Guía empresarial para la preparación IA agencial
IA agencial está lista para la acción. Pero para la mayoría de las empresas, sus datos no lo están. Gartner predice que más del 40% de los proyectos de IA agencial agencial se cancelarán en 2027* debido a la falta de preparación de los datos.
Este eBook ofrece una hoja de ruta clara y práctica para garantizar el éxito de IA agencial .
Alcance su potencial IA agencial con datos fiables
Construya una base de datos gobernada y preparada para la IA y evite los costosos fracasos de la IA. Aquí aprenderá cómo:
- Active de forma segura los datos de la empresa con un servidor MCP (Model-Context Protocol).
- Optimice un catálogo de datos gráfico de conocimiento para su ecosistema de datos.
- Mitigue el riesgo de IA con datos gobernados, de alta calidad y de confianza.
- Aproveche los metadatos para ampliar la automatización y reducir el riesgo de las iniciativas de IA.
- Pasar de proyectos piloto a IA agencial preparada para la empresa.
Descubrirá un modelo de madurez práctico, casos de uso reales y un enfoque de tres pasos para pasar con confianza de la gobernanza fundacional a la automatización inteligente. Sus datos son la diferencia entre una promesa de IA y el rendimiento de la IA.
*Gartner, "Gartner Predicts Over 40% of IA agencial Projects Will Be Canceled by End of 2027", junio de 2025.