Wie man Finanzanalysen für die Personalisierung von Customer-Experience nutzt

Finanzanalysen sind nicht nur etwas für Banken und andere Finanzinstitute. Sie bieten für jedes Unternehmen einen Mehrwert, indem sie Einblicke in das finanzielle Wohlergehen des Unternehmens ermöglichen. Finanzanalysen werden in der Regel für Finanz-, Buchhaltungs-, Transaktions- und verwandte Daten durchgeführt, um die finanzielle Leistung vorherzusagen, zu messen und zu verbessern.

Die Integration von Finanzdaten mit Daten aus Vertrieb und Marketing bringt noch weitere Vorteile mit sich. Sie können neue Möglichkeiten zur Personalisierung von Kundenerlebnissen aufdecken und die Kundenbindung durch zeitnahe, relevante Angebote erleichtern, die Ihre Zielgruppe ansprechen und pflegen. Richtig gemacht, fördert dies die Kundentreue, steigert den Umsatz und erhöht den Lebenszeitwert eines Kunden.

Hyper-personalisierte Kundenerlebnisse bieten

Durch das Sammeln, Integrieren und Analysieren von Kunden- und Finanzdaten können Sie Ihre Kunden mit hyper-personalisierten Erlebnissen ansprechen. Dies bietet eine Reihe von Vorteilen für Sie und Ihre Kunden. So können Sie beispielsweise bestimmte Kunden identifizieren, die ideale Kandidaten für hochwertige Upsell- und Cross-Sell-Möglichkeiten für Produkte, Sonderaktionen und zeitlich begrenzte Angebote sind.

Wenn Sie verstehen, was Kunden auf der Grundlage von 360-Grad-Ansichten und früheren Kaufgewohnheiten wünschen, und dieses Verständnis mit Finanzanalysen ergänzen, können Sie die nächstbesten Angebote anhand des Finanzprofils einer Person feinabstimmen . Diese Details helfen Ihnen, Ihre Zielgruppe weiter zu verfeinern, um sicherzustellen, dass Sie ein personalisiertes Angebot machen, das in der Preisklasse des Kunden liegt.

Die Optimierung von Finanzanalysen, um festzustellen, welche Kunden wahrscheinlich zusätzliche Produkte oder Dienstleistungen kaufen werden - und zu welchem Preis - hilft bei der Entwicklung von Upsell-Strategien. Diese maßgeschneiderten Angebote können die Kundenzufriedenheit erhöhen und gleichzeitig den Umsatz steigern.

Nutzen von Real-Time-Insights

Die Integration von Finanzanalysen in Customer-Experience ist heute ein Unterscheidungsmerkmal für Marketing- und Geschäftsteams. Mit der richtigen Plattform und Strategie liefern integrierte Daten in Echtzeit analytische Erkenntnisse, um die sich ständig ändernden Kundenwünsche und -bedürfnisse besser zu verstehen. Dazu gehört, dass Sie die Erwartungen Ihrer Kunden kennen, z. B. was sie wollen und wann sie es wollen, und auch, was sie zu zahlen bereit sind.

Die Finanzanalyse bietet Einblicke in das Kaufverhalten, sodass Sie sehen können, wie viel Ihre Kunden in der Vergangenheit ausgegeben haben, und dann Angebote erstellen können, die in der Komfortzone Ihrer Kunden liegen. Das richtige Angebot zur richtigen Zeit und zum richtigen Preis wird das Kundenerlebnis verbessern und den Umsatz steigern.

Wenn Sie Data Analytics in Echtzeit durchführen, erhalten Sie zusätzliche Vorteile. Echtzeitanalysen bieten zum Beispiel Einblicke in die aktuellen Kontoaktivitäten und Ausgabengewohnheiten eines Kunden. Sie erfahren, ob ein Kunde mehr oder weniger ausgibt als üblich, ob sich seine Interessen oder Vorlieben geändert haben, ob sein Konto von Abwanderung bedroht ist, und können dann Maßnahmen ergreifen, um seine Bedürfnisse kennenlernen .

Angebote anpassen

Es gibt scheinbar endlose Möglichkeiten, Kunden für Angebote zu segmentieren - Demografie, Standort, Browserverlauf, Anzahl der Einkäufe und andere Kriterien. Die Finanzanalyse bietet eine weitere Möglichkeit, Kunden nach ihren Ausgaben zu gruppieren. Auf diese Weise können Sie Angebote mit Preisen erstellen, mit denen die Kunden vertraut sind. Oder Sie gehen noch einen Schritt weiter und bieten personalisierte Preise an, die den Kunden eher zu einem Kauf anregen. Dies kann besonders effektiv für zeitlich begrenzte Angebote oder Sonderaktionen sein.

Ebenso können Sie mit maßgeschneiderten Preisstrategien, die Finanz- und Kundendaten in Echtzeit nutzen und auch die aktuellen Marktbedingungen analysieren, über die dynamische Preisgestaltung hinausgehen. Sie können personalisierte Rabatte anbieten und Produkte oder Dienstleistungen bündeln, die für bestimmte Kundensegmente interessant sind. Sie können auch das Kundenverhalten und die Finanzdaten optimieren, um Produkte zum optimalen Preispunkt in Echtzeit anzubieten, z. B. wenn ein Kunde auf Ihrer Website surft.

Die Ausrichtung von Angeboten auf den individuellen finanziellen Status der Kunden hilft bei der Konversionsrate. Sie können auch Finanz- und Kundendaten verwenden, um die zukünftigen Ausgaben eines Kunden zu prognostizieren. Zum Beispiel wird sich das Einkommen eines Studenten nach seinem Abschluss ändern - vielleicht sogar drastisch ändern. Wenn Sie diese Informationen kennen, können Sie die Migration proaktiv fördern und auf der Grundlage der prognostizierten Lebenszeitausgaben eine starke Beziehung aufbauen.

Integrieren Sie Daten und personalisieren Sie Angebote

Sie benötigen eine moderne Datenplattform, die das Sammeln, verwalten und Analysieren von Daten sowie die Entwicklung prädiktiver Datenmodelle zum Verständnis und zur Vorhersage von Kundenpräferenzen erleichtert. Diese Modelle müssen in der Lage sein, relevante Produkte für die richtigen Kundensegmente zu empfehlen - selbst für ein Kundensegment, das nur aus einer einzigen Person besteht. Analytische Erkenntnisse und Kundensegmentierungen ermöglichen es Ihnen, hyper-personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen, die die Wünsche, Bedürfnisse, Vorlieben und Finanzen der Kunden berücksichtigen.

Die Actian Data Platform macht es einfach, alle Kunden-, Finanz- und anderen Daten für Analysen und personalisierte Angebote zusammenzuführen. Mit der Plattform können Sie schnell und ohne IT-Hilfe Datenpipelines zu neuen Datenquellen aufbauen. Jeder in Ihrem Unternehmen, der Daten benötigt, kann problemlos darauf zugreifen und sie nutzen, und er kann sich voll und ganz auf die Ergebnisse verlassen.

Zusätzliche Ressourcen:

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Über Becky Staker

Becky Staker ist Vice President of Customer-Experience bei Actian und konzentriert sich auf die Verbesserung der Kundenerfahrungen im gesamten Unternehmen. Ihr vielfältiger Hintergrund umfasst Marketing, Vertrieb und CX-Führungspositionen, u. a. bei Deloitte und EY, wo sie einen kundenzentrierten Ansatz verfeinerte. Becky hat globale CX-Projekte geleitet, die die Kundenbindung und -zufriedenheit verbessert haben. Sie spricht häufig auf Branchenveranstaltungen über CX-Trends und Innovationen. Beckys Actian-Blogartikel befassen sich mit der Frage, wie Daten das Kundenengagement und -erlebnis verändern können. kennenlernen ihre jüngsten Beiträge kennenlernen , um Strategien zur Steigerung von Kundenbindung und ROI zu finden.