mit sensiblen Finanzdaten und anderen Informationen liefern.

Bewährte Praktiken für Datensicherheit und Governance

Data governance und Datenmanagement sind geeignet, die Sicherheit von Daten zu gewährleisten. Finanzanalysen können zusammen mit anderen Arten von Analysen die Governance, das Management und die Sicherheit verbessern, indem sie Einblicke in das Niveau der Datensicherheit bieten, das Sie eingerichtet haben. Anhand dieser Erkenntnisse können Sie feststellen, ob das richtige Maß an Sicherheit implementiert ist oder ob zusätzliche Maßnahmen erforderlich sind. Best Practices für Data governance unterstützen auch die Sicherheitsrichtlinien, indem sie Zugriffskontrollen für Daten anbieten, Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verwalten und Rollen und Verantwortlichkeiten für Datenmanagement und Sicherheit festlegen.

Modernisieren Sie Ihre Datensicherheitsstrategie

Wenn Sie Finanzanalysen zu einem Teil Ihres Datensicherheitsarsenals machen, können Sie Ihre Daten besser schützen und Bedrohungen aufdecken. Eine umfassende Strategie, die Finanzanalysen einbezieht, bietet Schutz vor unberechtigtem Zugriff und Datenmissbrauch. Die Sicherung großer Datenmengen für Analysen und andere Zwecke erfordert eine Datenplattform, die einfach zu bedienen ist und leistungsstarke Erkenntnisse liefert, auf die Sie sich verlassen können. Die Actian Data Platform leistet dies und mehr, indem sie das Verbinden, verwalten und Analysieren von Daten vereinfacht und so vertrauenswürdige Ergebnisse liefert. Mehr als 10.000 Kunden auf der ganzen Welt vertrauen uns ihre Daten an, und das können auch Sie.

Zusätzliche Ressourcen:

• Actian schlägt Snowflake und BigQuery im GigaOm TPC-H Benchmarktest
• Sicherstellung der Datenkonformität und -sicherheit im Zeitalter der GDPR
• Verwaltung und Steuerung: Zwei Schlüsselkomponenten einer erfolgreichen Datenstrategie

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.