Nutzung von Analysen in der Cloud , ohne alle Daten dorthin zu verschieben

Ihr Unternehmen hat einen konkurrierenden Datenbedarf. Sie benötigen IT-Systeme, die für die Verarbeitung von Echtzeit-Transaktionen optimiert sind, um als Motor für digital transformierte Geschäftsprozesse zu dienen. Außerdem müssen Ihre Daten aggregiert und für Analysen optimiert werden, um sowohl Real-Time-Insights zu generieren als auch tiefgehende Data-Mining-Aktivitäten durchzuführen. Es kann schwierig sein, diese konkurrierenden Anforderungen in Ihrer Lösungsarchitektur unter einen Hut zu bringen, wenn der einzige Ansatz, den Sie in Erwägung ziehen, darin besteht, eine "mittelmäßige Lösung zu finden, die beide Anforderungen minimal befriedigt."

Wie man sich anhand der Formulierung dieses Ansatzes vorstellen kann, handelt es sich um eine Kompromisslösung, bei der zwar kurzfristig beide Bedürfnisse befriedigt werden, aber niemand zufrieden ist und das Unternehmen langfristig keine Spitzenleistungen erbringen kann. Der alternative (und empfohlene) Ansatz besteht darin, für jede geschäftliche Herausforderung separate, spezialisierte und optimierte Lösungen zu entwickeln. Die Ermöglichung von Spezialisierung führt nicht nur zu einer besseren Leistung, sondern auch zu langfristiger scalability und geschäftlicher Agilität.

Ihre Transaktionssysteme müssen für die Echtzeitverarbeitung optimiert sein. Sie können On-Premises, in der Cloud oder als Software-as-a-Service (SaaS)-Lösung betrieben werden, die von Dritten verwalten wird. Jedes dieser Systeme verfügt über eine eigene Datenstruktur und eigene Funktionen , die sorgfältig entwickelt wurden, um eine optimale Leistung für die Geschäftsprozesse zu gewährleisten, die auf sie angewiesen sind. Lassen Sie diese Systeme die Aufgabe erledigen, für die sie entwickelt wurden, und verlangsamen Sie sie nicht, um Analyseanforderungen zu erfüllen.

Ihre Analysesysteme müssen Daten aggregieren, analysieren und in einem konsumierbaren Format präsentieren. Digitale Geschäftsprozesse sind auf diese Daten angewiesen, um Betreibern und Mitarbeitern mitzuteilen, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen, damit das Unternehmen reibungslos läuft und Geschäftsmöglichkeiten genutzt werden können.

Die Herausforderung einer effektiven Echtzeitanalysen besteht darin, die Daten an einem gemeinsamen Ort für die Analyse bereitzustellen und dann über genügend Rechenleistung zu verfügen, um die Rohdaten in aussagekräftige Informationen und verwertbare Erkenntnisse in Echtzeit umzuwandeln. Die Cloud bietet eine ideale Lösung zur Unterstützung Ihrer Analyseanforderungen, da sie über massiv parallele Funktionen(MPP), verbrauchsabhängige Abrechnungsmodelle und Zugang zu kostengünstigen, gemeinsam genutzten Infrastrukturressourcen verfügt.

Die Frage, die sich viele Lösungsarchitekten und IT-Leiter stellen, lautet: "Wenn ich Analysen in der Cloud durchführen möchte, muss ich dann alle meine Daten dorthin verlagern?" Die Antwort lautet "Nein". Die Daten, die Sie in die Cloud verschoben haben, sollten in der Cloud verarbeitet werden. Die Daten, die Sie On-Premises oder in Ihrer privaten Cloud gespeichert haben, sollten ebenfalls dort verarbeitet werden. Die meisten analytischen Verarbeitungen finden im Speicher statt, d. h. Sie können die benötigten Daten einfach aus den Quellsystemen abrufen, wenn Sie sie verarbeiten wollen.

Es ist wichtig, die Daten und die Verarbeitung an einem Ort zusammenzuführen, da das Verschieben von Datenmassen langsam und teuer sein kann. Sobald die Analyse abgeschlossen ist, können Sie die Rohdaten aus dem Analysesystem entfernen. Mit diesem Ansatz können Sie die Cloud und -skalierung für die Verarbeitung nutzen, ohne alle Daten verschieben zu müssen.

Der Schlüssel zu einer effektiven Cloud ist eine Reihe von Funktionen , die es Ihnen ermöglichen,Datenverbindungen zu Quellsystemen verwalten und Daten in einem gemeinsamen hybriden Datenmodell zu aggregieren. Actian bietet Cloud und On-Premises mit einer robusten verteilten Anfrage , mit der Sie die Daten dort verarbeiten können, wo die Daten liegen.

Actian ist der führende Anbieter von hybriden Datenmanagement-Lösungen zur Unterstützung von Echtzeit-, Cloud und On-Premises und der Verarbeitung von Betriebsdaten. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie www.actian.com/data-platform.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.