Comment les points aveugles et les lacunes en matière de données réduisent la valeur de l'entreprise basée sur les données

On ne peut pas mesurer ce que l'on ne voit pas. Si vous considérez cela en termes de données, vous ne pouvez pas non plus analyser, conserver ou exploiter les zones d'ombre des données afin d'obtenir des informations exploitables.

Pour de nombreux technologues et professionnels de l'informatique décisionnelle , les angles morts et les lacunes en matière de données créent des frustrations fonctionnelles et empêchent les équipes de fournir à l'entreprise une valeur fondée sur les données. Mais qu'est-ce que cela signifie en pratique ? Comment le manque de visibilité affecte-t-il les objectifs de l'entreprise et que peuvent faire les entreprises pour remettre les opérations d'information sur la bonne voie ?

L'état actuel de la vue

Les résultats d'une enquête récente le montrent clairement : la visibilité des données est un problème pour les entreprises. Cinquante-deux pour cent des professionnels des données ont indiqué que le manque de visibilité dans l'environnement informatique était leur principal défi - le manque d'alertes proactives arrivant loin derrière avec 37 %.

C'est une question de bon sens : Si voir les données de bout en bout est relativement facile lorsque les entrepôts de données et les référentiels de stockage sont sous un même toit. Les angles morts apparaissent le plus souvent avec l'ajout de multiples instances de stockage dans le cloud, de solutions de sauvegarde géographiquement disparates, d'applications SaaS fantômes et l'utilisation croissante d'appareils de l'Internet des objets (IoT) pour suivre, gérer et surveiller les opérations de l'entreprise.

En d'autres termes, les équipes ont plus de données à leur disposition, mais beaucoup moins de visibilité.

Les problèmes des données dans l'obscurité

Les données dans l'obscurité posent plusieurs problèmes aux professionnels de l'information, notamment :

Cultiver le contexte

Le contexte est important lorsqu'il s'agit de prendre des décisions fondées sur des données. Supposons que les équipes n'aient pas accès à toutes les données disponibles. Dans ce cas, elles risquent de passer à côté d'indicateurs clés qui pourraient les aider à définir des actions plus efficaces. Le contexte permet également de s'assurer que les décisions ne sont pas prises sur la base d'informations périmées ou devenues obsolètes.

Identification des problèmes

Comme l'indique Tech Target, l'un des plus grands défis du big data est de trouver et de résoudre les problèmes d'intégrité et de qualité des données. Si l'on ajoute à cela un manque de visibilité, ce défi peut rapidement devenir un problème important : des données que vous ne pouvez pas voir peuvent signifier que de mauvaises données contaminent de bonnes données et faussent la capacité des entreprises à prendre les bonnes décisions.

Une mise à l'échelle rentable

Les entrepôts de données, les installations de sauvegarde et les solutions d'analyse évoluent naturellement avec la croissance des entreprises. Mais sans une vision claire de l'endroit où les données sont stockées, de la quantité de données dont vous disposez et de l'espace dont vous avez besoin, il est facile de surestimer ou de sous-estimer les investissements dans la mise à l'échelle des données. Les deux cas sont problématiques : Si vous dépensez trop, vous payez pour de l'espace perdu. Si vous dépensez trop peu, vous risquez d'être confronté à d'importants problèmes de performance, car les ressources sont sollicitées à l'extrême.

Le potentiel d'une vision 20/20

En sachant mieux où se trouvent les données, à quoi elles servent et comment elles sont liées aux objectifs de l'entreprise, les sociétés sont mieux préparées à effectuer des analyses des données en temps réel qui favorisent la prise de décision stratégique.

Réfléchissez à l'utilisation des données relatives aux clients. Dans l'isolement, les points de données sur les clients ont une certaine valeur mais une portée limitée. Par exemple, les données historiques sur les transactions indiquent un modèle d'achat ; cependant, lorsqu'elles sont associées à des informations sur les appels au service clientèle, l'engagement sur les réseaux sociaux et les visites de sites web, les entreprises peuvent créer une image complète du parcours du consommateur. Cette vue à 360° du client permet d'identifier les domaines dans lesquels il est possible d'améliorer la prestation de services ou de personnaliser l'expérience, ce qui peut contribuer à réduire le taux d'attrition de la clientèle ou à créer des opportunités de revenus supplémentaires.

Mais une vision à 20/20 ne s'obtient pas du jour au lendemain. Outre des objectifs clairs en matière de données, tels que l'augmentation des dépenses des clients ou l'amélioration de la satisfaction des consommateurs, les entreprises ont besoin d'outils capables de faire la lumière sur des sources de données disparates. Ces outils vont des entrepôts de données en nuage hybride aux solutions de gestion des données en périphérie et aux plateformesintégration des données d'entreprise plateformespeut réduire la distance entre les données et l'action et permettre de combler les lacunes actuelles en matière de données.

Les lacunes en matière de données réduisent la valeur de l'entreprise basée sur les données. Voyez ce qui compte grâce à des solutions qui offrent une visibilité de bout en bout.

À propos d'Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle, en rationalisant les environnements de données complexes et en accélérant la fourniture de données prêtes pour l'IA. L'approche d'Actian en matière d'intelligence des données combine la découverte de données, la gestion des métadonnées et la gouvernance fédérée pour permettre une utilisation plus intelligente des données et améliorer la conformité. Grâce à des capacités intuitives de libre-service , les utilisateurs professionnels et techniques peuvent trouver, comprendre et faire confiance aux actifs de données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Actian fournit des solutions flexibles de gestion des données à 42 millions d'utilisateurs au sein de sociétés du Fortune 100 et d'autres entreprises dans le monde entier, tout en maintenant un taux de satisfaction de la clientèle de 95 %.