Nuevas perspectivas sobre las topologías de equipo: cómo organizar equipos de datos para un flujo ágil

Las empresas modernas operan varias plataformas a la vez: plataformas de aplicaciones, plataformas de infraestructura y, cada vez más, plataformas de datos, IA y análisis. Como resultado, equipos como los de ingenieros de datos, científicos de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de aprendizaje automático deben colaborar entre distintos ámbitos, al tiempo que gestionan una complejidad técnica y organizativa cada vez mayor.

Entonces, ¿cómo deberían estructurar las organizaciones sus equipos para que el valor pueda fluir rápidamente sin sobrecargar a las personas con una carga cognitiva excesiva?

En este episodio de«Data, Explored», damos la bienvenida a a Manuel Pais, coautor del influyente libroTeam Topologies, para repasar los principios que han transformado la forma en que las organizaciones diseñan los equipos y las capacidades de las plataformas. El modelo de Team Topologies introdujo un marco práctico para organizar equipos en torno alflujo rápido de valor, al tiempo quese gestiona la carga cognitiva del equipo, definiendo cuatro tipos de equipos y tres patrones de interacción que ayudan a las organizaciones a escalar la entrega de forma sostenible.

Sin embargo, el contexto actual difiere del de 2019, cuando se publicó el libro por primera vez. Los ecosistemas de plataformas se han multiplicado, las plataformas de datos se han convertido en un elemento central de la arquitectura empresarial y las capacidades de inteligencia artificial están cada vez más integradas en todos los sistemas y equipos.