Entrepôt de données ou base de données - Que choisir ?

Entrepôt de données ou base de données ? Faut-il choisir l'un ou l'autre ou, dans certains cas, les deux ? Chacun a sa raison d'être et sa valeur pour votre organisation. Chacun peut être simple ou complexe ; les deux support décisions de l'organisation. En général, ils sont complémentaires. La question est de savoir de laquelle des deux j'ai besoin en fonction du résultat que l'organisation essaie d'obtenir pour un processus ou un projet donné. Connaître la différence permet d'éviter les erreurs qui pourraient compromettre le succès de l'utilisation de l'une ou l'autre technologie pour support aux besoins de l'entreprise. Veillez à ne pas confondre la valeur des deux approches et à ne pas choisir la mauvaise pour le traitement commercial que vous attendez.

Qu'est-ce qu'une base de données ?

Une base de données stocke des données et des informations dans une relation logique avec d'autres données et informations. En général, une base de données est axée sur une partie spécifique d'une entreprise et contient des données relatives à une opération ou à une fonction spécifique de l'entreprise, collectées au cours de l'exécution de cette opération ou de cette fonction. L'objectif de la base de données est de stocker toutes les informations pertinentes liées à cette opération particulière, par exemple un ensemble de dossiers de clients, d'employés ou de citoyens, ou les listes de pièces de tous les composants de tous les produits fabriqués par une entreprise - ces deux types d'informations seraient d'excellents cas d'utilisation d'une base de données. Les organisations peuvent disposer de plusieurs bases de données gérées par des systèmes de base de données différents ou par le même système de base de données. Les bases de données peuvent être séparées de n'importe quelle manière jugée utile par l'entreprise. La séparation peut être motivée par les performances, la sécurité ou toute autre raison commerciale ou technique valable. Une base de données peut être utilisée par plusieurs personnes jouant des rôles différents dans l'organisation, chacune y trouvant une valeur, notamment la possibilité de collaborer avec d'autres départements. Les bases de données peuvent être spécialisées pour traiter certains types de données ou certaines opérations sur les données. Par exemple, une base de données utilisée simultanément par plusieurs utilisateurs doit s'assurer qu'un jeu de données donné ou un élément de ce jeu n'est écrit que par un seul utilisateur à un moment donné afin d'éviter la corruption des données. Les bases de données qui répondent à cette exigence sont considérées comme conformes à la norme ACID (Atomic, Consistent, Isolated, Durable) et sont utilisées dans la plupart des opérations de traitement des transactions en ligne (OLTP).

Il existe de nombreux types de bases de données pour l'OLTP. La majorité d'entre elles utilisent des architectures basées sur les lignes ou sur les colonnes, mais toutes deux utilisent généralement le langage de requête structuré (SQL), bien que nombre d'entre elles fournissent également d'autres API programmatiques souvent regroupées sous une étiquette non SQL ou NoSQL. La mise en œuvre des architectures peut varier en termes de complexité et d'utilisation. Il existe de petites bases de données personnelles et des bases de données d'entreprise. Certaines bases de données ont des structures et des tables définies, ce que l'on appelle parfois un modèle de données commun. D'autres bases de données n'ont rien à voir avec les tables et les structures, hormis les structures et les tables du système commun. Toutes les bases de données permettent de créer ou d'ajouter les tables dont une organisation a besoin. Les tables peuvent consister en des données très structurées avec un schéma bien défini ou en des tables de données semi-structurées ou non structurées, par exemple des magasins de documents ou des archives vidéo. D'autres bases de données ont des structures hybrides ou des structures sous-jacentes de base telles qu'un magasin clé-valeur qui leur permet d'être très flexibles quant aux types de données et à la variété qui peuvent être stockés dans une base de données donnée.

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?

Le moteur sous-jacent d'un entrepôt de données est une base de données. La différence essentielle réside dans le degré de sophistication de sa gestion et dans l'accent mis sur le rassemblement de données provenant de sources nombreuses et disparates, leur agrégation sous la forme d'un ensemble d'opérations interdomaines, départementales ou autres, principalement à des fins de traitement analytique en ligne ou OLAP des informations en dehors de l'exécution du processus opérationnel proprement dit. Un entrepôt de données collecte périodiquement des informations à partir de bases de données opérationnelles, historiquement en mode batch, mais aussi de plus en plus en flux en temps réel. Au fil du temps, ces données agrégées représentent un jeu de données historique qui sert de modèle de base pour une analytique avancée. Cependant, l'utilisation typique est le rapport sur l'efficacité opérationnelle ou d'autres indicateurs de performance clés qui conduisent les décisions d'affaires à tous les niveaux d'une organisation.

Il existe différents types d'entrepôts de données proposés par de nombreux fournisseurs. Chacun d'entre eux possède certaines des mêmes capacités qui les définissent en tant qu'entrepôts de données. Certains fournisseurs se différencient en ajoutant des fonctionnalités et des applications supplémentaires que l'autre fournisseur n'a pas.

Entrepôt de données vs. base de données : Principales différences

Les principales différences entre l'entrepôt de données et la base de données :

• La base de données est utilisée pour des transactions quotidiennes actives telles que l'insertion, la suppression, la mise à jour ou l'actualisation d'un enregistrement la base des interactions quotidiennes au sein d'une application. C'est ce que l'on appelle parfois l'OLTP.
• Un entrepôt de données est utilisé pour analyser simultanément un grand nombre de données, généralement pour produire un rapport ou effectuer une analyse des tendances. Ce type d'analyse est parfois appelé OLAP.
• Dans toute entreprise, le temps d'arrêt des opérations critiques peut être catastrophique, mais c'est beaucoup plus le cas avec un système OLTP et la base de données sur laquelle il repose - en particulier un système axé sur les transactions financières - qu'avec les systèmes OLAP et l'entrepôt de données sur lequel ils reposent, car ces opérations ont tendance à être des opérations externes.
• Les bases de données sont optimisées ou normalisées (parfois appelées indexation) pour permettre des transactions en ligne rapides avec les données de la base, en mettant l'accent sur les écritures et les mises à jour. Le temps nécessaire à l'analyse des données est réduit en utilisant une base de données normalisée car le "précâblage" de toutes les relations internes entre les structures de données normalisées accélère les retours de requête .
• Les entrepôts de données sont conçus pour traiter des analyses complexes sans qu'il soit nécessaire de normaliser la structure des données, ce dont une base de données a besoin pour être performante. Contrairement à une base de données, les vues multiples des données et la redondance des données sont autorisées. L'accent est mis sur une lecture massive mais sélective des ensembles de données.
• Une base de données peut support milliers d'utilisateurs simultanés qui ont besoin d'accéder aux données qu'elle contient. Cette support contribue à l'utilisation de la capacité de la base de données pour effectuer l'accès aux données nécessaires dans les temps de réponse souhaités ou dans le cadre d'accords sur le niveau de service. Le traitement analytique peut affecter les temps de réponse de tous les utilisateur .
• Un entrepôt de données peut également support un grand nombre d'utilisateurs en même temps, mais nécessite généralement plus de ressources pour support simultanéité , compte tenu de la taille des ensembles de données dans un entrepôt de données et de la complexité des requêtes qu'il exécute.

Une fois ces différences clés énumérées, il est essentiel de comprendre qu'une base de données n'est pas en conflit avec un entrepôt de données en ce qui concerne les capacités et la structure. Chacune peut apporter une valeur ajoutée, mais cette valeur est déterminée en fonction de l'utilisation.

Pourquoi des bases de données dans les entreprises ?

Les bases de données sont utilisées pour aider les organisations à structurer les données de manière significative afin que la compréhension des relations entre les données puisse être utilisée pour prendre des décisions et permettre à une organisation de fournir des services et des produits de qualité. Une base de données aide également les différents services d'une organisation à travailler de manière coordonnée en utilisant des technologies et des outils automatisés pour faire leur travail sans intervention manuelle. Les bases de données rassemblent des données connexes dans une structure unique afin d'assurer l'intégrité des données.

Pourquoi des entrepôts de données dans les entreprises ?

Les entrepôts de données sont essentiels pour l'analyse des données qui ne devrait pas être effectuée avec une base de données transactionnelle. Cette analyse est nécessaire pour découvrir des tendances et répondre à toutes les questions sur le passé, le présent et l'avenir que l'organisation a besoin de connaître pour prendre des décisions. Un entrepôt de données peut prendre des données provenant de différentes sources et les analyser ensemble. Sans entrepôt de données, chaque département d'une organisation peut avoir ses propres données et un traitement supplémentaire sera nécessaire pour utiliser les différentes sources de données ensemble.

Entrepôt de données ou base de données : Quelle est la meilleure solution pour votre entreprise ?

Base de données ou entrepôt de données, lequel convient le mieux à votre entreprise ? Probablement les deux, chacun ayant des capacités qui support performance de l'entreprise et sa capacité à comprendre ses clients. En outre, les deux permettent la collaboration et la coordination au sein de l'entreprise de manière automatisée. Chacune possède des capacités spécifiques qui aident l'organisation à éliminer la contrainte d'utiliser une solution pour les deux de manière inefficace. De nombreuses organisations possèdent les deux et les utilisent

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous couvrons des sujets allant de l'ingestion de données en temps réel à l'analyse pilotée par l'IA.