Vos données font-elles la différence ?

Depuis de nombreuses années, les entreprises accumulent de grandes quantités de données avec le sentiment intuitif qu'elles ont de la valeur et qu'elles pourraient être utilisées à bon escient pour prendre des décisions commerciales plus éclairées. Alors que nous entrons dans une nouvelle ère où l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle permettent une analyse plus robuste des données d'une entreprise, le moment est venu d'évaluer vos données actuelles et de déterminer si vous disposez des outils et des processus nécessaires pour transformer vos données en valeur commerciale réelle.

Les données, un outil plutôt qu'un atout

Pour bien comprendre dans quelle mesure votre entreprise transforme les données en valeur commerciale, vous devez d'abord réorienter votre réflexion sur les données et leur finalité au sein de votre organisation. Au cours des 25 dernières années, les leaders de l'industrie ont décrit les données comme un actif de l'entreprise - parfois un actif stratégique, parfois un actif opérationnel. La désignation d'actif inclut la perception que les données sont quelque chose que votre entreprise devrait s'efforcer de collecter et de stocker. Malheureusement, le simple fait de posséder des données ne signifie pas qu'elles créent de la valeur pour vous. Au contraire, stocker et conserver des données que vous n'utilisez pas est en fait un handicap.

Les données ne créent de la valeur pour une entreprise que lorsqu'elles sont utilisées pour prendre des décisions commerciales, établir un avantage concurrentiel durable et permettre l'agilité de l'entreprise. Les données sont un outil (et non un actif) et la valeur n'est créée que lorsque les données sont consommées. Il s'agit d'un changement d'état d'esprit important pour de nombreux dirigeants d'entreprises et de services informatiques, mais il est essentiel si vous voulez que vos données fassent une réelle différence. Au lieu de se concentrer sur la collecte de plus de données (pour le plaisir d'en avoir), les entreprises devraient se concentrer sur l'utilisation plus efficace de leurs données actuelles afin d'obtenir un impact plus important.

Affiner les données pour en tirer des enseignements

Les entreprises acquièrent des données brutes à partir de nombreuses sources différentes - systèmes transactionnels, plateformes sociales, flux de données de^tiers, données du marché, etc. La valorisation de ces sources de données nécessite un processus d'affinage pour convertir les données brutes en informations exploitables. La transformation des données n'est pas différente du processus de transformation des matières premières en produits finis via un flux de valeur. Dans ce cas, les informations commerciales exploitables sont le produit fini que vous cherchez à fournir à vos consommateurs de données.

Le processus d'affinage commence par l'ingestion et l'agrégation des données provenant de chacun des systèmes sources. Cela se fait souvent dans une sorte d'entrepôt de données. Une fois les données banalisées, elles doivent être fusionnées et réconciliées dans un modèle de données commun - en tenant compte, par exemple, des doublons, des lacunes, des décalages temporels et des conflits. L'ensemble des données opérationnelles unifiées peut alors être traité par une variété de fonctions d'analyse différentes afin d'agréger, de résumer, de corréler et de créer des prévisions significatives pour les consommateurs de données. Une fois les données organisées et traitées pour obtenir des informations, elles doivent être présentées aux utilisateurs de manière à ce qu'elles soient facilement compréhensibles et utilisables dans le cadre de leurs activités.

Big-Data et informations en temps réel

Ce qui différencie l'ère moderne du traitement des données des dernières décennies, c'est la demande croissante des entreprises en matière de informations en temps réel qui s'appuient sur l'ensemble des données dont dispose une entreprise. Toutes les entreprises sont aujourd'hui confrontées à un scénario de big data et lorsqu'elles le combinent avec les exigences en matière de données des processus d'entreprise qui ont subi une transformation numérique, la nécessité de solutions de traitement des données massivement évolutif est évidente. Les services cloud et les architectures de solutions distribuées, telles que les plateforme de données Actian sur lesquelles plateforme de données Actian s'appuie, offrent aux entreprises à la fois l'échelle et la vitesse dont elles ont besoin pour répondre aux exigences des utilisateurs professionnels en matière de big data et de temps réel.

Transformer les données d'un ensemble d'actifs que vous possédez simplement en un ensemble d'informations exploitables qui sont activement utilisées dans votre entreprise pour prendre des décisions est la clé du développement d'un avantage concurrentiel durable dans le climat commercial moderne. Vous recueillez des données depuis de nombreuses années, n'est-il pas temps de les utiliser pour faire une réelle différence pour votre entreprise ? Actian peut vous aider. Pour en savoir plus, visitez le site www.actian.com/data-platform.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous couvrons des sujets allant de l'ingestion de données en temps réel à l'analyse pilotée par l'IA. Faites connaissance avec l'équipe dirigeante https://www.actian.com/company/leadership-team/