Qu'est-ce qu'une plateforme d'observabilité données ?

Une plateforme d'observabilité données est une solution complète conçue pour surveiller, dépanner et optimiser les pipelines et les systèmes de données. À l'instar des outils de contrôle des performances des applications (APM) qui surveillent la santé des logiciels, une plateforme d'observabilité données assure la santé des données elles-mêmes, ce qui permet aux entreprises d'avoir confiance en la qualité de leurs données.

Comment lesplateformes observabilité données se distinguent-elles des outils de surveillance traditionnels ?

Les outils traditionnels de surveillance des données ont souvent une portée limitée. Ils peuvent vérifier des paramètres de base tels que la latence ou le temps de disponibilité, mais ils n'offrent pas une vision globale de l'ensemble de l'écosystème des données. En revanche, une plateforme d'observabilité données offre une visibilité approfondie de l'état des données tout au long du pipeline, couvrant l'ingestion, la transformation, le stockage et la livraison.

Lesplateformes observabilité données sont proactives et non réactives. Elles ne se contentent pas d'envoyer des alertes en cas de panne. Elles identifient les anomalies, remontent à la source des problèmes et prédisent même les défaillances potentielles à l'aide de l'IA et de modèles historiques. Cette approche holistique et automatisée les rend beaucoup plus efficaces que les outils traditionnels.

L'importance de l'observabilité données

Examinons brièvement quelques-unes des raisons pour lesquelles ces plateformes sont si cruciales pour les organisations dans le paysage moderne.

Améliorer la qualité et la fiabilité des données

Des données de haute qualité sont essentielles pour l'analyse, l'apprentissage automatique et les opérations commerciales quotidiennes. Lesplateformes observabilité données surveillent en permanence :

• Modifications du schéma
• Valeurs nulles
• Valeurs aberrantes
• Rupture de canalisations

Cela permet de s'assurer que tout écart par rapport au comportement attendu est détecté rapidement, avant que les données ne soient transférées en aval. Les plateformes préservent l'intégrité des données et aident les équipes à maintenir des environnements de données fiables.

Soutenir la prise de décision fondée sur les données

Les organisations s'appuient de plus en plus sur les données pour prendre des décisions stratégiques. Si les données qui alimentent les tableaux de bord ou les modèles d'apprentissage automatique sont erronées, les résultats peuvent conduire à des erreurs coûteuses et susciter la méfiance à l'égard des données. Avec une plateforme d'observabilité données en place, les équipes gagnent en confiance dans les données qu'elles utilisent, ce qui favorise directement une prise de décision plus intelligente et plus rapide. En retour, l'organisation peut s'attendre à de meilleurs résultats sur la base de ces décisions et prédictions.

Principales caractéristiques desplateformes observabilité données

Chaque plateforme d'observabilité données possède ses propres capacités et ses propres modules complémentaires. Toutefois, les organisations peuvent s'attendre à trouver certaines caractéristiques générales dans toute bonne plateforme d'observabilité données.

Surveillance et alertes en temps réel

Les informations en temps réel sont la marque de fabrique de toute plateforme moderne d'observabilité données. Ces systèmes fournissent des alertes instantanées lorsque des anomalies sont détectées, ce qui permet aux équipes de réagir avant que le problème ne se répercute en aval. Cette capacité réduit le temps d'arrêt des données et minimise les perturbations des processus d'entreprise.

Analyse de l'impact et de l'évolution des données

Il est essentiel de comprendre d'où viennent les données, comment elles sont transformées et où elles sont consommées. Lesplateformes observabilité données offrent une visualisation du cheminement des données, ce qui permet aux équipes de retracer l'origine et le flux des données dans le système. En cas de problème, elles peuvent rapidement identifier les ensembles de données ou les tableaux de bord concernés.

Intégration à l'infrastructure de données existante

Il n'y a pas deux organisations qui ont des piles de données identiques. Une bonne plateforme d'observabilité données s'intègre de manière transparente à d'autres éléments d'infrastructure, minimisant ainsi les frictions lors du déploiement. Cela inclut généralement l'intégration avec :

• Outils populaires d'extraction, de chargement et de transformation (ELT).
• Entrepôts de données en nuage.
• les outils d'informatique décisionnelle (BI).
• Lacs de données.

L'intégration des systèmes garantit que l observabilité données devient une extension de l'écosystème de données existant de l'organisation, et non une solution en silo .

Fonctionnement desplateformes observabilité données

Chaque plateforme d'observabilité données aura ses propres processus spécifiques. Cependant, elles remplissent toutes une série de fonctions qui peuvent être généralisées. Vous trouverez ci-dessous les étapes que suivent les plateformes typiques, indépendamment de leurs fonctionnalités supplémentaires.

Collecte et analyse des données

La plateforme commence par collecter des métadonnées, des journaux, des mesures et des historiques de requête partir de diverses sources dans la pile de données. Cette approche non invasive signifie que la plateforme n'a pas besoin d'un accès direct aux données brutes. Elle applique ensuite des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles heuristiques pour analyser les modèles, détecter les anomalies et prédire les défaillances potentielles.

Identifier et résoudre les problèmes de données

Dès qu'un problème est détecté, la plateforme effectue une analyse des causes profondes pour aider les équipes à comprendre ce qui n'a pas fonctionné et à quel endroit. Qu'il s'agisse d'un travail de transformation défectueux, d'une incompatibilité de schéma ou de valeurs inattendues, les utilisateurs peuvent prendre des mesures correctives immédiates, souvent directement à partir de l'interface de la plateforme.

Avantages desplateformes observabilité données

Les organisations qui utilisent desplateformes observabilité données bénéficient d'un large éventail d'avantages. Ces plateformes aident les entreprises à maintenir de bonnes pratiques de gouvernance données, à prendre de meilleures décisions commerciales et à réduire le temps nécessaire pour corriger ou résoudre les problèmes de qualité des données qui peuvent survenir.

Amélioration de l'efficacité opérationnelle

En automatisant la détection et la résolution des problèmes de données, les équipes peuvent consacrer moins de temps à la lutte contre les incendies et plus de temps aux tâches à valeur ajoutée. Cela permet d'accélérer les cycles de livraison, d'améliorer l'affectation des ressources et d'accroître la productivité des équipes chargées de l'ingénierie des données, de l'analyse et de l'exploitation.

Reduced Data temps d'arrêt

Le temps d'arrêt des données, qui survient lorsque les données sont manquantes, retardées ou incorrectes, peut paralyser la prise de décision. Lesplateformes observabilité données réduisent considérablement le temps d'arrêt en détectant et en résolvant les problèmes de manière proactive et rapide, souvent avant même que les utilisateurs ne soient conscients du problème.

Amélioration de la collaboration entre les équipes

Lesplateformes observabilité comprennent souvent des tableaux de bord partagés, des capacités d'alerte et des pistes d'audit, ce qui favorise la transparence au sein des équipes chargées des données. Cela favorise une culture de collaboration et de responsabilité, permettant aux acteurs de l'ingénierie, de l'analyse et de l'entreprise de travailler ensemble plus efficacement.

Choisir la bonne plateforme d'observabilité données

Le choix de la bonne plateforme dépend de plusieurs facteurs :

• évolutivité: Peut-il gérer le volume et la vitesse des données de l'organisation ?
• Facilité d'intégration : S'intègre-t-il dans l'architecture existante de l'organisation ?
• Personnalisation : La plateforme permet-elle aux utilisateurs de personnaliser les alertes, les seuils et les mesures ?
• l'interfaceutilisateur : Est-elle intuitive pour les utilisateurs techniques et non techniques ?
• Support et communauté : Existe-t-il un réseau solide d'utilisateurs et de ressources ?

Recherchez des fournisseurs qui proposent des démonstrations pratiques, des essais gratuits et des clients de référence dans des secteurs d'activité similaires pour guider la décision d'achat.

Ce que l'on peut attendre des solutions d'observabilité données à l'avenir

L'observabilité données est un marché en pleine croissance, et de nombreuses entreprises commencent à travailler sur des solutions et des outils tels que des plateformes complètes. Nous avons dressé ci-dessous une brève liste de ce à quoi il faut s'attendre dans les années à venir, car le besoin deplateformes observabilité données plus performantes, plus rapides et plus précises se fait de plus en plus pressant.

Innovations futures possibles

Le domaine de l'observabilité données évolue rapidement. Parmi les tendances émergentes, on peut citer

• Remédiation automatisée : plateformes qui non seulement détectent les problèmes, mais les résolvent de manière autonome.
• Couverture élargie : L observabilité s'étend au-delà des pipelines de données pour inclure la gouvernance, la conformité et les mesures d'utilisation.
• observabilité unifiée : Consolidation de la surveillance des données, des applications et de l'infrastructure en une seule fenêtre.

Plus d'IA et de ML pour compenser les charges de travail manuelles

L'IA et l'apprentissage automatique sont au cœur desplateformes observabilité nouvelle génération. Ces technologies permettent à la plateforme d'apprendre à partir d'incidents historiques, de détecter des anomalies complexes et de prévoir des défaillances potentielles avec une plus grande précision que les règles manuelles ou les seuils ne pourraient jamais le faire. Au fur et à mesure que ces modèles évolueront, l'observabilité deviendra plus prédictive que réactive, transformant fondamentalement la façon dont les organisations gèrent la qualité des données.

Plateforme d'observabilité données FAQ

Obtenez les réponses aux questions les plus fréquemment posées sur lesplateformes observabilité données :

L'observabilité données est-elle la même chose que le contrôle de la qualité des données ?

Pas exactement. Le contrôle de la qualité des données est une composante de l'observabilité données. Alors que la qualité des données se concentre sur l'état des données elles-mêmes, comme l'exactitude et l'exhaustivité, l'observabilité couvre également la santé du pipeline, l'infrastructure, le lignage et l'impact sur l'utilisateur .

Ai-je besoin d'une équipe distincte pour gérer une plateforme d'observabilité données ?

Pas nécessairement. De nombreuses plateformes modernes sont conçues pour être en libre-service, avec des interfaces accessibles aux ingénieurs en données, aux analystes et aux utilisateurs professionnels. Lorsque vous choisissez une plateforme d'observabilité données, tenez compte d'éléments tels que l'interface utilisateur , la conception rationalisée et l'existence d'une communauté d'support qui fournit des conseils ou des solutions de dépannage.

Une plateforme d'observabilité données peut-elle s'intégrer à un entrepôt de données cloud?

Oui, les principales plateformes offrent des intégrations natives avec les entrepôts de données en nuage, les outils ETL, les cadres d'orchestration et les outils bi Confirmez toujours la compatibilité au cours du processus d'évaluation.

Combien de temps faut-il pour mettre en place une plateforme d'observabilité données ?

En fonction de la complexité de l'environnement de données, la mise en œuvre peut prendre de quelques jours à plusieurs semaines. La plupart des fournisseurs proposent une support l'intégration et des équipes chargées de la réussite des clients pour guider le déploiement. Certains fournisseurs, comme Actian, proposent des démonstrations personnalisées pour aider les utilisateurs à se familiariser avec les nombreuses fonctionnalités de la plateforme.

Visite guidée de l'observabilitéActian Data

Actian Data observabilité offre une observabilité de niveau entreprise avec une surveillance en temps réel, un suivi de la lignée et des perspectives alimentées par l'apprentissage automatique. Elle permet d'identifier et de résoudre les problèmes de données avant qu'ils n'aient un impact sur les applications, les modèles d'IA ou d'autres cas d'utilisation.

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À propos d'Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle, en rationalisant les environnements de données complexes et en accélérant la fourniture de données prêtes pour l'IA. L'approche d'Actian en matière d'intelligence des données combine la découverte de données, la gestion des métadonnées et la gouvernance fédérée pour permettre une utilisation plus intelligente des données et améliorer la conformité. Grâce à des capacités intuitives de libre-service , les utilisateurs professionnels et techniques peuvent trouver, comprendre et faire confiance aux actifs de données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Actian fournit des solutions flexibles de gestion des données à 42 millions d'utilisateurs au sein de sociétés du Fortune 100 et d'autres entreprises dans le monde entier, tout en maintenant un taux de satisfaction de la clientèle de 95 %.