Die Konsolidierung des Datenbankmarktes und Ihr Data Warehouse

Vor ein paar Monaten veröffentlichte Gartner ein Update zum Datenbankmarkt, das in Adam Ronthals Blog "There is only One DBMS Market" hervorgehoben wird, und machte eine ziemlich tiefgreifende Aussage - die Datenbankmärkte sind zusammengebrochen. Nein, der Markt bricht nicht zusammen, er hat das beste Jahr aller Zeiten. Was passiert ist, ist, dass die künstliche Segmentierung zwischen Cloud, Software-as-a-Service (SaaS) und On-Premises verschwunden ist. Die Mauern auf dem Markt sind gefallen, und der Markt hat sich konsolidiert. Warum ist das wichtig, werden Sie sich fragen, und was hat das mit meinem Data Warehouse zu tun? Ganz einfach: Der Markt hat gesprochen, und das Zeitalter der Cloud ist angebrochen.

Warum die Konsolidierung des Datenbankmarktes so ein großes Thema ist

Im Gegensatz zu anderen Technologiemärkten, die sich organisch entwickelt haben, als die Modernisierung neue und neuartige Angebote hervorbrachte, nahm der Datenbankmarkt einen anderen Weg. Der alteOn-Premises) Markt für relationale Datenbanken wurde von einigen wenigen Hauptakteuren beherrscht, die ihre Position viele Jahre lang erfolgreich verteidigten und neue Marktteilnehmer davon abhielten, ihr Geschäft zu untergraben. Doch dann begannen zwei entscheidende Dinge zu passieren. Erstens wurden nicht-relationale Datenbanken auf dem Markt eingeführt. Das Konzept der nicht-relationalen Datenbanken gab es schon länger, aber erst in diesem Jahrzehnt begannen die Menschen zu verstehen, welche Vorteile sie bieten konnten, und es entstand eine Marktnachfrage nach diesen Angeboten.

Die zweite Entwicklung auf dem Datenbankmarkt war gar keine Veränderung bei den Datenbanken, sondern eine Verlagerung der Infrastrukturpräferenzen von On-Premises zu Cloud . Das rasche Wachstum und die Akzeptanz kommerziell verfügbarer Cloud bedeutete, dass Unternehmen auf teure Hardware-Upgrades und die Gemeinkosten für die Wartung von Rechenzentren verzichten und stattdessen für IT-Ressourcen und Kapazitäten auf der Grundlage der Nutzung zahlen konnten. Was wir auf dem Datenbankmarkt als Folge dieser Veränderungen beobachten konnten, war die Entwicklung angrenzender Marktsegmente statt der Entwicklung des Kernmarktes. Wenn Sie sich die Marktforschung von vor ein paar Jahren ansehen, werden Sie feststellen, dass mehrere Datenbankmärkte definiert wurden - On-Premises (die alten Angebote), Cloud und Edge-Datenbanken. Auf jedem Markt gab es unterschiedliche Akteure, und der Wettbewerb fand meist innerhalb eines Segments statt.

Dann kam das Jahr 2019, und die Kunden wurden wach: Es gibt keine getrennten Märkte, es gibt nur einen! In der Schlacht On-PremisesCloud On-Premises hat die Cloud gewonnen. Jetzt schauen Unternehmen über die Cloud hinaus in Richtung Funktionen , um noch mehr außergewöhnliche Leistung und Kostenvorteile zu erzielen. Die Kunden haben erkannt, dass die digitale Transformation eine Migration ist und die Verlagerung in die Cloud eine Migration ist, ebenso wie die Entwicklung von Datenbanken eine Migration ist. Wenn IT-Führungskräfte den technologischen Kurs ihres Unternehmens festlegen, stellen sie sich die Frage: "Welche Funktionen habe ich jetzt, und welche werde ich in Zukunft brauchen?" Wenn es um die Marktsegmentierung geht, ist es den Verbrauchern weniger wichtig, wie die Dinge auf dem Papier aussehen, sondern vielmehr, wer die Funktionen liefern kann, die sie benötigen.

Was die Konsolidierung des Datenbankmarktes für Ihr Data Warehouse bedeutet

Die Konsolidierung des Datenbankmarktes hat einige wichtige Auswirkungen auf Ihr Data Warehouse.

1. Sie werden eine größere Vielfalt an Datenquellen und -typen haben, die Ihr Warehouse unterstützen muss.
2. Jetzt könnte ein hervorragender Zeitpunkt sein, um über die Aktualisierung Ihres Data Warehouse und dessen Migration in die Cloud nachzudenken.
3. Sie benötigen bessere Extraktions-, Transformations-, Lade-(ETL) und Integrationswerkzeuge, um den Datenfluss von Transaktionssystemen in Ihr Warehouse verwalten .

Kurzum, es ist an der Zeit, dass Sie eine Bestandsaufnahme Ihrer heutigen Funktionen machen und sich überlegen, welche Anforderungen Sie in den nächsten Jahren haben werden. Sind Sie bereit, Datenanalysen zu unterstützen, die durch Maschinelles Lernen und KI ergänzt werden? Sind Sie bereit, Streaming von eingebettet Sensoren, mobilen Apps und IoT zu unterstützen? Verfügen Sie über die richtige Architektur und Infrastruktur zur Unterstützung von Echtzeitanalysen und die enormen big data , die für die nächsten Jahre prognostiziert werden, zu unterstützen? Haben Sie eine Edge-Strategie für die verteilte Datenverarbeitung entwickelt?

Wenn Sie davon ausgehen, dass das Data Warehouse, das Sie in den letzten zehn Jahren verwendet haben, auch weiterhin Ihre sich entwickelnden Geschäftsanforderungen kennenlernen wird, werden Sie wahrscheinlich eine unwillkommene Überraschung erleben, wenn Ihre Infrastrukturkosten in die Höhe schießen, Ihre Leistung sinkt und die Benutzer anfangen, sich über Auswirkungen auf die betriebliche Leistung zu beschweren. Die gute Nachricht ist, dass es bereits einige moderne Data Funktionen auf dem Markt gibt, wie z. B. Actian, ein hybrides Cloud Data Warehouse, das alles bietet, was Sie brauchen, um Ihre heutigen Analyseanforderungen zu erfüllen. Cloud Lösungen wie Actian können Ihr Unternehmen auf neue Möglichkeiten in der Zukunft vorbereiten.

Wenn Sie mehr erfahren möchten, besuchen Sie www.actian.com/data-platform. Dieser Marktübergang ist eine große Sache für die Datenbankbranche und eine noch größere Sache für Ihr Data Warehouse. Am besten fangen Sie gleich an!

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, verwalten und Analyse von Daten in Cloud, Hybrid- und On-Premises . Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und Analytik liefert Actian High-Performance Lösungen, die Unternehmen in die Lage versetzen, data driven Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und hat Branchenauszeichnungen für Leistung und Innovation erhalten. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im Actian-Blog behandeln wir Themen, die von Dateneingang bis hin zu KI-gesteuerter Analytik reichen. Lernen Sie das Führungsteam kennen https://www.actian.com/company/leadership-team/