Deja de preguntarte si tus datos son compatibles con la IA
Gartner señala que solo el 40 % de los prototipos de IA llegan a entrar en producción, y que la preparación de los datos es el principal obstáculo. La evaluación de preparación para la IA de Actian te muestra cuál es la situación de tus datos en seis dimensiones de madurez y te ofrece un plan claro y listo para presentar a la dirección con el fin de subsanar las deficiencias.
Las ambiciones en materia de IA se topan con la realidad de los datos
de CIOS
afirman que las iniciativas de IA han aportado menos valor del esperado.
Fuente: Gartner
de prototipos de IA
nunca llegan a la fase de producción. La falta de preparación de los datos es el principal obstáculo.
Fuente: Gartner
de profesionales del ámbito de los datos
afirman que sus datos no son lo suficientemente fiables para la IA.
Fuente: Informe sobre datos modernos
Las organizaciones están realizando importantes inversiones en inteligencia artificial, pero muchas se están dando cuenta de que su infraestructura de datos no está preparada para seguir el ritmo. Las deficiencias en materia de gobernanza, calidad, contexto, linaje y observabilidad pueden convertirse rápidamente en obstáculos cuando la inteligencia artificial pasa de la fase de prototipo a la de producción.
Descubre cuál es tu situación en seis aspectos diferentes
La evaluación compara a tu organización con los estándares de referencia en las capacidades que determinan tu grado de preparación para la IA.
Cómo funciona la evaluación
Tres pasos, unos 10 minutos, una visión clara de cuál es tu situación.
Respuesta
Responde a preguntas específicas sobre estrategia de datos, gobernanza, calidad, linaje, contexto y observabilidad.
Referencia
Descubre cómo se sitúa tu organización respecto a otras del sector, basándote en datos reales de profesionales en lugar de en conjeturas.
Active
Obtén una puntuación de madurez personalizada y un plan de acción con prioridades que podrás presentar directamente a tu equipo directivo.
Lo que obtienes al final
Tu puntuación de preparación para la IA
Una puntuación fundamentada en seis dimensiones de madurez en materia de datos e inteligencia artificial, lista para compartir con tu equipo directivo.
Evaluación comparativa entre pares
Comprueba cómo se sitúa tu nivel de madurez en comparación con el de otras organizaciones de tu sector, para que sepas exactamente cuál es tu posición.
Análisis de deficiencias
Identifica las deficiencias concretas en materia de gobernanza, calidad y contexto que impiden que tus iniciativas de IA pasen a la fase de producción.
Recomendaciones listas para los directivos
Consigue un plan de acción con prioridades que puedas presentar a tu director digital (CDO), director de sistemas de información (CIO) o al consejo de administración sin ningún esfuerzo adicional.
Cómo se traduce en la práctica la preparación para la IA
La evaluación te ayuda a identificar las deficiencias en materia de estrategia de datos, gobernanza, calidad, linaje, contexto y observabilidad. Pero, ¿qué ocurre cuando empiezas a subsanar esas deficiencias?
Para un importador mundial de automóviles, el reto quedó patente a medida que la empresa ampliaba el uso de la inteligencia artificial. Los equipos podían generar paneles de control y análisis rápidamente, pero la falta de coherencia en las definiciones empresariales y el contexto limitado hacían que resultara difícil confiar en los resultados.
La empresa tenía los datos dispersos por distintos sistemas y miles de definiciones de negocio que no estaban conectadas de forma coherente con los datos que las utilizaban. A medida que la IA se fue integrando en los flujos de trabajo de análisis, esas lagunas generaron un problema aún mayor: la IA podía acceder a los datos, pero no siempre disponía del contexto empresarial necesario para interpretarlos correctamente.
La empresa incorporó más de 10 000 definiciones de negocio a un catálogo regulado y las vinculó a los datos subyacentes a través de la plataforma de datos federada de Actian, gráfico de conocimiento.
Mediante el servidor Actian MCP, la empresa podría entonces garantizar que ese contexto regulado estuviera disponible directamente para los asistentes de IA, las herramientas de análisis y otras aplicaciones. En lugar de basarse únicamente en datos sin procesar, los flujos de trabajo de IA podrían utilizar definiciones aprobadas, metadatos, linaje y otro contexto empresarial para generar resultados más fiables.
Este es el tipo de retos que la Evaluación de Preparación para la IA está diseñada para detectar. Te ayuda a identificar en qué aspectos las deficiencias en materia de gobernanza, calidad, trazabilidad, contexto y observabilidad podrían limitar tus iniciativas de IA, para que puedas priorizar qué aspectos abordar a continuación.
Preguntas antes de empezar
Unos 10 minutos. Deberás responder a preguntas específicas sobre seis dimensiones de la madurez en materia de datos e inteligencia artificial, desde la estrategia hasta la observabilidad.
Sí. Sin coste alguno y sin compromiso. Recibirás tu puntuación de madurez y las recomendaciones nada más terminar.
Responsables de datos e inteligencia artificial —entre ellos, directores de datos (CDO), directores de sistemas de información (CIO) y responsables de gobernanza de datos— que necesitan tener una visión clara y fundamentada de la situación actual de sus datos antes de ampliar el uso de la inteligencia artificial.
Una puntuación de madurez personalizada, una referencia comparativa con otros compañeros y un conjunto de recomendaciones ordenadas por prioridad que puedes presentar a tu equipo directivo
