Die Auswirkungen der Rekonstruktion Ihrer Daten für bessere Geschäftsergebnisse

Die Rekonstruktion von Analysedaten ist der wesentliche Prozess der Wiederherstellung, Neuerstellung oder des Wiederaufbaus von Daten aus teilweisen oder unvollständigen Informationen. Dieser Prozess ist erforderlich, wenn Daten beschädigt, verloren, korrumpiert oder fragmentiert wurden, die ursprünglichen Informationen jedoch für Data Analytics oder andere Geschäftsprozesse benötigt werden.

Die Wiederherstellung von Daten ist in verschiedenen Szenarien notwendig, wenn Daten verloren gehen oder beschädigt werden. In der Telekommunikation beispielsweise können die über ein Netz ausgetauschten Daten fragmentiert werden. Der Rekonstruktionsprozess verwendet die Bruchstücke, um die Daten in ihrer ursprünglichen Form wiederherzustellen.

Daten für Geschäftsprozesse rekonstruieren

Zu den Techniken für den Wiederaufbau von Daten, um sie für Geschäftsergebnisse nutzbar zu machen, gehört die Nutzung:

Redundanz und Fehlercodes

Wenn Daten mit Redundanz- oder Fehlerkorrekturcodes gespeichert sind, können diese Informationen bei der Wiederherstellung helfen. Sie können die Codes nutzen, um die fehlenden oder beschädigten Daten wiederherzustellen. Wenn Sie beispielsweise ein redundantes Array unabhängiger Festplatten verwenden, besser bekannt als RAID-System, sind die Daten auf viele dieser Festplatten verteilt. Wenn eine Festplatte ausfällt oder die Daten beschädigt werden, können Sie die Daten mit Hilfe der Informationen von den anderen Festplatten rekonstruieren.

Redundanz in Computernetzen

In verteilten Systemen oder Computernetzen können Daten über viele verschiedene Knoten repliziert werden. Wenn einer dieser Knoten ausfällt oder nicht mehr verfügbar ist, sind auch die Daten dieses Knotens nicht mehr verfügbar. Mithilfe der replizierten Kopien der auf anderen Knoten gespeicherten Daten können Sie die nicht mehr zugänglichen Daten rekonstruieren.

Backup

Wahrscheinlich sichern Sie Ihre Daten, und das ist ein entscheidender Vorteil, wenn Sie verlorene oder beschädigte Informationen wiederherstellen müssen. Ein gängiger Ansatz für die Wiederherstellung von Daten ist die Verwendung Ihrer letzten backup. Dies ist in der Regel eine unkomplizierte und gängige Methode zur Wiederherstellung - Sie verwenden einfach die backup , um Ihre Daten in ihren ursprünglichen Zustand zurückzusetzen.

Software zur Datenwiederherstellung

Mit dieser speziellen Software können Sie Daten von Ihrem Computer, Ihrem Mobilgerät oder einem Speichermedium wie einer Festplatte, einer Speicherkarte oder einem USB-Laufwerk wiederherstellen. Sie können Daten wiederherstellen, die aufgrund eines Hardware- oder Softwarefehlers, einer Löschung, eines Ausfalls, eines Cyberangriffs oder des Überschreibens einer wichtigen Datei verloren gegangen oder beschädigt worden sind. Die Software scannt die Speichergeräte, sucht nach verlorenen oder gelöschten Daten und setzt sie dann wieder zusammen.

Interpolationstechniken

Bei der Interpolation werden Daten rekonstruiert, indem fehlende oder beschädigte Informationen auf der Grundlage der umgebenden Datenpunkte geschätzt oder angenähert werden. Diese Techniken werden häufig verwendet, um Bild- oder Audiodaten zu rekonstruieren, indem die verfügbaren Teile der Daten genutzt werden und unregelmäßige Daten "geglättet" werden.

Datenbank-Transaktionsprotokolle

Diese Protokolle dienen nicht der direkten Rekonstruktion von Daten, liefern aber wichtige Informationen, die es der Datenbank ermöglichen, Daten wiederherzustellen und zu rekonstruieren. Datenbanktransaktionsprotokolle Aufzeichnung Änderungen an den Daten in Datenbanksystemen. Wenn ein Fehler auftritt oder Daten beschädigt werden, kann die Datenbank anhand der in den Protokollen aufgezeichneten Transaktionen in einen früheren Zustand zurückversetzt werden.

Manuelle Rekonstruktion

Manchmal müssen Daten manuell rekonstruiert werden, vor allem, wenn die Daten in nicht standardisierten oder einzigartigen Formaten vorliegen. Dabei werden Daten aus verschiedenen Quellen zusammengefügt, um die fehlenden oder beschädigten Datenpunkte zu schätzen. Die manuelle Rekonstruktion von Daten kann zeitaufwändig sein, und die Daten sind möglicherweise nicht so genau oder vollständig wie Daten, die mit automatisierten Methoden rekonstruiert wurden. Außerdem kann der Prozess spezielle Tools und Fachkenntnisse erfordern.

Integrieren Sie rekonstruierte Daten, um Ihr Unternehmen zu fördern

Fehlende oder beschädigte Daten können wichtige Details enthalten, die Ihr Unternehmen für die Entscheidungsfindung, Data Analytics oder andere Zwecke benötigt. Die Rekonstruktion ist einer von vielen Prozessen, die dazu beitragen, das volle Potenzial von Analysedaten zu erschließen und sie für Analysten und andere Geschäftsanwender nutzbar zu machen. Andere wichtige Prozesse sind Datenbereinigung und Datenintegration. Datenmanagement ist auch der Schlüssel, um sicherzustellen, dass Ihre Daten, einschließlich rekonstruierter Daten, so verwaltet und gespeichert werden, dass sie bei Bedarf leicht zugänglich sind.

Wenn die Daten im richtigen Format vorliegen, mit anderen Daten integriert sind und ordnungsgemäß verwaltet werden, können sie Ihren geschäftlichen Anforderungen dienen. Dazu gehören Informationen für Geschäftsentscheidungen, die Vorhersage von Geschäftsergebnissen, das Erkennen von Trends, die Verbesserung der Kundenerfahrung und vieles mehr.

Bessere Daten führen zu besseren Geschäftsergebnissen

Eine moderne Datenstrategie ist erforderlich, um alle wichtigen Daten für das Unternehmen zusammenzuführen und zu nutzen. Dies hilft dabei, Datensilos auf zubrechen und eine data driven Kultur zu fördern. Ein Plan für die Rekonstruktion von Daten sollte Teil der Strategie sein, denn es besteht immer die Wahrscheinlichkeit, dass Daten irgendwann verloren gehen oder beschädigt werden, selbst wenn starke data governance vorhanden sind.

Die Actian Data Platform kann Ihnen bei all Ihren Datenanforderungen helfen. Sie können damit Ihre Daten in einer einzigen, benutzerfreundlichen Plattform integrieren, transformieren, orchestrieren und speichern, die in Cloud, On-Premises oder hybriden Umgebungen eingesetzt werden kann.

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